[發(fā)明專利]一種電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310906329.3
• 申請(qǐng)日: 2023-07-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116663936A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-08-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張玉麗;常勇;何振鋒;唐博進(jìn);樊帆;郭永奇;吳紅蕊;周桐
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 長(zhǎng)江三峽集團(tuán)實(shí)業(yè)發(fā)展（北京）有限公司;中國(guó)長(zhǎng)江三峽集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/0637
• 分類號(hào): G06Q10/0637;G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q40/04
• 代理公司: 北京三聚陽(yáng)光知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250
• 代理人: 沈惠娟

1.一種電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃方法，其特征在于，所述方法包括：

在初始電氣綜合能源系統(tǒng)中擴(kuò)容電轉(zhuǎn)氣設(shè)備，得到目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)；

獲取所述目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)集、初始階梯碳交易模型和綠證交易模型；

利用目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法對(duì)所述初始階梯碳交易模型進(jìn)行優(yōu)化，得到目標(biāo)階梯碳交易模型；

對(duì)所述目標(biāo)階梯碳交易模型進(jìn)行處理，并根據(jù)處理后的所述目標(biāo)階梯碳交易模型建立目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃模型；

基于所述系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)集，對(duì)所述目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃模型進(jìn)行求解，得到所述目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)的目標(biāo)擴(kuò)容規(guī)劃方案。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，利用目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法對(duì)所述初始階梯碳交易模型進(jìn)行優(yōu)化，得到目標(biāo)階梯碳交易模型，包括：

獲取初始精英保護(hù)策略遺傳算法；

對(duì)所述初始精英保護(hù)策略遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，得到所述目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法；

基于預(yù)設(shè)第一優(yōu)化目標(biāo)，利用所述目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法對(duì)所述初始階梯碳交易模型進(jìn)行優(yōu)化，得到所述目標(biāo)階梯碳交易模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，對(duì)所述初始精英保護(hù)策略遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，得到所述目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法，包括：

利用預(yù)設(shè)分布概率密度函數(shù)隨機(jī)生成初始種群；

基于所述預(yù)設(shè)第一優(yōu)化目標(biāo)，確定適應(yīng)度函數(shù)；

基于所述初始種群，經(jīng)過(guò)所述適應(yīng)度函數(shù)處理，確定目標(biāo)種群；

基于所述目標(biāo)種群，對(duì)所述初始精英保護(hù)策略遺傳算法的交叉算子和變異算子進(jìn)行改進(jìn)，得到所述目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述初始種群，經(jīng)過(guò)所述適應(yīng)度函數(shù)處理，確定目標(biāo)種群，包括：

利用錦標(biāo)賽選擇法選擇算子；

利用所述適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算所述種群中每個(gè)種群個(gè)體的適應(yīng)度，并基于所述算子和每個(gè)所述種群個(gè)體的適應(yīng)度，在每個(gè)所述種群個(gè)體中確定精英個(gè)體；

基于所述精英個(gè)體確定目標(biāo)種群；

基于所述目標(biāo)種群，重復(fù)利用所述適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算所述種群中每個(gè)種群個(gè)體的適應(yīng)度，并基于所述算子和每個(gè)所述種群個(gè)體的適應(yīng)度，在每個(gè)所述種群個(gè)體中確定精英個(gè)體的步驟到基于所述精英個(gè)體確定目標(biāo)種群的步驟，直至所述目標(biāo)種群中所述精英個(gè)體的數(shù)量與所述初始種群中所述種群個(gè)體的數(shù)量一致時(shí)停止迭代，并輸出所述目標(biāo)種群。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，基于預(yù)設(shè)第一優(yōu)化目標(biāo)，利用所述目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法對(duì)所述初始階梯碳交易模型進(jìn)行優(yōu)化，得到所述目標(biāo)階梯碳交易模型，包括：

獲取所述目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)的歷史信息數(shù)據(jù)集；

基于所述初始階梯碳交易模型獲取所述目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)的碳排放量和碳交易量；

基于所述預(yù)設(shè)第一優(yōu)化目標(biāo)，將所述歷史信息數(shù)據(jù)集、所述碳排放量和所述碳交易量輸入所述初始階梯碳交易模型，經(jīng)過(guò)所述目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法處理，得到所述目標(biāo)階梯碳交易模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)所述目標(biāo)階梯碳交易模型進(jìn)行處理，并根據(jù)處理后的所述目標(biāo)階梯碳交易模型建立目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃模型，包括：

獲取預(yù)設(shè)第二優(yōu)化目標(biāo)和約束條件；

基于所述初始階梯碳交易模型和綠證交易模型，確定目標(biāo)函數(shù)；

利用所述預(yù)設(shè)第二優(yōu)化目標(biāo)、所述約束條件和所述目標(biāo)函數(shù)對(duì)所述目標(biāo)階梯碳交易模型進(jìn)行處理，并根據(jù)處理后的所述目標(biāo)階梯碳交易模型建立所述目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)所述目標(biāo)階梯碳交易模型進(jìn)行處理，并根據(jù)處理后的所述目標(biāo)階梯碳交易模型建立目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃模型之后，所述方法還包括：

將所述系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)集輸入所述目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃模型，并利用所述目標(biāo)精英保護(hù)策略遺傳算法對(duì)所述目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)擴(kuò)容規(guī)劃模型進(jìn)行優(yōu)化，得到所述目標(biāo)電氣綜合能源系統(tǒng)的目標(biāo)擴(kuò)容規(guī)劃方案。