[發(fā)明專(zhuān)利]一種電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310906329.3
• 申請(qǐng)日: 2023-07-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116663936A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-08-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張玉麗;常勇;何振鋒;唐博進(jìn);樊帆;郭永奇;吳紅蕊;周桐
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 長(zhǎng)江三峽集團(tuán)實(shí)業(yè)發(fā)展（北京）有限公司;中國(guó)長(zhǎng)江三峽集團(tuán)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/0637
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/0637;G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q40/04
• 代理公司: 北京三聚陽(yáng)光知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250
• 代理人: 沈惠娟

本發(fā)明涉及綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，本發(fā)明利用改進(jìn)的目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法，提高了算法計(jì)算的效率，但同時(shí)保持了傳統(tǒng)遺傳算法的并行性?xún)?yōu)勢(shì)，節(jié)省了阻抗參數(shù)提取的時(shí)間，同時(shí)精英保護(hù)策略的引入改進(jìn)了傳統(tǒng)遺傳算法的搜索能力欠缺和全局收斂的缺點(diǎn)；同時(shí)，建立改進(jìn)的目標(biāo)階梯碳交易模型的過(guò)程中考慮了碳交易和綠證交易，提高了電氣綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化精確度；進(jìn)一步，通過(guò)優(yōu)化改進(jìn)的目標(biāo)階梯碳交易模型來(lái)建立目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃模型，使得在得到的目標(biāo)擴(kuò)容規(guī)劃方案下，能夠提高電氣綜合能源系統(tǒng)對(duì)二氧化碳和可再生能源的消納能力。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

如何有效的實(shí)現(xiàn)控碳減碳成為各企業(yè)各園區(qū)重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題，同時(shí)隨著可再生能源的廣泛發(fā)展，新能源發(fā)電波動(dòng)性導(dǎo)致了嚴(yán)重的棄風(fēng)光現(xiàn)象，也在一定程度上降低了早期建設(shè)的園區(qū)綜合能源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性。目前，碳排放權(quán)交易（簡(jiǎn)稱(chēng)碳交易）和綠色證書(shū)交易（簡(jiǎn)稱(chēng)綠證交易）機(jī)制是引導(dǎo)企業(yè)控碳減碳的重要手段，但是，目前的研究中只考慮碳交易或綠證交易，對(duì)于同時(shí)考慮兩者的情況較少，導(dǎo)致園區(qū)綜合能源系統(tǒng)的環(huán)保性和可再生能源消納能力較差。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，以解決目前研究中只考慮碳交易或綠證交易，對(duì)于同時(shí)考慮兩者的情況較少，導(dǎo)致園區(qū)綜合能源系統(tǒng)的環(huán)保性和可再生能源消納較差的問(wèn)題。

第一方面，本發(fā)明提供了一種電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃方法，包括：在初始電氣綜合能源系統(tǒng)中擴(kuò)容電轉(zhuǎn)氣設(shè)備，得到目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)；獲取目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)集、初始階梯碳交易模型和綠證交易模型；利用目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法對(duì)初始階梯碳交易模型進(jìn)行優(yōu)化，得到目標(biāo)階梯碳交易模型；對(duì)目標(biāo)階梯碳交易模型進(jìn)行處理，并根據(jù)處理后的目標(biāo)階梯碳交易模型建立目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃模型；基于系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)集，對(duì)目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃模型進(jìn)行求解，得到目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)的目標(biāo)擴(kuò)容規(guī)劃方案。

本發(fā)明提供的電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃方法，利用改進(jìn)的目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法，提高了算法計(jì)算的效率，但同時(shí)保持了傳統(tǒng)遺傳算法的并行性?xún)?yōu)勢(shì)，節(jié)省了阻抗參數(shù)提取的時(shí)間，同時(shí)精英保護(hù)策略的引入改進(jìn)了傳統(tǒng)遺傳算法的搜索能力欠缺和全局收斂的缺點(diǎn)；同時(shí)，建立改進(jìn)的目標(biāo)階梯碳交易模型的過(guò)程中考慮了碳交易和綠證交易，提高了電氣綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化精確度；進(jìn)一步，通過(guò)優(yōu)化改進(jìn)的目標(biāo)階梯碳交易模型來(lái)建立目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃模型，使得在得到的目標(biāo)擴(kuò)容規(guī)劃方案下，能夠提高電氣綜合能源系統(tǒng)對(duì)二氧化碳和可再生能源的消納能力。

在一種可選的實(shí)施方式中，利用目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法對(duì)初始階梯碳交易模型進(jìn)行優(yōu)化，得到目標(biāo)階梯碳交易模型，包括：獲取初始精英保護(hù)策略遺傳算法；對(duì)初始精英保護(hù)策略遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，得到目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法；基于預(yù)設(shè)第一優(yōu)化目標(biāo)，利用目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法對(duì)初始階梯碳交易模型進(jìn)行優(yōu)化，得到目標(biāo)階梯碳交易模型。

本發(fā)明在利用目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法對(duì)初始階梯碳交易模型進(jìn)行優(yōu)化的過(guò)程中以目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)的預(yù)設(shè)第一優(yōu)化目標(biāo)為優(yōu)化條件，提高了算法計(jì)算效率的同時(shí)，提高了目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化結(jié)果的精確度。

在一種可選的實(shí)施方式中，對(duì)初始精英保護(hù)策略遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，得到目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法，包括：利用預(yù)設(shè)分布概率密度函數(shù)隨機(jī)生成初始種群；基于預(yù)設(shè)第一優(yōu)化目標(biāo)，確定適應(yīng)度函數(shù)；基于初始種群，經(jīng)過(guò)適應(yīng)度函數(shù)處理，確定目標(biāo)種群；基于目標(biāo)種群，對(duì)初始精英保護(hù)策略遺傳算法的交叉算子和變異算子進(jìn)行改進(jìn)，得到目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法。

本發(fā)明在初始精英保護(hù)策略遺傳算法的基礎(chǔ)上，從種群初始化、設(shè)置適應(yīng)度函數(shù)等方面對(duì)初始精英保護(hù)策略遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，提高了算法計(jì)算效率的同時(shí)，保持了傳統(tǒng)遺傳算法的并行性?xún)?yōu)勢(shì)，節(jié)省了阻抗參數(shù)提取的時(shí)間，同時(shí)精英保護(hù)策略的引入改進(jìn)了傳統(tǒng)遺傳算法的搜索能力欠缺和全局收斂的缺點(diǎn)。