[發明專利]圖像細節增強方法

在審

• 申請號: 202310559892.8
• 申請日: 2023-05-15
• 公開（公告）號: CN116645285A
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發明（設計）人: 劉碩;王松;俞克強;董振昊;邵晨;何洪欽
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/13;G06T5/50
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 嚴翠霞

本申請公開了一種圖像細節增強方法，該圖像細節增強方法包括：通過對待處理圖像進行邊緣信息提取，得到保留有待處理圖像的邊緣信息的邊緣圖像，對邊緣圖像進行高頻信息提取，得到邊緣圖像對應的高頻分量，再將邊緣圖像和邊緣圖像對應的高頻分量進行融合處理，得到細節增強圖像，以增強待處理圖像中的圖像輪廓信息，且在高頻分量是針對邊緣圖像進行高頻信息提取得到的，可以有效避免圖像中噪聲對圖像增強的影響，進而可以在任何噪聲強度下都可實現對圖像的邊緣平滑，以此突出圖像輪廓，保證圖像增強的效果。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，特別是涉及一種圖像細節增強方法。

背景技術

隨著圖像處理技術的發展，出現了圖像增強技術，圖像增強技術主要用于對圖像進行處理，以提升圖像質量。

例如，由于多種原因，各類圖像探測器采集到的圖像通常在目標和細節的顯著程度上有所欠缺，由此給人眼的觀察和分辨帶來困難。而細節增強方法可以通過對圖像原始信號進行細節增強處理，對圖像原始信號中的細節區域的像素值進行修改，從而使圖像中細節的顯著程度加強，以更符合人類視覺特性。

現有技術中，在對圖像中的細節增強后，圖像細節精細程度和輪廓效果還有待提升。

發明內容

本申請至少提供一種圖像細節增強方法。

本申請第一方面提供了一種圖像細節增強方法，包括：對待處理圖像進行邊緣信息提取，得到保留有所述待處理圖像的邊緣信息的邊緣圖像；對所述邊緣圖像進行高頻信息提取，得到所述邊緣圖像對應的高頻分量；將所述邊緣圖像和所述邊緣圖像對應的高頻分量進行融合處理，得到細節增強圖像。

在一實施例中，將所述邊緣圖像和所述邊緣圖像對應的高頻分量進行融合處理，得到細節增強圖像，包括：基于所述邊緣圖像計算判別指標；獲取與所述判別指標匹配的融合規則；基于所述融合規則將所述邊緣圖像和所述邊緣圖像對應的高頻分量進行融合處理，得到細節增強圖像。

在一實施例中，基于所述邊緣圖像計算判別指標，包括：獲取所述邊緣圖像各個像素的像素值；計算所述各個像素的像素值的方差，得到所述判別指標。

在一實施例中，獲取與所述判別指標匹配的融合規則，包括：若所述判別指標小于預設閾值，則與所述判別指標匹配的融合規則為第一融合規則；和/或，若所述判別指標不小于預設閾值，則與所述判別指標匹配的融合規則為第二融合規則。

在一實施例中，基于所述第一融合規則將所述邊緣圖像和所述邊緣圖像對應的高頻分量進行融合處理，得到細節增強圖像，包括：：基于所述邊緣圖像計算細節分量；基于所述細節分量對應的細節分量權重、所述高頻分量對應的高頻分量權重，對所述邊緣圖像、所述細節分量和所述高頻分量進行加權融合，得到細節增強圖像。

在一實施例中，基于所述邊緣圖像計算細節分量，包括：計算所述待處理圖像和所述邊緣圖像之間的差，將計算結果作為所述邊緣圖像計算細節分量。

在一實施例中，基于所述第二融合規則將所述邊緣圖像和所述邊緣圖像對應的高頻分量進行融合處理，得到細節增強圖像，包括；基于所述高頻分量對應的高頻分量權重，對所述邊緣圖像和所述高頻分量進行加權融合，得到細節增強圖像。

在一實施例中，對所述邊緣圖像進行高頻信息提取，得到所述邊緣圖像對應的高頻分量，包括：利用預設濾波器對所述邊緣圖像進行高頻濾波，得到濾波結果；對所述濾波結果進行頻段控制，得到所述邊緣圖像對應的高頻分量。

在一實施例中，對所述濾波結果進行頻段控制，得到所述邊緣圖像對應的高頻分量，包括：對所述邊緣圖像進行第一高頻信息提取，得到第一高頻分量；對所述第一高頻分量進行第二高頻信息提取，得到第二高頻分量；基于所述第一高頻分量和所述第二高頻分量，得到所述邊緣圖像對應的高頻分量。