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[發明專利]用于空調控制的方法、裝置和空調在審

專利信息
申請號: 202110603490.4 申請日: 2021-05-31
公開(公告)號: CN113357773A 公開(公告)日: 2021-09-07
發明(設計)人: 郭繼賓;李恒元;李艷春;路炎;封榮杰 申請(專利權)人: 青島海爾空調器有限總公司;青島海爾空調電子有限公司;海爾智家股份有限公司
主分類號: F24F11/64 分類號: F24F11/64;F24F11/70
代理公司: 北京康盛知識產權代理有限公司 11331 代理人: 李曉芳
地址: 266101 山東省*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 空調 控制 方法 裝置
【說明書】:

本申請涉及智能家電技術領域,公開一種用于空調控制的方法,包括:獲得用戶的當前運動數據,將當前運動數據輸入至用于確定用戶運動類型的預設分類模型;根據預設分類模型輸出的預測運動類型和用戶的當前體征參數,確定空調的目標運行參數;控制空調在目標運行參數下運行。這樣,有助于實現更精準地調控空調的運行,使空調可以更好地滿足用戶的實時運動需求,從而提高用戶的使用體驗。本申請還公開一種用于空調控制的裝置和空調。

技術領域

本申請涉及智能家電技術領域,例如涉及一種用于空調控制的方法、裝置和空調。

背景技術

目前,隨著科技的進步和人們生活水平的提高,越來越多的人開始關注智能家居的發展,追求更智能化的家電控制體驗。以空調為例,用戶可以通過空調遙控器或者智能終端,如手機發送操作指令給空調,使空調運行于用戶設置的運行信息下。這種方式需要用戶手動操作,較為繁瑣,空調的智能化程度不高。

為了提高空調的智能化程度,現有的空調控制方案中,可以根據用戶的體征信息調節空調的運行參數。這種僅根據用戶體征調節空調運行參數的方案,調節方式單一,可能無法準確地滿足用戶的使用需求,因此用戶的使用體驗不好。

發明內容

為了對披露的實施例的一些方面有基本的理解,下面給出了簡單的概括。所述概括不是泛泛評述,也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍,而是作為后面的詳細說明的序言。

本公開實施例提供了一種用于空調控制的方法、裝置和空調,以精準地調節用戶的使用需求,提高用戶的使用體驗。

在一些實施例中,所述用于空調控制的方法包括:獲得用戶的當前運動數據,將當前運動數據輸入至用于確定用戶運動類型的預設分類模型;根據預設分類模型輸出的預測運動類型和用戶的當前體征參數,確定空調的目標運行參數;控制空調在目標運行參數下運行。

在一些實施例中,預設分類模型通過如下方式獲得:獲得用于訓練預設分類模型的第一樣本,并將第一樣本分為訓練集和測試集,第一樣本包括標注有不同運動類型的歷史運動數據;將訓練集中的歷史運動數據輸入至初始分類模型,并將訓練集中歷史運動數據各自標注的運動類型作為初始分類模型的輸出,以對初始分類模型進行訓練;根據測試集,驗證訓練后的初始分類模型,得到驗證結果;在驗證結果的準確率大于或等于預設準確率的情況下,得到預設分類模型。

在一些實施例中,歷史運動數據通過如下方式獲得:獲得不同運動類型下各個時刻的加速度數據和角速度數據;將對加速度數據和角速度數據進行特征提取,得到的多組特征數據,作為歷史運動數據。

在一些實施例中,獲得不同運動類型下各個時刻的加速度數據和角速度數據,包括:采集不同運動類型下各時刻對應的第一加速度數據、與各時刻相鄰的上一時刻對應的第二角速度數據,以及與各時刻相鄰的下一時刻對應的第三角速度數據;對第二角速度數據和第三角速度數據進行線性插值運算,得到各時刻對應的第一角速度數據。

在一些實施例中,根據預設分類模型輸出的預測運動類型和用戶的當前體征參數,確定空調的目標運行參數,包括:獲得不同預測運動類型下,用戶體征參數和空調運行參數之間的關聯關系;根據預測運動類型,從關聯關系中確定當前體征參數對應的目標運行參數。

在一些實施例中,根據預測運動類型,從關聯關系中確定當前體征參數對應的目標運行參數,包括:在當前體征參數大于或等于第一閾值的情況下,將目標運行參數中的目標運行溫度確定為第一運行溫度;在當前體征參數小于第一閾值的情況下,將目標運行溫度確定為第二運行溫度;其中,第一運行溫度小于第二運行溫度。

在一些實施例中,控制空調在目標運行參數下運行后,還包括:確定空調在目標運行溫度下運行的運行時長大于或等于預設運行時長的情況下,獲得新的當前體征參數;若新的當前體征參數仍然大于第一閾值,則提高目標運行參數中的目標運行風速。

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