[發(fā)明專利]一種雜音抑制方法及電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310831323.4
• 申請日: 2023-07-07
• 公開（公告）號: CN116546126B
• 公開（公告）日: 2023-10-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉金麟;李方
• 申請（專利權(quán)）人: 榮耀終端有限公司
• 主分類號: H04M1/19
• 分類號: H04M1/19;H04M1/72454;H04R3/00
• 代理公司: 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285
• 代理人: 夏歡

本申請公開一種雜音抑制方法及電子設(shè)備，可應(yīng)用于電子技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)語音信號中響度值大于響度閾值的頻點，然后根據(jù)頻點與第一增益值的對應(yīng)關(guān)系，確定頻點對應(yīng)的第一增益值，利用第一增益值調(diào)整頻點的響度，得到第一頻響數(shù)據(jù)，根據(jù)第一頻響數(shù)據(jù)和預(yù)先訓(xùn)練的雜音抑制模型，確定各分幀的頻響數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的標(biāo)志位，依次根據(jù)各分幀的頻響數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的標(biāo)志位，對各分幀的頻響數(shù)據(jù)的響度進(jìn)行調(diào)節(jié)，這樣先利用第一增益值調(diào)整頻點的響度，然后再通過標(biāo)志位，對各分幀的頻響數(shù)據(jù)的響度進(jìn)行調(diào)節(jié)，就可以對產(chǎn)生雜音的頻點的響度進(jìn)行抑制，從而也就抑制了聽筒中產(chǎn)生的雜音，以達(dá)到提升用戶聽感的目的。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及電子技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種雜音抑制方法及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

目前，電子設(shè)備如手機上均會配備聽筒，電子設(shè)備可以通過聽筒接聽電話或語音信息等。

但是，為了秉持輕薄的設(shè)計理念，往往需要壓縮聽筒在電子設(shè)備中所占的空間，這樣就會導(dǎo)致聽筒的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，進(jìn)而存在出音管道異形以及出音面積狹窄等問題。

這種結(jié)構(gòu)的聽筒，如若接收到低頻信號，即可激發(fā)較大振幅，使得聲音氣流流速過大，導(dǎo)致聽筒輸出的音頻中產(chǎn)生雜音。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N雜音抑制方法，解決了低頻信號在出音管道異形以及出音面積狹窄等結(jié)構(gòu)的聽筒上容易產(chǎn)生雜音的問題。以抑制聽筒中產(chǎn)生的雜音，使得達(dá)到提升用戶聽感的目的。

為達(dá)到上述目的，本申請采用如下技術(shù)方案：

第一方面，本申請?zhí)峁┮环N雜音抑制方法，該方法可以應(yīng)用于電子設(shè)備，包括，

獲取目標(biāo)語音信號中響度值大于響度閾值的頻點，然后根據(jù)頻點與第一增益值的對應(yīng)關(guān)系，確定頻點對應(yīng)的第一增益值，利用第一增益值調(diào)整頻點的響度，得到第一頻響數(shù)據(jù)，根據(jù)第一頻響數(shù)據(jù)和預(yù)先訓(xùn)練的雜音抑制模型，確定各分幀的頻響數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的標(biāo)志位，依次根據(jù)各分幀的頻響數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的標(biāo)志位，對各分幀的頻響數(shù)據(jù)的響度進(jìn)行調(diào)節(jié)，這樣先利用第一增益值調(diào)整頻點的響度，然后再通過標(biāo)志位，對各分幀的頻響數(shù)據(jù)的響度進(jìn)行調(diào)節(jié)，就可以對產(chǎn)生雜音的頻點的響度進(jìn)行抑制，從而也就抑制了聽筒中產(chǎn)生的雜音，解決了低頻信號在出音管道異形以及出音面積狹窄等結(jié)構(gòu)的聽筒上容易產(chǎn)生雜音的問題，使得達(dá)到提升用戶聽感的目的。

具體的，可以根據(jù)標(biāo)志位的值與預(yù)設(shè)的雜音信號抑制值的乘積確定增益值，這里的增益值也可以叫做第二增益值，例如，若雜音需要抑制-6dB，那么標(biāo)志位為0.5時則表示該分幀信號需要抑制-3dB，對應(yīng)的第二增益值就為-3dB，若雜音需要抑制-8dB，那么標(biāo)志位為0.5時則表示該分幀信號需要抑制-4dB，對應(yīng)的第二增益值就為-4dB。

在某些可能實現(xiàn)的方式中，為了對目標(biāo)信號中的不同頻段分別進(jìn)行處理，可以采用多帶動態(tài)范圍壓縮MBDRC算法。可以將目標(biāo)語音信號，劃分為不同子頻帶，以寬帶語音信號為例，可以將其分為三個頻帶，100-500Hz、500-4kHz、4k-8kHz?，分頻之后則只對預(yù)設(shè)頻段中產(chǎn)生雜音的頻點進(jìn)行壓縮，比如說，預(yù)先設(shè)置對100-500Hz頻段中的產(chǎn)生雜音的頻點進(jìn)行壓縮，則分頻之后只對100-500Hz頻段中的產(chǎn)生雜音的頻點進(jìn)行壓縮，其余頻段則不進(jìn)行壓縮，從而可以得到第一頻響數(shù)。

在某些可能實現(xiàn)的方式中，雜音抑制模型可以通過以下方式訓(xùn)練：

輸入產(chǎn)生雜音的語音信號，然后對產(chǎn)生雜音的語音信號進(jìn)行特征提取，獲得語音信號的時域特征、頻域特征以及能量特征，然后計算得到訓(xùn)練目標(biāo)，即語音信號中是否包含雜音，然后根據(jù)時域特征、頻域特征、能量特征以及訓(xùn)練目標(biāo)，基于一定的判別準(zhǔn)則對對初始雜音抑制模型進(jìn)行訓(xùn)練得到雜音抑制模型。

在某些可能實現(xiàn)的方式中，還可以通過虛擬低音算法對第二頻響數(shù)據(jù)進(jìn)行低音補償。