[發明專利]一種用于數據庫平臺的詩詞分類方法及系統在審
| 申請號: | 202310603697.0 | 申請日: | 2023-05-22 |
| 公開(公告)號: | CN116628256A | 公開(公告)日: | 2023-08-22 |
| 發明(設計)人: | 嚴磊;張溢蔓;嚴勝強;張樂;盧夢月;彭偉杰 | 申請(專利權)人: | 杭州晨星創文網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/75 | 分類號: | G06F16/75;G06F16/732;G06F16/783;G06V20/40 |
| 代理公司: | 成都魚爪智云知識產權代理有限公司 51308 | 代理人: | 陳雄飛 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市中國(浙江)自由貿*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 數據庫 平臺 詩詞 分類 方法 系統 | ||
本發明提出了一種用于數據庫平臺的詩詞分類方法及系統,涉及詩詞平臺領域。包括獲取多個詩詞的詩詞類型,包括作者朝代、年級課程、詩詞地區、詩詞作者和專輯收錄風格中的一項或多項;根據多個詩詞的類型分析各詩詞的關聯內容并提取關鍵詞;采集多組詩詞分類數據,每組數據均包括詩詞內容和詩詞類型;多組詩詞分類數據通過機器學習訓練得到詩詞分類模型;通過詩詞分類模型獲得各詩詞的類型后,驗證輸出結果是否正確;當不正確時重新確定關聯內容和多個關鍵詞;采集多組詩詞識別數據,每組數據均包括詩詞內容、關聯內容、多個關鍵詞和詩詞類型;多組詩詞識別數據通過機器學習訓練得到詩詞識別模型,能夠識別詩詞類型便于管理。
技術領域
本發明涉及詩詞平臺領域,具體而言,涉及一種用于數據庫平臺的詩詞分類方法及系統。
背景技術
詩詞是中華文明的精神寶庫,有助于今人更好的理解歷史。隨著網絡時代的發展,目前的詩詞平臺古今資源豐富,搜索功能齊全。但是,針對不斷更新的詩詞資源,分類工作繁瑣,不便于對詩詞平臺進行維護。
發明內容
本發明的目的在于提供一種用于數據庫平臺的詩詞分類方法,其能夠識別詩詞類型,便于對詩詞信息進行分類管理,有利于維護詩詞管理平臺,提高用戶滿意度。
本發明的另一目的在于提供一種用于數據庫平臺的詩詞分類系統,其能夠識別詩詞類型,便于對上傳詩詞進行分類,有利于維護詩詞管理平臺,提高用戶滿意度。
為解決上述技術問題,本發明采用的技術方案為:
第一方面,本申請提供一種用于數據庫平臺的詩詞分類方法,其包括如下步驟,S1:通過詩詞資源數據庫獲取多個詩詞的詩詞類型,上述詩詞類型包括作者朝代、年級課程、詩詞地區、詩詞作者和專輯收錄風格中的任意一項或多項;S2:根據多個詩詞的上述詩詞類型分別分析各詩詞中的關聯內容,根據上述關聯內容提取多個關鍵詞;S3:采集多組詩詞分類數據,每組上述詩詞分類數據均包括詩詞內容和上述詩詞類型;多組上述詩詞分類數據通過機器學習訓練得到詩詞分類模型;S4:將多個詩詞輸入上述詩詞分類模型獲得上述詩詞類型后,驗證上述詩詞分類模型的輸出結果是否正確;當不正確時重新確定上述關聯內容和多個上述關鍵詞;S5:采集多組詩詞識別數據,每組上述詩詞識別數據均包括上述詩詞內容、上述關聯內容、多個上述關鍵詞和上述詩詞類型;多組上述詩詞識別數據通過機器學習訓練得到詩詞識別模型,通過上述詩詞識別模型輸出待測試詩詞數據的上述詩詞類型。
進一步地,在本發明中,上述步驟S1中,上述詩詞資源數據庫包括作者模塊、課堂模塊、詩圖模塊、詩人足跡圖模塊和音頻詩文模塊;上述作者模塊用于存儲多個作者朝代的詩詞;上述課堂模塊用于存儲多個年級課程的詩詞;上述詩圖模塊用于根據詩詞內容存儲多個地區的詩詞;上述詩人足跡圖用于根據詩詞內容存儲多個作者在多個地區的詩詞;上述音頻詩文模塊用于根據詩詞或音頻內容存儲多個專輯的詩詞音頻。
進一步地,在本發明中,上述作者朝代包括先秦、兩漢、魏晉、南北朝、隋代、唐代、五代、宋代、金朝、元代、明代、清代和現代中的任意一個或多個。
進一步地,在本發明中,上述關鍵詞包括節日、典籍、風景、題材、動植物、節氣、教育、選集、樂器、紅色專輯、山河名勝、建筑、詞牌和果蔬中的任意一種或多種。
第二方面,本申請提供一種用于數據庫平臺的詩詞分類系統,其基于第一方面任一項上述的方法實現。
進一步地,在本發明中,上述一種用于數據庫平臺的詩詞分類系統,包括線上比賽模塊和閱讀活動模塊;上述線上比賽模塊用于舉辦詩詞比賽;上述閱讀活動模塊用于舉辦詩詞閱讀活動。
進一步地,在本發明中,上述一種用于數據庫平臺的詩詞分類系統,包括視頻詩文模塊,上述視頻詩文模塊用于存儲多個詩詞的朗誦視頻,上述詩詞朗誦視頻包括男音朗誦和女音朗誦,根據上述詩詞朗誦視頻進行跟讀訓練。
相對于現有技術,本發明至少具有如下優點或有益效果:
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