[發明專利]一種識別心境惡劣障礙的方法、裝置及可穿戴設備

在審

• 申請號: 202310902871.1
• 申請日: 2023-07-21
• 公開（公告）號: CN116631628A
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 劉旭;歐博
• 申請（專利權）人: 北京中科心研科技有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H20/70;G16H10/60;G06F18/22;A61B5/16;A61B5/00;A61B5/11;A61B5/145;A61B5/02;A61B5/24
• 代理公司: 北京市競天公誠律師事務所 11770
• 代理人: 王康名;陳偉

1.一種識別心境惡劣障礙的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得目標用戶的心境惡劣相關數據，所述心境惡劣相關數據包括行為規律數據、日常心境數據以及睡眠指標數據；

將各所述心境惡劣相關數據與預設的心境惡劣識別指標相比較，所述心境惡劣識別指標包括與心境惡劣障礙相關的指標類別以及用于表征各指標類別與心境惡劣障礙之間的關聯程度的指標分值，所述指標類別包括行為規律指標、日常心境指標以及睡眠指標；

響應于所述心境惡劣相關數據與所述心境惡劣識別指標相匹配，確定所述目標用戶的精神障礙類型為心境惡劣障礙。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將各所述心境惡劣相關數據與預設的心境惡劣識別指標相比較，包括：

將所述心境惡劣相關數據與所述指標分值進行比較；

所述響應于所述心境惡劣相關數據與所述心境惡劣識別指標相匹配，確定所述目標用戶為心境惡劣障礙患者，包括：

響應于所述心境惡劣相關數據與所述指標分值相同、或者所述心境惡劣相關數據與所述指標分值之間的差值小于預定閾值，確定所述目標用戶的精神障礙類型為心境惡劣障礙。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述行為規律數據包括行為穩定性數據和/或行為波動性數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述日常心境數據包括如下中的至少一種：

語音文本情緒指數；

正負性詞頻比例；

肢體語言積極消極比例。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠指標數據包括如下中的至少一種：

睡眠時長；

驚醒次數；

深度睡眠時長；

入睡時間；

起床時間；

睡眠時段。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得目標用戶的心境惡劣相關數據，包括：

基于所述目標用戶佩戴的可穿戴設備、采集獲得所述目標用戶的多模態原始數據，并對所述多模態原始數據進行數據提取，獲得所述目標用戶的心境惡劣相關數據。

7.一種識別心境惡劣障礙的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

心境惡劣相關數據獲得單元，用于獲得目標用戶的心境惡劣相關數據，所述心境惡劣相關數據包括行為規律數據、日常心境數據以及睡眠指標數據；

心境惡劣識別指標比較單元，用于將各所述心境惡劣相關數據與預設的心境惡劣識別指標相比較，所述心境惡劣識別指標包括與心境惡劣障礙相關的指標類別以及用于表征各指標類別與心境惡劣障礙之間的關聯程度的指標分值，所述指標類別包括行為規律指標、日常心境指標以及睡眠指標；

心境惡劣障礙確定單元，用于響應于所述心境惡劣相關數據與所述心境惡劣識別指標相匹配，確定所述目標用戶的精神障礙類型為心境惡劣障礙。

8.一種可穿戴設備，其特征在于，所述可穿戴設備可執行如權利要求1-6中任一項所述的方法。