[發明專利]一種用于數據庫平臺的詩詞分類方法及系統在審
| 申請號: | 202310603697.0 | 申請日: | 2023-05-22 |
| 公開(公告)號: | CN116628256A | 公開(公告)日: | 2023-08-22 |
| 發明(設計)人: | 嚴磊;張溢蔓;嚴勝強;張樂;盧夢月;彭偉杰 | 申請(專利權)人: | 杭州晨星創文網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/75 | 分類號: | G06F16/75;G06F16/732;G06F16/783;G06V20/40 |
| 代理公司: | 成都魚爪智云知識產權代理有限公司 51308 | 代理人: | 陳雄飛 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市中國(浙江)自由貿*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 數據庫 平臺 詩詞 分類 方法 系統 | ||
1.一種用于數據庫平臺的詩詞分類方法,其特征在于,包括如下步驟,
S1:通過詩詞資源數據庫獲取多個詩詞的詩詞類型,所述詩詞類型包括作者朝代、年級課程、詩詞地區、詩詞作者和專輯收錄風格中的任意一項或多項;
S2:根據多個詩詞的所述詩詞類型分別分析各詩詞中的關聯內容,根據所述關聯內容提取多個關鍵詞;
S3:采集多組詩詞分類數據,每組所述詩詞分類數據均包括詩詞內容和所述詩詞類型;多組所述詩詞分類數據通過機器學習訓練得到詩詞分類模型;
S4:將多個詩詞輸入所述詩詞分類模型獲得所述詩詞類型后,驗證所述詩詞分類模型的輸出結果是否正確;當不正確時重新確定所述關聯內容和多個所述關鍵詞;
S5:采集多組詩詞識別數據,每組所述詩詞識別數據均包括所述詩詞內容、所述關聯內容、多個所述關鍵詞和所述詩詞類型;多組所述詩詞識別數據通過機器學習訓練得到詩詞識別模型,通過所述詩詞識別模型輸出待測試詩詞數據的所述詩詞類型。
2.如權利要求1所述的一種用于數據庫平臺的詩詞分類方法,其特征在于,步驟S1中,所述詩詞資源數據庫包括作者模塊、課堂模塊、詩圖模塊、詩人足跡圖模塊和音頻詩文模塊;所述作者模塊用于存儲多個作者朝代的詩詞;所述課堂模塊用于存儲多個年級課程的詩詞;所述詩圖模塊用于根據詩詞內容存儲多個地區的詩詞;所述詩人足跡圖用于根據詩詞內容存儲多個作者在多個地區的詩詞;所述音頻詩文模塊用于根據詩詞或音頻內容存儲多個專輯的詩詞音頻。
3.如權利要求1所述的一種用于數據庫平臺的詩詞分類方法,其特征在于,所述作者朝代包括先秦、兩漢、魏晉、南北朝、隋代、唐代、五代、宋代、金朝、元代、明代、清代和現代中的任意一個或多個。
4.如權利要求1所述的一種用于數據庫平臺的詩詞分類方法,其特征在于,所述關鍵詞包括節日、典籍、風景、題材、動植物、節氣、教育、選集、樂器、紅色專輯、山河名勝、建筑、詞牌和果蔬中的任意一種或多種。
5.如權利要求1所述的一種用于數據庫平臺的詩詞分類系統,其特征在于,基于權利要求1~4任一項所述的方法實現。
6.如權利要求5所述的一種用于數據庫平臺的詩詞分類系統,其特征在于,包括線上比賽模塊和閱讀活動模塊;所述線上比賽模塊用于舉辦詩詞比賽;所述閱讀活動模塊用于舉辦詩詞閱讀活動。
7.如權利要求1所述的一種用于數據庫平臺的詩詞分類系統,其特征在于,包括視頻詩文模塊,所述視頻詩文模塊用于存儲多個詩詞的朗誦視頻,所述詩詞朗誦視頻包括男音朗誦和女音朗誦,根據所述詩詞朗誦視頻進行跟讀訓練。
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