[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于BIM的綠色節(jié)能建筑施工質(zhì)量評(píng)估方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310882854.6
• 申請(qǐng)日: 2023-07-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116629706B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-09-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 于明剛;王恩建;魏延春;楊勇;張良;崔永坤;王石磊;王雪州;林小芫;岳帥
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 山東新中魯建設(shè)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/0639
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/0639;G06Q50/08;G06F18/2433;G06F18/27
• 代理公司: 青島仟航知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 37289
• 代理人: 紀(jì)尚旭

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，提供一種基于BIM的綠色節(jié)能建筑施工質(zhì)量評(píng)估方法，包括：采集施工過(guò)程的施工參數(shù)，施工參數(shù)包括能耗數(shù)據(jù)、材料使用數(shù)據(jù)、施工進(jìn)度數(shù)據(jù)；利用異常數(shù)據(jù)檢測(cè)算法基于施工參數(shù)計(jì)算數(shù)據(jù)判斷閾值；利用LOF算法基于數(shù)據(jù)判斷閾值進(jìn)行檢測(cè)，得到異常數(shù)據(jù)；基于異常數(shù)據(jù)對(duì)施工質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。該方法能夠提高計(jì)算效率，并且施工質(zhì)量評(píng)估準(zhǔn)確性高。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別是涉及一種基于BIM的綠色節(jié)能建筑施工質(zhì)量評(píng)估方法。

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，現(xiàn)代化步伐的快速推進(jìn)，涌現(xiàn)出較多的建筑工程項(xiàng)目。人們的生活水平提高，對(duì)與建筑工程形式多元化和復(fù)雜化的要求也逐漸提高。目前的建筑方向傾向于綠色節(jié)能建筑，但隨著建筑工程的大量出現(xiàn)，也導(dǎo)致建筑施工的質(zhì)量良莠不齊。

如今在建筑行業(yè)中多采用BIM技術(shù)，BIM技術(shù)是一種綜合的數(shù)字化建造模型技術(shù)，可通過(guò)該技術(shù)與其他相關(guān)技術(shù)的聯(lián)合對(duì)建筑施工不同階段進(jìn)行應(yīng)用。目前通過(guò)BIM技術(shù)采集建筑施工的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)異常檢測(cè)的方法，對(duì)于建筑施工相關(guān)數(shù)據(jù)的檢測(cè)不準(zhǔn)確，導(dǎo)致對(duì)綠色節(jié)能建筑施工質(zhì)量的評(píng)估精度不高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于BIM的綠色節(jié)能建筑施工質(zhì)量評(píng)估方法，該方法能夠提高計(jì)算效率，并且施工質(zhì)量評(píng)估準(zhǔn)確性高。

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于BIM的綠色節(jié)能建筑施工質(zhì)量評(píng)估方法，包括：

采集施工過(guò)程的施工參數(shù)，所述施工參數(shù)包括能耗數(shù)據(jù)、材料使用數(shù)據(jù)、施工進(jìn)度數(shù)據(jù)；

利用異常數(shù)據(jù)檢測(cè)算法基于所述施工參數(shù)計(jì)算數(shù)據(jù)判斷閾值；

利用LOF算法基于所述數(shù)據(jù)判斷閾值進(jìn)行檢測(cè)，得到異常數(shù)據(jù)；

基于所述異常數(shù)據(jù)對(duì)施工質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。

進(jìn)一步的，利用異常數(shù)據(jù)檢測(cè)算法基于所述施工參數(shù)計(jì)算數(shù)據(jù)判斷閾值，包括：

基于施工參數(shù)的自相關(guān)性計(jì)算得到第一候選數(shù)據(jù)；

基于所述第一候選數(shù)據(jù)計(jì)算第二候選數(shù)據(jù)；

基于所述第一候選數(shù)據(jù)以及所述第二候選數(shù)據(jù)計(jì)算得到所述數(shù)據(jù)判斷閾值。

進(jìn)一步的，基于施工參數(shù)的自相關(guān)性計(jì)算得到第一候選數(shù)據(jù)，包括：

計(jì)算每一天施工對(duì)應(yīng)的能耗信息敏感系數(shù)；

將所有的能耗信息敏感系數(shù)進(jìn)行分組，得到多個(gè)判斷序列；

計(jì)算每一判斷序列之間的自相關(guān)性，得到所有判斷序列對(duì)應(yīng)的自相關(guān)性序列；

基于所述自相關(guān)性序列得到所述第一候選數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步的，計(jì)算每一天施工對(duì)應(yīng)的能耗信息敏感系數(shù)，包括：

基于每一天的能耗數(shù)據(jù)、施工進(jìn)度數(shù)據(jù)計(jì)算能源消耗比重系數(shù)；

基于所述能源消耗比重系數(shù)以及所述施工進(jìn)度數(shù)據(jù)計(jì)算得到每一天施工的實(shí)際能耗參考數(shù)據(jù)；

基于每一天施工的所述實(shí)際能耗參考數(shù)據(jù)以及材料使用數(shù)據(jù)計(jì)算得到每一天施工對(duì)應(yīng)的能耗信息敏感系數(shù)。

進(jìn)一步的，基于每一天施工的所述實(shí)際能耗參考數(shù)據(jù)以及材料使用數(shù)據(jù)計(jì)算得到每一天施工對(duì)應(yīng)的能耗信息敏感系數(shù)，包括：

利用K近鄰算法從實(shí)際能耗參考數(shù)據(jù)序列中確定每一天施工對(duì)應(yīng)的實(shí)際能耗參考數(shù)據(jù)的第一K近鄰數(shù)據(jù)，其中，實(shí)際能耗參考數(shù)據(jù)序列是所有實(shí)際能耗參考數(shù)據(jù)組合得到的；利用K近鄰算法從材料使用數(shù)據(jù)序列中確定每一天施工對(duì)應(yīng)的材料使用數(shù)據(jù)的第二K近鄰數(shù)據(jù)，所述材料使用數(shù)據(jù)序列是所有材料使用數(shù)據(jù)組合得到的；