[發明專利]基于AI數字作品版權的風控方法、系統、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202310867912.8
• 申請日: 2023-07-17
• 公開（公告）號: CN116611033B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發明（設計）人: 周彥彬;付鵬;羅庚;韓陽;王殿武;齊書穩;張文超;潘恒;張珂
• 申請（專利權）人: 中信聯合云科技有限責任公司
• 主分類號: G06F21/10
• 分類號: G06F21/10;G06V10/74;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/764
• 代理公司: 北京君有知識產權代理事務所(普通合伙) 11630
• 代理人: 潘丹

本發明公開了一種基于AI數字作品版權的風控方法、系統、裝置及存儲介質，涉及數字作品識別技術領域，通過將歷史AI數字圖像進行分類，得到每一類歷史AI數字圖像的多種識別特征。然后對每一類歷史AI數字圖像的識別特征進行穩定性分析，如果一類歷史AI數字圖像的其中一種識別特征比較穩定，那么說明該種特征是對應類別數字圖像的共同特征。因此，在后續對比相似度時，則需要重點比較這種特征。因此基于識別特征的穩定性對各種識別特征進行加權，從而使得越穩定、越重要的特征在后續對比中的權重越大，因此得到的相似度對比結果更加科學和準確。

技術領域

本說明書涉及數字作品識別技術領域，尤其涉及一種基于AI數字作品版權的風控方法、系統、裝置及存儲介質。

背景技術

AI（Artificial?Intelligence，人工智能）數字作品是由人工智能工具和人共同創作的數字作品，一般包括圖像作品和音頻作品。AI數字作品極大地提高了人的創作效率。

隨著AI數字作品越來越多，現有的AI數字作品在創作出時都會涉及到版權問題。創造者很容易就創作出侵權作品。因此AI數字作品的版權風險問題值得重點關注。

現有技術中，對于AI數字作品的版權風險關注程度不夠，大多是將創造出的AI數字作品與現有作品進行直接對比，在確定兩者不一樣時，便判定AI數字作品不存在侵權風險。但是一般來說，侵權作品與原作品本身也并不是完全一致的，在判定是否侵權時，只需要判定其中的一項或者多項特定特征。因此現有的判斷方式也無法完全規避侵權風險。存在較高的誤判可能性。

發明內容

本說明書實施例之一提供本發明提供了一種基于AI數字作品版權的風控方法，包括步驟：獲取歷史AI數字圖像、以及當前AI數字圖像，其中，所述歷史AI數字圖像和所述當前AI數字圖像上預設有分類標簽；提取每一件歷史AI數字圖像的多種識別特征，并提取所述當前AI數字圖像的多種識別特征；基于所述分類標簽對所有的歷史AI數字圖像進行劃分，得到多個數字作品集合；確定每個數字作品集合對應的每種識別特征的穩定性，并基于穩定性確定對應數字作品集合的每種識別特征的權重；基于所述分類標簽確定所述當前AI數字圖像的所屬數字作品集合；基于識別特征以及每種識別特征的權重，確定與所述當前AI數字圖像相似度最大的歷史AI數字作品、以及最大相似度，并基于所述最大相似度確定侵權風險。在本申請一實施例中，提取每一件歷史AI數字圖像的多種識別特征，并提取所述當前AI數字圖像的多種識別特征，包括：提取所述歷史AI數字圖像的顏色特征、輪廓特征和直線特征，并提取所述當前AI數字圖像的顏色特征、輪廓特征和直線特征。

在一些實施例中，還包括如下方法提取歷史AI數字圖像或者當前AI數字圖像的顏色特征：確定所述歷史AI數字圖像或者當前AI數字圖像中的每個像素點的顏色類型，其中，顏色類型通過對比像素點的顏色通道值和預設的多種顏色類型的顏色通道取值范圍確定；統計所述歷史AI數字圖像或者當前AI數字圖像中所有像素點的顏色類型，得到所述歷史AI數字圖像或者當前AI數字圖像出現頻次前N個的目標顏色類型。

在一些實施例中，還包括如下方法提取歷史AI數字圖像或者當前AI數字圖像的直線特征：提取所述歷史AI數字圖像或者當前AI數字圖像中所有直線；統計所述歷史AI數字圖像或者當前AI數字圖像中的直線數量、以及直線的交點數量。

在一些實施例中，確定每個數字作品集合對應的每種識別特征的穩定性，包括：確定每個數字作品集合中的基準數字圖像，并確定所述基準數字圖像的基準顏色特征、基準輪廓特征和基準直線特征；對于每個數字作品集合中的每個歷史AI數字作品，將顏色特征與所述基準顏色特征進行對比，得到顏色相似度，將輪廓特征與所述基準輪廓特征進行對比，得到輪廓相似度，并將直線特征與所述基準直線特征進行對比，得到直線相似度；計算每個數字作品集合的顏色相似度的第一方差，輪廓相似度的第二方差，以及直線相似度的第三方差；基于所述第一方差確定顏色特征的穩定性，基于所述第二方差確定輪廓特征的穩定性，并基于所述第三方差確定直線特征的穩定性。