[發明專利]一種感知潛視覺合成一致性動態擬合的方法及裝置

有效

• 申請號: 202310893561.8
• 申請日: 2023-07-20
• 公開（公告）號: CN116612263B
• 公開（公告）日: 2023-10-10
• 發明（設計）人: 任志忠;徐良安;張東元
• 申請（專利權）人: 北京天圖萬境科技有限公司
• 主分類號: G06T19/20
• 分類號: G06T19/20;G06T5/00;G06T5/20;G06T7/136;G06T7/13;G06T7/194;G06T3/40;G06T3/00;G06T15/20
• 代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283
• 代理人: 肖冰濱

本發明實施例提供一種感知潛視覺合成一致性動態擬合的方法及裝置，該方法包括：獲取輸入源，所述輸入源為圖像和/或視頻；提取所述輸入源的特征向量；對所述特征向量進行自適應性濾波、銳化及邊緣模糊處理得到數據集信息；根據所述數據集信息，提取所述輸入源的前景圖像和后景圖像；獲取所述前景圖像的帶通道圖像和第二蒙版畫面；融合渲染所述帶通道圖像和第二蒙版畫面得到三維數據素材；對所述三維數據素材進行旋轉及調整透明度得到三維特征圖；對所述三維特征圖進行高斯模糊處理得到效果圖。該方法實現了圖像前景后景及其融合圖像均清晰的效果。

技術領域

本發明涉及數字圖像處理和計算機視覺領域，具體地涉及一種感知潛視覺合成一致性動態擬合的方法及裝置。

背景技術

邊緣模糊處理是數字圖像處理和計算機視覺領域中常用的一種圖像處理技術。隨著計算機視覺領域的發展，邊緣模糊處理技術也在不斷演進和優化。現有的邊緣模糊處理技術包括模糊處理和圖像合成。其中模糊處理為通過對圖像進行濾波以失去一部分細節信息，使得圖像變得柔和，從而起到降噪、平滑等效果。常見的模糊處理算法有均值模糊、高斯模糊等。圖像合成為將模糊后的邊緣與原始圖像進行合成，以得到最終的邊緣模糊處理結果。常見的圖像合成算法有加權平均、最大值、最小值等。現有技術邊緣模糊處理存在著速度慢、圖像細節信息丟失、圖像失真等問題。

發明內容

本發明實施例的目的是提供一種感知潛視覺合成一致性動態擬合的方法及裝置，該方法實現了圖像前景后景及其融合圖像均清晰的效果。

為了實現上述目的，本發明實施例提供一種感知潛視覺合成一致性動態擬合的方法，該方法包括：獲取輸入源，所述輸入源為圖像和/或視頻；提取所述輸入源的特征向量；對所述特征向量進行自適應性濾波、銳化及邊緣模糊處理得到數據集信息；根據所述數據集信息，提取所述輸入源的前景圖像和后景圖像；獲取所述前景圖像的帶通道圖像和第二蒙版畫面；融合渲染所述帶通道圖像和第二蒙版畫面得到三維數據素材；對所述三維數據素材進行旋轉及調整透明度得到三維特征圖；對所述三維特征圖進行高斯模糊處理得到效果圖。

可選的，所述提取所述輸入源的特征向量，包括：根據用戶需要，對所述輸入源進行濾波、銳化及邊緣檢測得到第一圖像，及，對所述輸入源進行摳像處理得到第一蒙版畫面，將所述第一蒙版畫面與輸入源進行神經網絡處理得到第二圖像；所述特征向量為第一圖像和第二圖像。

可選的，提取所述輸入源的前景圖像包括：當所述輸入源為圖像時，提取前景圖像的方法包括閾值化、邊緣檢測及分水嶺算法；當所述輸入源為視頻時，提取前景圖像的方法包括背景減除、運動分析、及光流估計。

可選的，提取所述輸入源的后景圖像包括：當所述輸入源為圖像時，提取后景圖像的方法包括圖像分割和背景提取；當所述輸入源為視頻時，提取后景圖像的方法包括運動估計和背景減除。

可選的，該方法還包括：當所述帶通道圖像存在虛焦時，對所述帶通道圖像進行調整的方法為調節對比度和銳度、調節濾波及采用插值算法增加圖像的清晰度中的至少一種。

可選的，所述帶通道圖像為帶有色彩的前景圖像。

另一方面，本發明提供一種感知潛視覺合成一致性動態擬合的裝置該裝置包括：獲取模塊，用于獲取輸入源，所述輸入源為圖像和/或視頻；第一處理模塊，用于提取所述輸入源的特征向量；第二處理模塊，用于對所述特征向量進行自適應性濾波、銳化及邊緣模糊處理得到數據集信息，根據所述數據集信息，提取所述輸入源的前景圖像和后景圖像；第三處理模塊，用于獲取所述前景圖像的帶通道圖像和第二蒙版畫面；第四處理模塊，用于融合渲染所述帶通道圖像和第二蒙版畫面得到三維數據素材；第五處理模塊，用于對所述三維數據素材進行旋轉及調整透明度得到三維特征圖；第六處理模塊，用于對所述三維特征圖進行高斯模糊處理得到效果圖。