[發明專利]一種處方用藥審核方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310918210.8
• 申請日: 2023-07-25
• 公開（公告）號: CN116631573A
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 胡加學;劉雅婧;戴瑾;趙景鶴;賀志陽;鹿曉亮;劉權;魏思;王士進;劉聰;胡國平
• 申請（專利權）人: 訊飛醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G16H20/10
• 分類號: G16H20/10;G06N5/022;G06N5/04;G06F40/20
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王雨

1.一種處方用藥審核方法，其特征在于，包括：

獲取待審核的病例-處方數據；

在預配置的藥品知識庫中檢索與所述病例-處方數據相關的藥品知識集合；

調用預配置的第一生成式語言模型，對所述藥品知識集合進行處理，得到處理后藥品知識集合；

調用第二生成式語言模型，基于所述病例-處方數據及所述處理后藥品知識集合，生成處方用藥審核結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預配置的藥品知識庫中包含的是藥品知識的編碼向量，則在預配置的藥品知識庫中檢索與所述病例-處方數據相關的藥品知識集合，包括：

獲取所述病例-處方數據的編碼向量；

基于所述病例-處方數據的編碼向量，在所述藥品知識庫中檢索相關的藥品知識的編碼向量；

由檢索到的編碼向量組成所述藥品知識集合，或，由檢索到的編碼向量所對應的藥品知識組成所述藥品知識集合。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預配置的藥品知識庫中包含的是藥品知識的索引信息，則在預配置的藥品知識庫中檢索與所述病例-處方數據相關的藥品知識集合，包括：

對所述病例-處方數據進行分詞，并按照分詞結果及所述索引信息在藥品知識庫中檢索相關的藥品知識，組成藥品知識集合；

或，

對所述病例-處方數據進行分詞，并按照分詞結果及所述索引信息在藥品知識庫中檢索相關的藥品知識，并獲取檢索到的藥品知識的編碼向量，組成藥品知識集合。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述藥品知識集合具體為藥品知識的編碼向量集合，則調用預配置的第一生成式語言模型，對所述藥品知識集合進行處理，得到處理后藥品知識集合的過程，包括：

生成第一提示指令prompt，所述第一提示指令prompt用于指示生成式語言模型對給定的藥品知識進行處理；

對所述第一提示指令prompt進行向量編碼；

將所述第一提示指令prompt的編碼向量與所述藥品知識的編碼向量集合進行拼接，并將拼接后編碼向量輸入第一生成式語言模型的解碼網絡，得到第一生成式語言模型輸出的處理后藥品知識集合。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一提示指令prompt具體用于，指示生成式語言模型對給定的藥品知識進行處理，保留并整合與給定的病例-處方數據相關的藥品知識，該方法還包括：

獲取所述病例-處方數據的編碼向量；

則，將所述第一提示指令prompt的編碼向量與所述藥品知識的編碼向量集合進行拼接的過程，包括：

將所述第一提示指令prompt的編碼向量、所述藥品知識的編碼向量集合及所述病例-處方數據的編碼向量進行拼接。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述藥品知識集合中包含的是藥品知識，則調用預配置的第一生成式語言模型，對所述藥品知識集合進行處理，得到處理后藥品知識集合的過程，包括：

基于所述藥品知識集合生成第二提示指令prompt，所述第二提示指令prompt用于指示生成式語言模型對所述藥品知識集合中的藥品知識進行處理；

將所述第二提示指令prompt輸入第一生成式語言模型，得到模型輸出的處理后藥品知識集合。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二提示指令prompt中還包含所述病例-處方數據，則所述第二提示指令prompt具體用于指示生成式語言模型參考所述病例-處方數據對所述藥品知識集合中的藥品知識進行處理，保留并整合與所述病例-處方數據相關的藥品知識。