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[發明專利]用于空調控制的方法、裝置和空調在審

專利信息
申請號: 202110603490.4 申請日: 2021-05-31
公開(公告)號: CN113357773A 公開(公告)日: 2021-09-07
發明(設計)人: 郭繼賓;李恒元;李艷春;路炎;封榮杰 申請(專利權)人: 青島海爾空調器有限總公司;青島海爾空調電子有限公司;海爾智家股份有限公司
主分類號: F24F11/64 分類號: F24F11/64;F24F11/70
代理公司: 北京康盛知識產權代理有限公司 11331 代理人: 李曉芳
地址: 266101 山東省*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 空調 控制 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種用于空調控制的方法,其特征在于,包括:

獲得用戶的當前運動數據,將所述當前運動數據輸入至用于確定用戶運動類型的預設分類模型;

根據所述預設分類模型輸出的預測運動類型和所述用戶的當前體征參數,確定空調的目標運行參數;

控制所述空調在所述目標運行參數下運行。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設分類模型通過如下方式獲得:

獲得用于訓練所述預設分類模型的第一樣本,并將所述第一樣本分為訓練集和測試集,所述第一樣本包括標注有不同運動類型的歷史運動數據;

將所述訓練集中的歷史運動數據輸入至初始分類模型,并將所述訓練集中歷史運動數據各自標注的運動類型作為所述初始分類模型的輸出,以對所述初始分類模型進行訓練;

根據所述測試集,驗證訓練后的初始分類模型,得到驗證結果;

在所述驗證結果的準確率大于或等于預設準確率的情況下,得到所述預設分類模型。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述歷史運動數據通過如下方式獲得:

獲得不同運動類型下各個時刻的加速度數據和角速度數據;

將對所述加速度數據和所述角速度數據進行特征提取,得到的多組特征數據,作為所述歷史運動數據。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述獲得不同運動類型下各個時刻的加速度數據和角速度數據,包括:

采集不同運動類型下各時刻對應的第一加速度數據、與所述各時刻相鄰的上一時刻對應的第二角速度數據,以及與所述各時刻相鄰的下一時刻對應的第三角速度數據;

對所述第二角速度數據和所述第三角速度數據進行線性插值運算,得到所述各時刻對應的第一角速度數據。

5.根據權利要求1至4任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述預設分類模型輸出的預測運動類型和所述用戶的當前體征參數,確定空調的目標運行參數,包括:

獲得不同預測運動類型下,用戶體征參數和空調運行參數之間的關聯關系;

根據所述預測運動類型,從所述關聯關系中確定所述當前體征參數對應的所述目標運行參數。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,根據所述預測運動類型,從所述關聯關系中確定所述當前體征參數對應的所述目標運行參數,包括:

在所述當前體征參數大于或等于第一閾值的情況下,將所述目標運行參數中的目標運行溫度確定為第一運行溫度;

在所述當前體征參數小于所述第一閾值的情況下,將所述目標運行溫度確定為第二運行溫度;

其中,所述第一運行溫度小于所述第二運行溫度。

7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述控制所述空調在所述目標運行參數下運行后,還包括:

確定所述空調在所述目標運行溫度下運行的運行時長大于或等于預設運行時長的情況下,獲得新的當前體征參數;

若所述新的當前體征參數仍然大于所述第一閾值,則提高所述目標運行參數中的目標運行風速。

8.一種用于空調控制的裝置,其特征在于,包括:

獲得模塊,被配置為獲得用戶的當前運動數據,將所述當前運動數據輸入至用于確定用戶運動類型的預設分類模型;

確定模塊,被配置為根據所述預設分類模型輸出的預測運動類型和所述用戶的當前體征參數,確定空調的目標運行參數;

控制模塊,被配置為控制所述空調在所述目標運行參數下運行。

9.一種用于空調控制的裝置,包括處理器和存儲有程序指令的存儲器,其特征在于,所述處理器被配置為在執行所述程序指令時,執行如權利要求1至7任一項所述的用于空調控制的方法。

10.一種空調,其特征在于,包括如權利要求8或9所述的用于空調控制的裝置。

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