[發明專利]一種石英玻璃的檢測方法、裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 202310897131.3 | 申請日: | 2023-07-21 |
| 公開(公告)號: | CN116630310A | 公開(公告)日: | 2023-08-22 |
| 發明(設計)人: | 何良雨;崔健;劉彤 | 申請(專利權)人: | 鋒睿領創(珠海)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06N3/0464;G06T5/50;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司: | 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 張美君 |
| 地址: | 519000 廣東省珠海市橫琴新區環島東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 石英玻璃 檢測 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種石英玻璃的檢測方法,其特征在于,所述檢測方法包括:
獲取待檢測石英玻璃的表征光強特征的第一圖像與表征偏振特征的第二圖像,對所述第一圖像與所述第二圖像分別進行特征提取,得到對應所述第一圖像的第一特征圖與對應所述第二圖像的第二特征圖;
對所述第一特征圖進行權重計算,得到第一特征權重矩陣,對所述第二特征圖進行權重計算,得到第二特征權重矩陣;
使用所述第一特征權重矩陣對所述第一特征圖進行增強,得到第一增強特征圖,使用所述第二特征權重矩陣對所述第二特征圖進行增強,得到第二增強特征圖,將所述第一增強特征圖與所述第二增強特征圖融合,得到第一融合特征圖;
對所述第一融合特征圖進行卷積,得到卷積特征圖,從所述第一融合特征圖中選取K個特征點,針對任一特征點,以所述特征點對所述卷積特征圖進行觀測,得到對應所述特征點的觀測結果,K為大于1的整數;
根據所述第一融合特征圖和所有特征點對應的觀測結果,計算得到對應所述第一融合特征圖的第三特征權重矩陣,根據所述第三特征權重矩陣對所述第一特征圖與所述第二特征圖進行增強,得到第三增強特征圖與第四增強特征圖;
將所述第三增強特征圖與所述第四增強特征圖進行下采樣處理,得到下采樣后的第三增強特征圖與下采樣后的第四增強特征圖,將所述下采樣后的第三增強特征圖作為所述第一圖像,將下采樣后的第四增強特征圖作為所述第二圖像,返回執行對所述第一圖像與所述第二圖像分別進行特征提取,得到對應所述第一圖像的第一特征圖與對應所述第二圖像的第二特征圖的步驟,直至迭代完成;
對每次迭代對應的第三增強特征圖與第四增強特征圖進行融合,得到第二融合特征圖,對所述第二融合特征圖進行檢測,得到檢測結果。
2.如權利要求1所述的檢測方法,其特征在于,所述對所述第一特征圖進行權重計算,得到第一特征權重矩陣,對所述第二特征圖進行權重計算,得到第二特征權重矩陣,包括:
對所述第一特征圖進行全局平均池化處理,得到第一平均池化特征圖,對所述第一平均池化特征圖進行空間投影,得到第一投影特征圖;
將所述第一特征圖進行空間投影,得到第二投影特征圖,計算所述第一投影特征圖與所述第二投影特征圖之間的全局關聯性,得到第一關聯度矩陣;
對所述第二特征圖進行全局平均池化處理,得到第二平均池化特征圖,對所述第二平均池化特征圖進行空間投影,得到第三投影特征圖;
將所述第二特征圖進行空間投影,得到第四投影特征圖,計算所述第三投影特征圖與所述第四投影特征圖之間的全局關聯性,得到第二關聯度矩陣;
對所述第一關聯度矩陣激活處理,得到對應第一特征權重矩陣,對所述第二關聯度矩陣進行激活處理,得到對應第二特征權重矩陣。
3.如權利要求1所述的檢測方法,其特征在于,所述對所述第一融合特征圖進行卷積,得到卷積特征圖,包括:
對所述第一融合特征圖進行卷積操作,得到初始卷積特征圖;
對所述初始卷積特征圖進行歸一化處理,得到歸一化特征圖;
對所述歸一化特征圖進行激活處理,得到對應卷積特征圖。
4.如權利要求1所述的檢測方法,其特征在于,所述針對任一特征點,以所述特征點對所述卷積特征圖進行觀測,得到對應所述特征點的觀測結果,包括:
針對任一特征點,計算所述特征點與所述卷積特征圖中每個像素點的差值;
根據所述差值與預設縮放因子,計算所述卷積特征圖相對于所述特征點的映射值,將所述映射值作為對應所述特征點的觀測結果。
5.如權利要求1所述的檢測方法,其特征在于,所述根據所述第一融合特征圖和所有特征點對應的觀測結果,計算得到對應所述第一融合特征圖的第三特征權重矩陣,包括:
將所述所有特征點對應的觀測結果進行批歸一化處理,得到對應歸一化觀測結果;
將所述歸一化觀測結果進行激活處理,得到激活觀測結果;
將所述激活觀測結果進行全局平均池化,得到特征點特征圖;
根據所述第一融合特征圖和所述特征點特征圖,計算得到對應所述第一融合特征圖的第三特征權重矩陣。
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