[發明專利]一種識別心境惡劣障礙的方法、裝置及可穿戴設備

在審

• 申請號: 202310902871.1
• 申請日: 2023-07-21
• 公開（公告）號: CN116631628A
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 劉旭;歐博
• 申請（專利權）人: 北京中科心研科技有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H20/70;G16H10/60;G06F18/22;A61B5/16;A61B5/00;A61B5/11;A61B5/145;A61B5/02;A61B5/24
• 代理公司: 北京市競天公誠律師事務所 11770
• 代理人: 王康名;陳偉

本申請公開了識別心境惡劣障礙的方法、裝置及可穿戴設備，該方法包括：在獲得目標用戶的心境惡劣相關數據之后，將各心境惡劣相關數據與預設的心境惡劣識別指標進行比較，心境惡劣識別指標包括與心境惡劣障礙相關的指標類別以及用于表征各指標類別與心境惡劣障礙之間的關聯程度的指標分值，心境惡劣相關數據包括行為規律數據、日常心境數據以及睡眠指標數據；當心境惡劣相關數據滿足心境惡劣識別指標時，確定目標用戶的精神障礙類型為心境惡劣障礙。該方法充分利用各類型因子與不同精神障礙之間的不同關聯程度，使得心境惡劣障礙的識別結果能夠明確區分于其它類型的精神障礙，有效提升心境惡劣障礙識別結果的準確性。

技術領域

本申請涉及健康監測技術領域，具體涉及一種識別心境惡劣障礙的方法。本申請同時涉及一種識別心境惡劣障礙的裝置和一種可穿戴設備。

背景技術

現有的心境惡劣障礙識別過程中，通常使用各種身體指標或生理指標作為識別心境惡劣障礙的考慮因子，例如，基于呼吸數據、心跳數據等生理監測數據對用戶進行分析，以確定該用戶是否為心境惡劣障礙患者。然而，不同類型的精神障礙的表現形式較為接近、且其對應的身體指標或生理指標之間的區分度較小，使得心境惡劣障礙的識別結果與其它類型精神障礙之間存在識別混淆的風險，進而使得心境惡劣障礙的識別結果的準確性受到影響。

因此，如何提升心境惡劣障礙的識別準確性，是需要解決的問題。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于，提供一種識別心境惡劣障礙的方法、識別心境惡劣障礙的裝置及可穿戴設備，以解決現有的因心境惡劣障礙的識別結果與其它類型精神障礙之間存在識別混淆的風險而使得心境惡劣障礙的識別結果的準確性受到影響的問題。

為了解決或者一定程度上改善上述技術問題，根據本發明一方面，提供一種識別心境惡劣障礙的方法，所述方法包括：

獲得目標用戶的心境惡劣相關數據，所述心境惡劣相關數據包括行為規律數據、日常心境數據以及睡眠指標數據；

將各所述心境惡劣相關數據與預設的心境惡劣識別指標相比較，所述心境惡劣識別指標包括與心境惡劣障礙相關的指標類別以及用于表征各指標類別與心境惡劣障礙之間的關聯程度的指標分值，所述指標類別包括行為規律指標、日常心境指標以及睡眠指標；

響應于所述心境惡劣相關數據與所述心境惡劣識別指標相匹配，確定所述目標用戶的精神障礙類型為心境惡劣障礙。

在一些實施方式中，所述將各所述心境惡劣相關數據與預設的心境惡劣識別指標相比較，包括：

將所述心境惡劣相關數據與所述指標分值進行比較；

所述響應于所述心境惡劣相關數據與所述心境惡劣識別指標相匹配，確定所述目標用戶為心境惡劣障礙患者，包括：

響應于所述心境惡劣相關數據與所述指標分值相同、或者所述心境惡劣相關數據與所述指標分值之間的差值小于預定閾值，確定所述目標用戶的精神障礙類型為心境惡劣障礙。

在一些實施方式中，所述行為規律數據包括行為穩定性數據和/或行為波動性數據。

在一些實施方式中，所述日常心境數據包括如下中的至少一種：

語音文本情緒指數；

正負性詞頻比例；

肢體語言積極消極比例。

在一些實施方式中，所述睡眠指標數據包括如下中的至少一種：

睡眠時長；

驚醒次數；

深度睡眠時長；

入睡時間；

起床時間；

睡眠時段。

在一些實施方式中，所述獲得目標用戶的心境惡劣相關數據，包括：

基于所述目標用戶佩戴的可穿戴設備、采集獲得所述目標用戶的多模態原始數據，并對所述多模態原始數據進行數據提取，獲得所述目標用戶的心境惡劣相關數據。