[發(fā)明專利]一種雜音抑制方法及電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310831323.4
• 申請日: 2023-07-07
• 公開（公告）號: CN116546126B
• 公開（公告）日: 2023-10-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉金麟;李方
• 申請（專利權(quán)）人: 榮耀終端有限公司
• 主分類號: H04M1/19
• 分類號: H04M1/19;H04M1/72454;H04R3/00
• 代理公司: 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285
• 代理人: 夏歡

1.一種雜音抑制方法，應(yīng)用于電子設(shè)備，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)語音信號中響度值大于響度閾值的頻點，其中，大于所述響度閾值表征所述頻點為產(chǎn)生雜音的頻點；

根據(jù)所述頻點與第一增益值的對應(yīng)關(guān)系，確定所述頻點對應(yīng)的第一增益值，利用所述第一增益值調(diào)整所述頻點的響度，以得到第一頻響數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述第一頻響數(shù)據(jù)和預(yù)先訓(xùn)練的雜音抑制模型，確定各分幀的頻響數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的標(biāo)志位，所述標(biāo)志位為對該分幀的頻響數(shù)據(jù)進(jìn)行響度調(diào)節(jié)時的增益權(quán)重；

依次根據(jù)各分幀的頻響數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的標(biāo)志位，對各分幀的頻響數(shù)據(jù)的響度進(jìn)行調(diào)節(jié)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述依次根據(jù)各分幀的頻響數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的標(biāo)志位，對各分幀的頻響數(shù)據(jù)的響度進(jìn)行調(diào)節(jié)，包括：

依次根據(jù)各分幀的頻響數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的標(biāo)志位與預(yù)設(shè)的雜音信號抑制值的乘積，確定各分幀的頻響數(shù)據(jù)的第二增益值；

根據(jù)所述第二增益值，對各分幀的頻響數(shù)據(jù)的響度進(jìn)行調(diào)節(jié)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)語音信號中響度值大于響度閾值的頻點，包括：

對所述目標(biāo)語音信號進(jìn)行多帶動態(tài)范圍壓縮MBDRC，將所述目標(biāo)語音信號劃分至多個子頻帶；

獲取所述多個子頻帶中頻率處于預(yù)設(shè)子頻帶內(nèi)的響度值大于響度閾值的頻點。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對各分幀的頻響數(shù)據(jù)的響度進(jìn)行調(diào)節(jié)后，得到第二頻響數(shù)據(jù)，所述方法還包括：

確定第二頻響數(shù)據(jù)的低頻數(shù)據(jù)對應(yīng)的音源類型，所述音源類型由對應(yīng)頻響數(shù)據(jù)中的頻率成分確定；

根據(jù)所述音源類型，對所述低頻數(shù)據(jù)的諧波成分的比例進(jìn)行調(diào)節(jié)，以對低頻信數(shù)據(jù)進(jìn)行低音補償。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述第二頻響數(shù)據(jù)中的高頻數(shù)據(jù)；

將所述高頻數(shù)據(jù)與低音補償后的低頻數(shù)據(jù)進(jìn)行延時控制，并將進(jìn)行延時控制之后的高頻數(shù)據(jù)和低頻數(shù)據(jù)融合，以得到經(jīng)過低音補償?shù)牡诙l響數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，經(jīng)過低音補償?shù)牡诙l響數(shù)據(jù)為第三頻響數(shù)據(jù)，所述方法還包括：

判斷所述第三頻響數(shù)據(jù)中的每個分幀數(shù)據(jù)是否為包含人聲的語音數(shù)據(jù)；

若所述分幀數(shù)據(jù)為包含人聲的語音數(shù)據(jù)，將所述分幀數(shù)據(jù)的響度值提升至預(yù)設(shè)閾值，以對所述第三頻響數(shù)據(jù)的響度進(jìn)行補償。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述判斷所述第三頻響數(shù)據(jù)中的每個分幀數(shù)據(jù)是否為包含人聲的語音數(shù)據(jù)，包括：

確定所述分幀數(shù)據(jù)的頻域特征；

將所述頻域特征對應(yīng)的特征值與預(yù)設(shè)范圍進(jìn)行比較，以確定所述特征值對應(yīng)的分幀數(shù)據(jù)是否包含人聲的語音數(shù)據(jù)，所述預(yù)設(shè)范圍為包括人聲的頻域特征對應(yīng)的特征值的取值范圍。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述雜音抑制模型通過以下方式訓(xùn)練：

獲取產(chǎn)生雜音的語音信號的時域特征、頻域特征以及能量特征；

利用所述時域特征、所述頻域特征以及所述能量特征對初始雜音抑制模型進(jìn)行訓(xùn)練，以獲取所述雜音抑制模型。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：處理器和存儲器；

其中，在所述存儲器中存儲有一個或多個計算機(jī)程序，所述一個或多個計算機(jī)程序包括指令；當(dāng)所述指令被所述處理器執(zhí)行時，使得所述電子設(shè)備執(zhí)如權(quán)利要求1-8任一項所述的方法。

10.一種計算機(jī)存儲介質(zhì)，其特征在于，包括計算機(jī)指令，當(dāng)所述計算機(jī)指令在電子設(shè)備上運行時，所述電子設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1-8任一項所述的方法。