[發明專利]基于AI數字作品版權的風控方法、系統、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202310867912.8
• 申請日: 2023-07-17
• 公開（公告）號: CN116611033B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發明（設計）人: 周彥彬;付鵬;羅庚;韓陽;王殿武;齊書穩;張文超;潘恒;張珂
• 申請（專利權）人: 中信聯合云科技有限責任公司
• 主分類號: G06F21/10
• 分類號: G06F21/10;G06V10/74;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/764
• 代理公司: 北京君有知識產權代理事務所(普通合伙) 11630
• 代理人: 潘丹

1.一種基于AI數字作品版權的風控方法，其特征在于，包括步驟：

獲取歷史AI數字圖像、以及當前AI數字圖像，其中，所述歷史AI數字圖像和所述當前AI數字圖像上預設有分類標簽；

提取每一件歷史AI數字圖像的多種識別特征，并提取所述當前AI數字圖像的多種識別特征；

基于所述分類標簽對所有的歷史AI數字圖像進行劃分，得到多個數字作品集合；

確定每個數字作品集合對應的每種識別特征的穩定性，并基于穩定性確定對應數字作品集合的每種識別特征的權重；

基于所述分類標簽確定所述當前AI數字圖像的所屬數字作品集合；

基于識別特征以及每種識別特征的權重，確定與所述當前AI數字圖像相似度最大的歷史AI數字作品、以及最大相似度，并基于所述最大相似度確定侵權風險。

2.根據權利要求1所述的一種基于AI數字作品版權的風控方法，其特征在于，所述提取每一件歷史AI數字圖像的多種識別特征，并提取所述當前AI數字圖像的多種識別特征，包括：

提取所述歷史AI數字圖像的顏色特征、輪廓特征和直線特征，并提取所述當前AI數字圖像的顏色特征、輪廓特征和直線特征。

3.根據權利要求2所述的一種基于AI數字作品版權的風控方法，其特征在于，還包括如下方法提取歷史AI數字圖像或者當前AI數字圖像的顏色特征：

確定所述歷史AI數字圖像或者當前AI數字圖像中的每個像素點的顏色類型，其中，顏色類型通過對比像素點的顏色通道值和預設的多種顏色類型的顏色通道取值范圍確定；

統計所述歷史AI數字圖像或者當前AI數字圖像中所有像素點的顏色類型，得到所述歷史AI數字圖像或者當前AI數字圖像出現頻次前N個的目標顏色類型。

4.根據權利要求3所述的一種基于AI數字作品版權的風控方法，其特征在于，還包括如下方法提取歷史AI數字圖像或者當前AI數字圖像的直線特征：

提取所述歷史AI數字圖像或者當前AI數字圖像中所有直線；

統計所述歷史AI數字圖像或者當前AI數字圖像中的直線數量、以及直線的交點數量。

5.根據權利要求4所述的一種基于AI數字作品版權的風控方法，其特征在于，所述確定每個數字作品集合對應的每種識別特征的穩定性，包括：

確定每個數字作品集合中的基準數字圖像，并確定所述基準數字圖像的基準顏色特征、基準輪廓特征和基準直線特征；

對于每個數字作品集合中的每個歷史AI數字作品，將顏色特征與所述基準顏色特征進行對比，得到顏色相似度，將輪廓特征與所述基準輪廓特征進行對比，得到輪廓相似度，并將直線特征與所述基準直線特征進行對比，得到直線相似度；

計算每個數字作品集合的顏色相似度的第一方差，輪廓相似度的第二方差，以及直線相似度的第三方差；

基于所述第一方差確定顏色特征的穩定性，基于所述第二方差確定輪廓特征的穩定性，并基于所述第三方差確定直線特征的穩定性。

6.根據權利要求5所述的一種基于AI數字作品版權的風控方法，其特征在于，還包括如下方法確定任意兩個數字作品之間的顏色相似度、輪廓相似度和直線相似度：

確定任意兩個數字作品之間的重復目標顏色類型的數量，并基于目標顏色類型的數量和重復目標顏色類型的數量計算顏色相似度，顏色相似度的數學表達式為：

；

確定任意兩個數字作品的輪廓特征的中心，并基于各自的中心將所述任意兩個數字作品的輪廓特征重疊并進行旋轉和縮放，以使得兩個輪廓的重疊像素點的數量最大化，并基于重疊像素點的數量、以及目標輪廓特征的像素點數量計算輪廓相似度，其中，目標輪廓特征為所述任意兩個數字作品的輪廓特征中像素點數量多的一個，輪廓相似度的數學表達式為：

；

基于所述直線數量、以及直線的交點數量確定任意兩個數字作品的輪廓特征的相交特性，，為0時，取0，并基于所述任意兩個數字作品的輪廓特征的相交特性確定直線相似度，直線相似度的數學表達式為：

；

其中，和分別為兩個數字作品的輪廓特征的相交特性，為值更大的一個，為0時，取0。