[發(fā)明專利]對(duì)象識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310877891.8
• 申請(qǐng)日: 2023-07-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116612501A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-08-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 沈雷;張睿欣;丁守鴻
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06V40/12
• 分類號(hào): G06V40/12;G06V10/74;G06V40/10;G06V10/82
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300
• 代理人: 蔣堯

1.一種對(duì)象識(shí)別方法，其特征在于，包括：

獲取待識(shí)別對(duì)象的手部圖像，并在所述手部圖像中識(shí)別出候選掌紋區(qū)域；

提取所述候選掌紋區(qū)域中多個(gè)尺度的掌紋檢測(cè)區(qū)域的圖像，以作為掌紋檢測(cè)圖像；

對(duì)所述掌紋檢測(cè)圖像進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換，得到頻譜信息，并在所述頻譜信息中提取出頻域特征；

在所述掌紋檢測(cè)圖像中提取出時(shí)域特征，并將所述掌紋檢測(cè)圖像的時(shí)域特征與頻域特征進(jìn)行融合，得到每一掌紋檢測(cè)圖像的目標(biāo)掌紋特征；

基于所述目標(biāo)掌紋特征對(duì)所述待識(shí)別對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，得到所述待識(shí)別對(duì)象的識(shí)別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對(duì)象識(shí)別方法，其特征在于，所述在所述手部圖像中識(shí)別出候選掌紋區(qū)域，包括：

在所述手部圖像中檢測(cè)出多個(gè)手部關(guān)鍵點(diǎn)；

基于所述手部關(guān)鍵點(diǎn)的位置，確定所述手部圖像中的候選掌紋中心點(diǎn)；

根據(jù)所述候選掌紋中心點(diǎn)的位置，在所述手部圖像中識(shí)別出候選掌紋區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的對(duì)象識(shí)別方法，其特征在于，所述基于所述手部關(guān)鍵點(diǎn)的位置，確定所述手部圖像中的候選掌紋中心點(diǎn)，包括：

根據(jù)所述手部關(guān)鍵點(diǎn)的位置，確定所述手部關(guān)鍵點(diǎn)之間的關(guān)鍵點(diǎn)距離；

基于所述手部關(guān)鍵點(diǎn)的位置，在所述手部圖像中構(gòu)建出局部坐標(biāo)系；

根據(jù)所述關(guān)鍵點(diǎn)距離，在所述局部坐標(biāo)系中識(shí)別出候選掌紋中心點(diǎn)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的對(duì)象識(shí)別方法，其特征在于，所述手部關(guān)鍵點(diǎn)包括食指指縫關(guān)鍵點(diǎn)、中指指縫關(guān)鍵點(diǎn)和無(wú)名指指縫關(guān)鍵點(diǎn)，所述基于所述手部關(guān)鍵點(diǎn)的位置，在所述手部圖像中構(gòu)建出局部坐標(biāo)系，包括：

基于所述食指指縫關(guān)鍵點(diǎn)的位置和所述無(wú)名指指縫關(guān)鍵點(diǎn)的位置，確定所述手部圖像中局部坐標(biāo)系的橫坐標(biāo)軸；

根據(jù)所述中指指縫關(guān)鍵點(diǎn)的位置，確定所述手部圖像中局部坐標(biāo)系的縱坐標(biāo)軸；

基于所述橫坐標(biāo)軸和縱坐標(biāo)軸，在所述手部圖像中構(gòu)建出局部坐標(biāo)系。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的對(duì)象識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述關(guān)鍵點(diǎn)距離，在所述局部坐標(biāo)系中識(shí)別出候選掌紋中心點(diǎn)，包括：

在所述手部圖像中確定出所述局部坐標(biāo)系的坐標(biāo)原點(diǎn)；

在所述關(guān)鍵點(diǎn)距離中篩選出所述食指指縫關(guān)鍵點(diǎn)與所述無(wú)名指指縫關(guān)鍵點(diǎn)之間的目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)距離；

在所述縱坐標(biāo)軸的負(fù)方向上識(shí)別出與所述坐標(biāo)原點(diǎn)的距離為所述目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)距離的位置點(diǎn)，得到候選掌紋中心點(diǎn)。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的對(duì)象識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述候選掌紋中心點(diǎn)的位置，在所述手部圖像中識(shí)別出候選掌紋區(qū)域，包括：

基于所述關(guān)鍵點(diǎn)距離，確定候選掌紋區(qū)域的區(qū)域邊長(zhǎng)，并將所述候選掌紋中心點(diǎn)作為所述候選掌紋區(qū)域的區(qū)域中心；

根據(jù)所述區(qū)域邊長(zhǎng)和所述區(qū)域中心，在所述手部圖像中劃分出所述候選掌紋區(qū)域。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的對(duì)象識(shí)別方法，其特征在于，所述提取所述候選掌紋區(qū)域中多個(gè)尺度的掌紋檢測(cè)區(qū)域的圖像，以作為掌紋檢測(cè)圖像，包括：

基于所述區(qū)域邊長(zhǎng)，確定多個(gè)不同尺寸的采樣區(qū)域邊長(zhǎng)，所述采樣區(qū)域邊長(zhǎng)小于等于所述區(qū)域邊長(zhǎng)；

根據(jù)所述采樣區(qū)域邊長(zhǎng)和所述候選掌紋區(qū)域的區(qū)域中心，在所述候選掌紋區(qū)域中采樣出多個(gè)尺度的掌紋檢測(cè)區(qū)域；

在所述手部圖像中裁剪出每一掌紋檢測(cè)區(qū)域?qū)?yīng)的初始掌紋檢測(cè)圖像，并將所述初始掌紋檢測(cè)圖像的圖像尺寸調(diào)整至同一尺寸，得到每一掌紋檢測(cè)區(qū)域?qū)?yīng)的掌紋檢測(cè)圖像。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的對(duì)象識(shí)別方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)掌紋特征對(duì)所述待識(shí)別對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，得到所述待識(shí)別對(duì)象的識(shí)別結(jié)果，包括：

在所述目標(biāo)掌紋特征中提取出所述待識(shí)別對(duì)象的對(duì)象特征；

計(jì)算所述對(duì)象特征與候選對(duì)象集合中每一候選對(duì)象的候選對(duì)象特征之間的特征相似度；

基于所述特征相似度，在所述候選對(duì)象集合中篩選出目標(biāo)對(duì)象，并將所述目標(biāo)對(duì)象的對(duì)象標(biāo)識(shí)作為所述待識(shí)別對(duì)象的識(shí)別結(jié)果。