[發(fā)明專利]一種蜂膠液質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310920001.7
• 申請(qǐng)日: 2023-07-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116646019B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-09-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張陽(yáng);魯會(huì)林;李曉寧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京存元堂健康產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G16C20/20
• 分類號(hào): G16C20/20;G16C20/70;G06F18/23213;G06F18/2337
• 代理公司: 鄭州芝麻知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 41173
• 代理人: 張丹丹

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種蜂膠液質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，包括：獲取待檢測(cè)蜂膠液的光譜數(shù)據(jù)，對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，采用模糊C均值算法對(duì)采集的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，根據(jù)蜂膠液不同成分在光譜數(shù)據(jù)中反應(yīng)的特征不同，計(jì)算聚類過(guò)程中每次迭代聚類簇的聚類誤差偏度，得到每次迭代后聚類簇內(nèi)新的模糊度的值，完成對(duì)蜂膠液光譜數(shù)據(jù)的聚類；根據(jù)聚類結(jié)果得到聚類簇的光譜圖，進(jìn)而計(jì)算待檢測(cè)蜂膠液的質(zhì)量參考指標(biāo)，根據(jù)質(zhì)量參考指標(biāo)與預(yù)設(shè)閾值的比較結(jié)果判斷待檢測(cè)蜂膠液的質(zhì)量。這樣，可以提高對(duì)蜂膠液光譜數(shù)據(jù)的聚類效果，提高對(duì)蜂膠液成分相對(duì)含量分析的準(zhǔn)確性，進(jìn)而對(duì)蜂膠液的質(zhì)量檢測(cè)的精度更高。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種蜂膠液質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

蜂膠液是蜜蜂從植物芽孢和樹(shù)干處采集的樹(shù)膠，并混入蜜蜂上顎腺分泌物和蜂蠟等加工而成的一種具有芳香氣味的物質(zhì)。蜂膠液中含有較多的有益成分，具有很好的抗菌、抗炎和增強(qiáng)免疫力、清熱解毒等功效，有較高的食用和應(yīng)用價(jià)值，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于食品、保健品和藥品等領(lǐng)域。

蜂膠液的功效與其中含有的有效成分直接相關(guān)，成分的含量不同使蜂膠液的質(zhì)量不同，因此把控蜂膠液的生產(chǎn)質(zhì)量，才能發(fā)揮蜂膠液的功效和價(jià)值。對(duì)蜂膠液質(zhì)量的檢測(cè)可以采用紅外光譜法進(jìn)行分析，采集蜂膠液的光譜數(shù)據(jù)，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，分析蜂膠液的生產(chǎn)質(zhì)量。但傳統(tǒng)的模糊C均值算法中目標(biāo)函數(shù)的計(jì)算準(zhǔn)確度較低，導(dǎo)致聚類結(jié)果較差，直接影響對(duì)蜂膠液成分含量數(shù)據(jù)的分析，降低對(duì)蜂膠液質(zhì)量檢測(cè)的準(zhǔn)確性，使質(zhì)量較差的蜂膠液產(chǎn)品流入市場(chǎng)。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N蜂膠液質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，能夠根據(jù)蜂膠液不同成分在不同波長(zhǎng)下表現(xiàn)的吸收強(qiáng)度自適應(yīng)調(diào)整每次迭代后模糊C均值算法的模糊度，提高了對(duì)蜂膠液光譜數(shù)據(jù)的聚類效果，進(jìn)而提高了對(duì)蜂膠液成分相對(duì)含量分析的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)了更高的對(duì)蜂膠液質(zhì)量檢測(cè)的精度。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種蜂膠液質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法，包括：

獲取待檢測(cè)蜂膠液的第一光譜數(shù)據(jù)；

對(duì)第一光譜數(shù)據(jù)采用基線校正算法進(jìn)行預(yù)處理，得到第二光譜數(shù)據(jù)；

對(duì)第二光譜數(shù)據(jù)采用模糊C均值聚類算法進(jìn)行聚類處理過(guò)程中計(jì)算每次迭代得到的第一聚類簇的聚類誤差偏度，并在下一次迭代中根據(jù)聚類誤差偏度對(duì)模糊C均值聚類算法的模糊度進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，直至完成對(duì)待檢測(cè)蜂膠液第二光譜數(shù)據(jù)的聚類處理，得到第二聚類簇；

根據(jù)每個(gè)第二聚類簇中第二光譜數(shù)據(jù)，確定每個(gè)第二聚類簇的光譜圖；

根據(jù)每個(gè)第二聚類簇的光譜圖，計(jì)算待檢測(cè)蜂膠液的質(zhì)量參考指標(biāo)；

將質(zhì)量參考指標(biāo)與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果判斷待檢測(cè)蜂膠液的質(zhì)量。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，包括：第一光譜數(shù)據(jù)為待檢測(cè)蜂膠液在不同波長(zhǎng)下的吸收率和反射率。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，對(duì)第二光譜數(shù)據(jù)采用模糊C均值聚類算法進(jìn)行聚類處理過(guò)程中計(jì)算每次迭代得到的第一聚類簇的聚類誤差偏度，并在下一次迭代中根據(jù)聚類誤差偏度對(duì)模糊C均值聚類算法的模糊度進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，包括：

對(duì)聚類處理過(guò)程中每次迭代得到的每個(gè)第一聚類簇中的每個(gè)第二光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行中心歸屬度計(jì)算，得到每個(gè)第一聚類簇中的每個(gè)第二光譜數(shù)據(jù)的中心歸屬度；

對(duì)每個(gè)第一聚類簇進(jìn)行成分特征対照度計(jì)算，得到每個(gè)第一聚類簇中不同成分的成分特征対照度；

根據(jù)每個(gè)第一聚類簇中所有第二光譜數(shù)據(jù)的中心歸屬度集合的信息熵和相對(duì)應(yīng)的每個(gè)第一聚類簇中不同成分的成分特征対照度，計(jì)算每個(gè)第一聚類簇的吸收峰偏移度；

對(duì)相鄰兩次迭代聚類前后同一第一聚類簇聚類中心的聚類中心偏移度進(jìn)行計(jì)算，得到聚類中心偏移度；