[發明專利]一種處方用藥審核方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310918210.8
• 申請日: 2023-07-25
• 公開（公告）號: CN116631573A
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 胡加學;劉雅婧;戴瑾;趙景鶴;賀志陽;鹿曉亮;劉權;魏思;王士進;劉聰;胡國平
• 申請（專利權）人: 訊飛醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G16H20/10
• 分類號: G16H20/10;G06N5/022;G06N5/04;G06F40/20
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王雨

本申請公開了一種處方用藥審核方法、裝置、設備及存儲介質，本申請預先配置了藥品知識庫用于存儲醫學領域藥品相關知識信息，對于待審核的病例?處方數據，在知識庫中檢索相關的藥品知識集合，進而調用第一生成式語言模型對藥品知識集合進行處理，得到處理后藥品知識集合，之后調用第二生成式語言模型，基于該病例?處方數據及處理后藥品知識集合，生成處方用藥審核結果。本申請可以充分借助生成式語言模型的文本生成和推理能力，實現對藥品知識集合的精簡及整合，之后可以基于整合后藥品知識集合推理病例?處方數據中的用藥合理性。審核結果可以提供給醫生供參考，提高了用藥審核速度及質量，同時節省了專業醫生的人力、降低了專業醫生的負擔。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，更具體的說，是涉及一種處方用藥審核方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

國家藥監部門為規范臨床用藥行為、促進合理用藥，對處方用藥進行審核，以保障公共健康、促進藥品安全，特別是對于一些國家重點監控藥品，需要對處方中涉及的國家重點監控藥品進行用藥審核。其中，國家重點監控藥品是指一批由國家藥監部門實現定期、定量、定點、定質量、定價格、定批號等監控措施的藥品，包含了多種類型的藥品。

傳統的用藥審核系統一般都是基于規則推理，將一系列審核規則集中在系統中，根據患者的病情和藥品使用情況，系統自動判斷處方是否合理。示例如，規定最大劑量、最大療程、用藥禁忌等審核規則，系統自動判斷藥方合理性。但是，因為藥品使用條件的特殊性、使用場景的復雜性、使用方式的多樣性，基于規則推理的用藥審核系統需要大量專科醫生的人力構建藥品使用規則，即便如此，簡單規則的羅列和組合往往也難以詳盡藥品使用場景的全部細節，導致處方用藥審核結果的準確性不夠高。此外，還有部分現有技術基于深度學習算法，使用歷史處方數據訓練神經網絡模型，之后采用模型對新的處方進行用藥審核。這種方式需要大量的歷史處方數據進行訓練，如果數據量不足或者數據質量不好，會影響模型的性能，進而影響用藥審核結果的準確性。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本申請以便提供一種處方用藥審核方法、裝置、設備及存儲介質，用于解決傳統基于規則推理的方案需要大量人力構建藥品使用規則，且無法窮盡規則導致審核結果不準確，基于深度學習的算法依賴大量歷史處方數據進行訓練，在訓練數據量不足或質量不好時，影響最終用藥審核結果準確性的問題。具體方案如下：

第一方面，提供了一種處方用藥審核方法，包括：

獲取待審核的病例-處方數據；

在預配置的藥品知識庫中檢索與所述病例-處方數據相關的藥品知識集合；

調用預配置的第一生成式語言模型，對所述藥品知識集合進行處理，得到處理后藥品知識集合；

調用第二生成式語言模型，基于所述病例-處方數據及所述處理后藥品知識集合，生成處方用藥審核結果。

優選地，所述預配置的藥品知識庫中包含的是藥品知識的編碼向量，則在預配置的藥品知識庫中檢索與所述病例-處方數據相關的藥品知識集合，包括：

獲取所述病例-處方數據的編碼向量；

基于所述病例-處方數據的編碼向量，在所述藥品知識庫中檢索相關的藥品知識的編碼向量；

由檢索到的編碼向量組成所述藥品知識集合，或，由檢索到的編碼向量所對應的藥品知識組成所述藥品知識集合。

優選地，所述預配置的藥品知識庫中包含的是藥品知識的索引信息，則在預配置的藥品知識庫中檢索與所述病例-處方數據相關的藥品知識集合，包括：

對所述病例-處方數據進行分詞，并按照分詞結果及所述索引信息在藥品知識庫中檢索相關的藥品知識，組成藥品知識集合；

或，

對所述病例-處方數據進行分詞，并按照分詞結果及所述索引信息在藥品知識庫中檢索相關的藥品知識，并獲取檢索到的藥品知識的編碼向量，組成藥品知識集合。