[發明專利]一種基于BIM的綠色節能建筑施工質量評估方法

有效

• 申請號: 202310882854.6
• 申請日: 2023-07-19
• 公開（公告）號: CN116629706B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 于明剛;王恩建;魏延春;楊勇;張良;崔永坤;王石磊;王雪州;林小芫;岳帥
• 申請（專利權）人: 山東新中魯建設有限公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/08;G06F18/2433;G06F18/27
• 代理公司: 青島仟航知識產權代理事務所(普通合伙) 37289
• 代理人: 紀尚旭

1.一種基于BIM的綠色節能建筑施工質量評估方法，其特征在于，包括：

采集施工過程的施工參數，所述施工參數包括能耗數據、材料使用數據、施工進度數據；

利用異常數據檢測算法基于所述施工參數計算數據判斷閾值；

利用LOF算法基于所述數據判斷閾值進行檢測，得到異常數據；

基于所述異常數據對施工質量進行評估；

利用異常數據檢測算法基于所述施工參數計算數據判斷閾值，包括：

基于施工參數的自相關性計算得到第一候選數據；

基于所述第一候選數據計算第二候選數據；

基于所述第一候選數據以及所述第二候選數據計算得到所述數據判斷閾值；

基于施工參數的自相關性計算得到第一候選數據，包括：

計算每一天施工對應的能耗信息敏感系數；

將所有的能耗信息敏感系數進行分組，得到多個判斷序列；

計算每一判斷序列之間的自相關性，得到所有判斷序列對應的自相關性序列；

基于所述自相關性序列得到所述第一候選數據；

計算每一天施工對應的能耗信息敏感系數，包括：

基于每一天的能耗數據、施工進度數據計算能源消耗比重系數；

基于所述能源消耗比重系數以及所述施工進度數據計算得到每一天施工的實際能耗參考數據；

基于每一天施工的所述實際能耗參考數據以及材料使用數據計算得到每一天施工對應的能耗信息敏感系數；

基于每一天施工的所述實際能耗參考數據以及材料使用數據計算得到每一天施工對應的能耗信息敏感系數，包括：

利用K近鄰算法從實際能耗參考數據序列中確定每一天施工對應的實際能耗參考數據的第一K近鄰數據，其中，實際能耗參考數據序列是所有實際能耗參考數據組合得到的；利用K近鄰算法從材料使用數據序列中確定每一天施工對應的材料使用數據的第二K近鄰數據，所述材料使用數據序列是所有材料使用數據組合得到的；

基于第一K近鄰數據的信息熵、均值，第二K近鄰數據的信息熵、均值，每一天施工對應的實際能耗參考數據與其第一K近鄰數據中數據的歐式距離計算得到每一天施工對應的能耗信息敏感系數；

利用如下公式計算每一天施工對應的能耗信息敏感系數：

；

其中，b_s表示綠色節能建筑施工過程中第s天施工對應的實際能耗參考數據，c_s為b_s的第一K近鄰數據的信息熵，表示b_s的第一K近鄰數據的均值，b_i表示b_s的第一K近鄰數據中第i個數據的值，dist()表示計算兩點之間的歐式距離，d_s表示綠色節能建筑施工材料使用數據序列中的第s天的材料使用數據k_2,s的第二K近鄰數據的信息熵，表示k_2,s的第二K近鄰數據的均值，f_s表示綠色節能建筑施工的實際能耗參考數據b_s的能耗信息敏感系數；

計算每一判斷序列之間的自相關性，得到所有判斷序列對應的自相關性序列，包括：

利用如下公式計算每一判斷序列之間的自相關性：

；

其中，h_x表示將第x組綠色節能建筑施工數據的能耗信息敏感系數由大到小排序后所得到的判斷序列，hurst()表示采用Hurst指數計算判斷序列的自相關性，cy_x表示第x組綠色節能建筑施工數據的自相關性；

基于所述自相關性序列得到所述第一候選數據，包括：

將自相關性序列中大于或等于第一閾值的數據作為所述第一候選數據；

基于所述第一候選數據計算第二候選數據，包括：

從所述第一候選數據中確定第二閾值，將小于所述第二閾值的數據作為所述第二候選數據；其中，所述第二閾值為所述第一候選數據從大到小排列后的中位數；

所述利用LOF算法基于所述數據判斷閾值進行檢測，得到異常數據的方法為：

將第一候選數據和第二候選數據合并作為LOF算法的輸入，得到異常數據。

2.根據權利要求1所述的基于BIM的綠色節能建筑施工質量評估方法，其特征在于，基于所述異常數據對施工質量進行評估，包括：

采用BIM技術進行建模，得到達標參考數據；

基于達標參考數據與異常數據之間的差值以及異常數據的數量計算得到施工質量的評估系數，進而對施工質量進行評估。