[發明專利]一種蜂膠液質量檢測數據處理方法及系統

有效

• 申請號: 202310920001.7
• 申請日: 2023-07-26
• 公開（公告）號: CN116646019B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 張陽;魯會林;李曉寧
• 申請（專利權）人: 北京存元堂健康產業集團有限公司
• 主分類號: G16C20/20
• 分類號: G16C20/20;G16C20/70;G06F18/23213;G06F18/2337
• 代理公司: 鄭州芝麻知識產權代理事務所(普通合伙) 41173
• 代理人: 張丹丹

1.一種蜂膠液質量檢測數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測蜂膠液的第一光譜數據；

對所述第一光譜數據采用基線校正算法進行預處理，得到第二光譜數據；

對所述第二光譜數據采用模糊C均值聚類算法進行聚類處理過程中計算每次迭代得到的第一聚類簇的聚類誤差偏度，并在下一次迭代中根據所述聚類誤差偏度對所述模糊C均值聚類算法的模糊度進行自適應調整，直至完成對待檢測蜂膠液所述第二光譜數據的聚類處理，得到第二聚類簇；

根據每個所述第二聚類簇中所述第二光譜數據，確定每個所述第二聚類簇的光譜圖；

根據每個所述第二聚類簇的光譜圖，計算所述待檢測蜂膠液的質量參考指標；

將所述質量參考指標與預設閾值進行比較，根據比較結果判斷所述待檢測蜂膠液的質量；

對所述第二光譜數據采用模糊C均值聚類算法進行聚類處理過程中計算每次迭代得到的第一聚類簇的聚類誤差偏度，并在下一次迭代中根據所述聚類誤差偏度對所述模糊C均值聚類算法的模糊度進行自適應調整，包括：

對聚類處理過程中每次迭代得到的每個所述第一聚類簇中的每個所述第二光譜數據進行中心歸屬度計算，得到每個所述第一聚類簇中的每個所述第二光譜數據的中心歸屬度；

對每個所述第一聚類簇進行成分特征対照度計算，得到每個所述第一聚類簇中不同成分的成分特征対照度；

根據每個所述第一聚類簇中所有所述第二光譜數據的中心歸屬度集合的信息熵和相對應的每個所述第一聚類簇中不同成分的成分特征対照度，計算每個所述第一聚類簇的吸收峰偏移度；

對相鄰兩次迭代聚類前后同一所述第一聚類簇聚類中心的聚類中心偏移度進行計算，得到所述聚類中心偏移度；

基于每個所述第一聚類簇的吸收峰偏移度和所述聚類中心偏移度，得到每次迭代聚類后聚類簇內的聚類誤差偏度；

根據所述聚類誤差偏度自適應調整下一次迭代中所述模糊C均值聚類算法的模糊度；

基于每個所述第一聚類簇的吸收峰偏移度和所述聚類中心偏移度，得到每次迭代聚類后聚類簇內聚類誤差偏度；根據所述聚類誤差偏度自適應調整下一次迭代中所述模糊C均值聚類算法的模糊度，包括：所述聚類誤差偏度的計算公式為：

其中，表示第個聚類簇的吸收峰偏移度，表示第個聚類簇的聚類中心偏移度，表示第個聚類簇的聚類誤差偏度；

將每個所述聚類誤差偏度采用線性比例放縮算法映射到[1,2.5]范圍內并取均值，得到下一次迭代中所述模糊C均值聚類算法的模糊度；

根據每個所述第二聚類簇的光譜圖，計算所述待檢測蜂膠液的質量參考指標，包括：所述待檢測蜂膠液的質量參考指標的計算公式為：

其中，表示待蜂膠液的質量參考指標，表示第個聚類簇光譜圖中吸收峰對比的高度差，為第個聚類簇光譜圖中吸收峰對比的面積差，表示聚類簇的數量。

2.根據權利要求1所述的蜂膠液質量檢測數據處理方法，其特征在于，包括：所述第一光譜數據為所述待檢測蜂膠液在不同波長下的吸收率和反射率。

3.根據權利要求1所述的蜂膠液質量檢測數據處理方法，其特征在于，對每次迭代聚類得到的每個所述第一聚類簇中的每個所述第二光譜數據進行中心歸屬度計算，包括：所述中心歸屬度的計算公式為：

其中，表示第個聚類簇內第個第二光譜數據的中心歸屬度，表示第個第二光譜數據到第個聚類簇的聚類中心的第二光譜數據的歐式距離；表示第個第二光譜數據到第個聚類簇的聚類中心的第二光譜數據的歐式距離，表示除去第個第二光譜數據所在聚類簇其它聚類簇的數量。

4.根據權利要求1所述的蜂膠液質量檢測數據處理方法，其特征在于，對每個所述第一聚類簇進行成分特征対照度計算，得到每個所述第一聚類簇中不同成分的成分特征対照度，包括：所述不同成分的成分特征対照度的計算公式為：

其中，表示第個聚類簇中第個第二光譜數據對應的波長，表示第個聚類簇中第二光譜數據的數量，表示第個聚類簇中的酚類對照度，表示第個聚類簇中的類黃酮對照度；表示第個聚類簇內第二光譜數據對應波長的集合，表示取集合中第二光譜數據的中位數，表示第個聚類簇中的其它成分對照度。