[發明專利]一種感知潛視覺合成一致性動態擬合的方法及裝置

有效

• 申請號: 202310893561.8
• 申請日: 2023-07-20
• 公開（公告）號: CN116612263B
• 公開（公告）日: 2023-10-10
• 發明（設計）人: 任志忠;徐良安;張東元
• 申請（專利權）人: 北京天圖萬境科技有限公司
• 主分類號: G06T19/20
• 分類號: G06T19/20;G06T5/00;G06T5/20;G06T7/136;G06T7/13;G06T7/194;G06T3/40;G06T3/00;G06T15/20
• 代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283
• 代理人: 肖冰濱

1.一種感知潛視覺合成一致性動態擬合的方法，其特征在于，該方法包括：

獲取輸入源，所述輸入源為圖像和/或視頻；

提取所述輸入源的特征向量；

對所述特征向量進行自適應性濾波、銳化及邊緣模糊處理得到數據集信息；

根據所述數據集信息，提取所述輸入源的前景圖像和后景圖像；

獲取所述前景圖像的帶通道圖像和第二蒙版畫面；

融合渲染所述帶通道圖像和第二蒙版畫面得到三維數據素材；

對所述三維數據素材進行旋轉及調整透明度得到三維特征圖；

對所述三維特征圖進行高斯模糊處理得到效果圖。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述輸入源的特征向量，包括：

根據用戶需要，對所述輸入源進行濾波、銳化及邊緣檢測得到第一圖像，及，對所述輸入源進行摳像處理得到第一蒙版畫面，將所述第一蒙版畫面與輸入源進行神經網絡處理得到第二圖像；

所述特征向量為第一圖像和第二圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述輸入源的前景圖像包括：

當所述輸入源為圖像時，提取前景圖像的方法包括閾值化、邊緣檢測及分水嶺算法；

當所述輸入源為視頻時，提取前景圖像的方法包括背景減除、運動分析、及光流估計。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述輸入源的后景圖像包括：

當所述輸入源為圖像時，提取后景圖像的方法包括圖像分割和背景提取；

當所述輸入源為視頻時，提取后景圖像的方法包括運動估計和背景減除。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，該方法還包括：

當所述帶通道圖像存在虛焦時，對所述帶通道圖像進行調整的方法為調節對比度和銳度、調節濾波及采用插值算法增加圖像的清晰度中的至少一種。

6.根據權利要求1或5所述的方法，其特征在于，

所述帶通道圖像為帶有色彩的前景圖像。

7.一種感知潛視覺合成一致性動態擬合的裝置，其特征在于，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取輸入源，所述輸入源為圖像和/或視頻；

第一處理模塊，用于提取所述輸入源的特征向量；

第二處理模塊，用于對所述特征向量進行自適應性濾波、銳化及邊緣模糊處理得到數據集信息，根據所述數據集信息，提取所述輸入源的前景圖像和后景圖像；

第三處理模塊，用于獲取所述前景圖像的帶通道圖像和第二蒙版畫面；

第四處理模塊，用于融合渲染所述帶通道圖像和第二蒙版畫面得到三維數據素材；

第五處理模塊，用于對所述三維數據素材進行旋轉及調整透明度得到三維特征圖；

第六處理模塊，用于對所述三維特征圖進行高斯模糊處理得到效果圖。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述提取所述輸入源的特征向量，包括：

根據用戶需要，對所述輸入源進行濾波、銳化及邊緣檢測得到第一圖像，及，對所述輸入源進行摳像處理得到第一蒙版畫面，將所述第一蒙版畫面與輸入源進行神經網絡處理得到第二圖像；

所述特征向量為第一圖像和第二圖像。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，提取所述輸入源的前景圖像包括：

當所述輸入源為圖像時，提取前景圖像的方法包括閾值化、邊緣檢測及分水嶺算法；

當所述輸入源為視頻時，提取前景圖像的方法包括背景減除、運動分析、及光流估計。

10.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，提取所述輸入源的后景圖像包括：

當所述輸入源為圖像時，提取后景圖像的方法包括圖像分割和背景提取；

當所述輸入源為視頻時，提取后景圖像的方法包括運動估計和背景減除。