[發明專利]圖像細節增強方法

在審

• 申請號: 202310559892.8
• 申請日: 2023-05-15
• 公開（公告）號: CN116645285A
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發明（設計）人: 劉碩;王松;俞克強;董振昊;邵晨;何洪欽
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/13;G06T5/50
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 嚴翠霞

1.一種圖像細節增強方法，其特征在于，所述方法包括：

對待處理圖像進行邊緣信息提取，得到保留有所述待處理圖像的邊緣信息的邊緣圖像；

對所述邊緣圖像進行高頻信息提取，得到所述邊緣圖像對應的高頻分量；

將所述邊緣圖像和所述邊緣圖像對應的高頻分量進行融合處理，得到細節增強圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述邊緣圖像和所述邊緣圖像對應的高頻分量進行融合處理，得到細節增強圖像，包括：

基于所述邊緣圖像計算判別指標；

獲取與所述判別指標匹配的融合規則；

基于所述融合規則將所述邊緣圖像和所述邊緣圖像對應的高頻分量進行融合處理，得到細節增強圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述邊緣圖像計算判別指標，包括：

獲取所述邊緣圖像各個像素的像素值；

計算所述各個像素的像素值的方差，得到所述判別指標。

4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述判別指標匹配的融合規則，包括：

若所述判別指標小于預設閾值，則與所述判別指標匹配的融合規則為第一融合規則；

和/或，若所述判別指標不小于預設閾值，則與所述判別指標匹配的融合規則為第二融合規則。

5.根據權利要求4所述的方法，基于所述第一融合規則將所述邊緣圖像和所述邊緣圖像對應的高頻分量進行融合處理，得到細節增強圖像，包括：

基于所述邊緣圖像計算細節分量；

基于所述細節分量對應的細節分量權重、所述高頻分量對應的高頻分量權重，對所述邊緣圖像、所述細節分量和所述高頻分量進行加權融合，得到細節增強圖像。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述邊緣圖像計算細節分量，包括：

計算所述待處理圖像和所述邊緣圖像之間的差，將計算結果作為所述邊緣圖像計算細節分量。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第二融合規則將所述邊緣圖像和所述邊緣圖像對應的高頻分量進行融合處理，得到細節增強圖像，包括：

基于所述高頻分量對應的高頻分量權重，對所述邊緣圖像和所述高頻分量進行加權融合，得到細節增強圖像。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述邊緣圖像進行高頻信息提取，得到所述邊緣圖像對應的高頻分量，包括：

利用預設濾波器對所述邊緣圖像進行高頻濾波，得到濾波結果；

對所述濾波結果進行頻段控制，得到所述邊緣圖像對應的高頻分量。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述對所述濾波結果進行頻段控制，得到所述邊緣圖像對應的高頻分量，包括：

對所述邊緣圖像進行第一高頻信息提取，得到第一高頻分量；

對所述第一高頻分量進行第二高頻信息提取，得到第二高頻分量；

基于所述第一高頻分量和所述第二高頻分量，得到所述邊緣圖像對應的高頻分量。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一高頻分量和所述第二高頻分量，得到所述邊緣圖像對應的高頻分量，包括：

獲取所述第一高頻分量對應的第一高頻權重，并獲取所述第二高頻分量對應的第二高頻權重；

基于所述第一高頻權重和所述第二高頻權重對所述第一高頻分量和所述第二高頻分量進行加權計算，得到所述邊緣圖像對應的高頻分量。