[發(fā)明專利]對(duì)象識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310877891.8
• 申請(qǐng)日: 2023-07-18
• 公開（公告）號(hào): CN116612501A
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 沈雷;張睿欣;丁守鴻
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06V40/12
• 分類號(hào): G06V40/12;G06V10/74;G06V40/10;G06V10/82
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300
• 代理人: 蔣堯

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種對(duì)象識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)；本申請(qǐng)實(shí)施例在獲取待識(shí)別對(duì)象的手部圖像，并在手部圖像中識(shí)別出候選掌紋區(qū)域后，提取候選掌紋區(qū)域中多個(gè)尺度的掌紋檢測(cè)區(qū)域的圖像，以作為掌紋檢測(cè)圖像，然后，對(duì)掌紋檢測(cè)圖像進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換，得到頻譜信息，并在頻譜信息中提取出頻域特征，在掌紋檢測(cè)圖像中提取出時(shí)域特征，并將掌紋檢測(cè)圖像的時(shí)域特征與頻域特征進(jìn)行融合，得到每一掌紋檢測(cè)圖像的目標(biāo)掌紋特征，然后，基于目標(biāo)掌紋特征對(duì)待識(shí)別對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，得到待識(shí)別對(duì)象的識(shí)別結(jié)果；該方案可以提升對(duì)象識(shí)別的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種對(duì)象識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，掌紋識(shí)別技術(shù)成為繼面部（人臉）識(shí)別技術(shù)以后的新一代生物特征識(shí)別技術(shù)。相較于面部識(shí)別技術(shù)，掌紋因其隱蔽性，更有利于保護(hù)隱私，同時(shí)不會(huì)受到口罩、化妝、墨鏡等外部因素的影響。因此，可以將掌紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于對(duì)象識(shí)別。現(xiàn)有的采用掌紋進(jìn)行對(duì)象識(shí)別的方法往往基于待識(shí)別對(duì)象的掌紋圖像中的幾何特征或紋理特征進(jìn)行識(shí)別。

在對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的研究和實(shí)踐過程中，本申請(qǐng)的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)幾何特征和紋理特征均屬于掌紋圖像的時(shí)域特征，而對(duì)于一些高相似度的掌紋（比如，同卵雙胞胎的掌紋或者其他相似度較高的掌紋）在時(shí)域特征上的差異非常小，因此，導(dǎo)致對(duì)象識(shí)別的準(zhǔn)確率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種對(duì)象識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，可以提高對(duì)象識(shí)別的準(zhǔn)確率。

一種對(duì)象識(shí)別方法，包括：

獲取待識(shí)別對(duì)象的手部圖像，并在所述手部圖像中識(shí)別出候選掌紋區(qū)域；

提取所述候選掌紋區(qū)域中多個(gè)尺度的掌紋檢測(cè)區(qū)域的圖像，以作為掌紋檢測(cè)圖像；

對(duì)所述掌紋檢測(cè)圖像進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換，得到頻譜信息，并在所述頻譜信息中提取出頻域特征；

在所述掌紋檢測(cè)圖像中提取出時(shí)域特征，并將所述掌紋檢測(cè)圖像的時(shí)域特征與頻域特征進(jìn)行融合，得到每一掌紋檢測(cè)圖像的目標(biāo)掌紋特征；

基于所述目標(biāo)掌紋特征對(duì)所述待識(shí)別對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，得到所述待識(shí)別對(duì)象的識(shí)別結(jié)果。

相應(yīng)的，本發(fā)明實(shí)施例提供一種對(duì)象識(shí)別裝置，包括：

獲取單元，用于獲取待識(shí)別對(duì)象的手部圖像，并在所述手部圖像中識(shí)別出候選掌紋區(qū)域；

提取單元，用于提取所述候選掌紋區(qū)域中多個(gè)尺度的掌紋檢測(cè)區(qū)域的圖像，以作為掌紋檢測(cè)圖像；

轉(zhuǎn)換單元，用于對(duì)所述掌紋檢測(cè)圖像進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換，得到頻譜信息，并在所述頻譜信息中提取出頻域特征；

融合單元，用于在所述掌紋檢測(cè)圖像中提取出時(shí)域特征，并將所述掌紋檢測(cè)圖像的時(shí)域特征與頻域特征進(jìn)行融合，得到每一掌紋檢測(cè)圖像的目標(biāo)掌紋特征；

識(shí)別單元，用于基于所述目標(biāo)掌紋特征對(duì)所述待識(shí)別對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，得到所述待識(shí)別對(duì)象的識(shí)別結(jié)果。

在一些實(shí)施例中，所述獲取單元，具體可以用于在所述手部圖像中檢測(cè)出多個(gè)手部關(guān)鍵點(diǎn)；基于所述手部關(guān)鍵點(diǎn)的位置，確定所述手部圖像中的候選掌紋中心點(diǎn)；根據(jù)所述候選掌紋中心點(diǎn)的位置，在所述手部圖像中識(shí)別出候選掌紋區(qū)域。

在一些實(shí)施例中，所述獲取單元，具體可以用于根據(jù)所述手部關(guān)鍵點(diǎn)的位置，確定所述手部關(guān)鍵點(diǎn)之間的關(guān)鍵點(diǎn)距離；基于所述手部關(guān)鍵點(diǎn)的位置，在所述手部圖像中構(gòu)建出局部坐標(biāo)系；根據(jù)所述關(guān)鍵點(diǎn)距離，在所述局部坐標(biāo)系中識(shí)別出候選掌紋中心點(diǎn)。

在一些實(shí)施例中，所述獲取單元，具體可以用于基于所述食指指縫關(guān)鍵點(diǎn)的位置和所述無名指指縫關(guān)鍵點(diǎn)的位置，確定所述手部圖像中局部坐標(biāo)系的橫坐標(biāo)軸；根據(jù)所述中指指縫關(guān)鍵點(diǎn)的位置，確定所述手部圖像中局部坐標(biāo)系的縱坐標(biāo)軸；基于所述橫坐標(biāo)軸和縱坐標(biāo)軸，在所述手部圖像中構(gòu)建出局部坐標(biāo)系。