[發(fā)明專利]一種鳥類識別模型訓(xùn)練方法、鳥類識別方法、裝置及設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310607380.4
• 申請日: 2023-05-26
• 公開（公告）號: CN116612498A
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高樹會;滕兵;雷佳琳;舒璐
• 申請（專利權(quán)）人: 百鳥數(shù)據(jù)科技（北京）有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V10/774;G06V20/40;G06T7/20
• 代理公司: 北京專贏專利代理有限公司 11797
• 代理人: 劉梅

本發(fā)明適用于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，提供了一種鳥類識別模型訓(xùn)練方法、鳥類識別方法、裝置及設(shè)備，其中，鳥類識別模型訓(xùn)練方法包括：獲取鳥類視頻樣本；對所述鳥類視頻樣本進(jìn)行目標(biāo)識別以及目標(biāo)追蹤，得到鳥類視頻樣本中各圖像幀對應(yīng)的鳥類識別結(jié)果以及鳥類運(yùn)動軌跡；基于所述鳥類識別結(jié)果以及鳥類運(yùn)動軌跡，從所述鳥類視頻樣本中篩選出目標(biāo)鳥類圖像幀；基于所述目標(biāo)鳥類圖像幀對預(yù)設(shè)的初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到鳥類識別模型，根據(jù)各個鳥類運(yùn)動軌跡以及各個鳥類識別結(jié)果，篩選出鳥類視頻樣本中的困難樣本，再基于上述困難樣本對鳥類識別模型進(jìn)行訓(xùn)練，使得訓(xùn)練得到鳥類識別模型能夠有效識別各類鳥類圖像，從而提高鳥類識別模型的識別準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，尤其涉及一種鳥類識別模型訓(xùn)練方法、鳥類識別方法、裝置及設(shè)備。

背景技術(shù)

為了研究鳥類物種的生存和遷徙狀況，并采取相應(yīng)的措施來保護(hù)瀕危物種，會在保護(hù)區(qū)設(shè)置大量的相機(jī)以獲取鳥類圖像，通過鳥類識別模型對鳥類圖像進(jìn)行識別，得到鳥類的物種。

在訓(xùn)練鳥類識別模型的過程中，通過采集鳥類圖像數(shù)據(jù)，并對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工標(biāo)注后作為訓(xùn)練樣本，使得鳥類識別模型通過已有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)一些鳥類重要特征，包括但不限于輪廓，姿態(tài)，關(guān)鍵部位特征等信息，再通過分類器對圖像特征進(jìn)行分析，確定鳥的具體種類。

但現(xiàn)有技術(shù)訓(xùn)練得到的鳥類識別模型對于特征不太明顯的鳥類圖像的識別率不高。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例的目的在于提供一種鳥類識別模型訓(xùn)練方法，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)訓(xùn)練得到的鳥類識別模型識別準(zhǔn)確率不高的問題。

本申請實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種鳥類識別模型訓(xùn)練方法，所述方法包括：

獲取鳥類視頻樣本；

對所述鳥類視頻樣本進(jìn)行目標(biāo)識別以及目標(biāo)追蹤，得到鳥類視頻樣本中各圖像幀對應(yīng)的鳥類識別結(jié)果以及鳥類運(yùn)動軌跡；

基于所述鳥類識別結(jié)果以及鳥類運(yùn)動軌跡，從所述鳥類視頻樣本中篩選出目標(biāo)鳥類圖像幀；

基于所述目標(biāo)鳥類圖像幀對預(yù)設(shè)的初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到鳥類識別模型。

本申請實(shí)施例的另一目的在于一種鳥類識別方法，包括：

獲取待識別鳥類圖像；

根據(jù)所述待識別鳥類圖像以及根據(jù)上述鳥類識別模型訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到的鳥類識別模型，確定鳥類識別結(jié)果。

本申請實(shí)施例的另一目的在于一種鳥類識別模型訓(xùn)練裝置，包括：

鳥類視頻樣本獲取單元，用于獲取鳥類視頻樣本；

目標(biāo)識別以及目標(biāo)追蹤單元，用于對所述鳥類視頻樣本進(jìn)行目標(biāo)識別以及目標(biāo)追蹤，得到鳥類視頻樣本中各圖像幀對應(yīng)的鳥類識別結(jié)果以及鳥類運(yùn)動軌跡；

目標(biāo)鳥類圖像幀篩選單元，用于基于所述鳥類識別結(jié)果以及鳥類運(yùn)動軌跡，從所述鳥類視頻樣本中篩選出目標(biāo)鳥類圖像幀；以及，

初始模型訓(xùn)練單元，用于基于所述目標(biāo)鳥類圖像幀對預(yù)設(shè)的初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到鳥類識別模型。

本申請實(shí)施例的另一目的在于一種終端設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行上述鳥類識別模型訓(xùn)練方法的步驟。

本申請實(shí)施例的另一目的在于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)上述鳥類識別模型訓(xùn)練方法的步驟。

本申請通過獲取鳥類視頻樣本，對鳥類視頻樣本進(jìn)行目標(biāo)識別以及目標(biāo)追蹤，得到各個鳥類識別結(jié)果以及各個鳥類運(yùn)動軌跡，根據(jù)各個鳥類識別結(jié)果以及各個鳥類運(yùn)動軌跡，從鳥類視頻樣本中篩選出困難樣本，即目標(biāo)鳥類圖像幀，將困難樣本加入初始模型的訓(xùn)練集中，使得訓(xùn)練集包括各類鳥類圖像，基于該訓(xùn)練集對初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，從而使得訓(xùn)練得到鳥類識別模型能夠有效識別各類鳥類圖像，從而提高鳥類識別模型的識別準(zhǔn)確率。

附圖說明