[發(fā)明專利]一種電力數(shù)據(jù)預(yù)分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310558859.3
• 申請日: 2023-05-18
• 公開（公告）號: CN116304763B
• 公開（公告）日: 2023-10-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王家冕;杜善慧;盧興旺;劉磊;黃慶強;丁月明;劉祥波
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)山東省電力公司日照供電公司
• 主分類號: G06F18/23
• 分類號: G06F18/23;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南舜源專利事務(wù)所有限公司 37205
• 代理人: 楊彬

本申請公開了一種電力數(shù)據(jù)預(yù)分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，主要涉及電力數(shù)據(jù)預(yù)分析技術(shù)領(lǐng)域，用以解決現(xiàn)有的方法不能對數(shù)據(jù)進行優(yōu)化的問題。包括：獲取標(biāo)記好數(shù)據(jù)狀態(tài)的歷史電力數(shù)據(jù)集；對歷史電力數(shù)據(jù)集中異常狀態(tài)的歷史電力數(shù)據(jù)進行聚類；根據(jù)歷史電力數(shù)據(jù)與聚類中心之間的曼哈頓距離，確定標(biāo)準(zhǔn)異常電力數(shù)據(jù)和各個聚類對應(yīng)的曼哈頓距離范圍；從待分析的電力數(shù)據(jù)中隨機抽取若干數(shù)量的校準(zhǔn)電力數(shù)據(jù)，獲取校準(zhǔn)電力數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)異常電力數(shù)據(jù)之間的曼哈頓距離，進而確定校準(zhǔn)電力數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二數(shù)據(jù)狀態(tài)；矯正曼哈頓距離范圍，獲得最終曼哈頓距離范圍；基于先驗算法和最終曼哈頓距離范圍，從待分析的電力數(shù)據(jù)中濾除異常電力數(shù)據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及電力數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電力數(shù)據(jù)預(yù)分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

電力公司擁有大量運行電力數(shù)據(jù)、電力客戶數(shù)據(jù)、個人用電信息等敏感數(shù)據(jù)，通過對各種不同類型的電力數(shù)據(jù)進行分析，可以設(shè)計出與用電需求相符的生產(chǎn)計劃，從而為電力用戶提供較為準(zhǔn)確和經(jīng)濟的產(chǎn)品和服務(wù)，有助于節(jié)能減排的實現(xiàn)。

現(xiàn)階段，為了解決電力數(shù)據(jù)量多且復(fù)雜，在分析過程中往往需要相關(guān)人員花費大量時間檢索分析所需的電力數(shù)據(jù)，在獲取到對應(yīng)的電力數(shù)據(jù)后，由于電力數(shù)據(jù)量大需要多個服務(wù)器的共同參與，存在較高的數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險的問題，于是設(shè)計了CN202211235760.1一種電力數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法，通過響應(yīng)數(shù)據(jù)處理指令以及獲取隨機密碼，獲得最終加密電力數(shù)據(jù)；發(fā)送隨機密碼至電力數(shù)據(jù)節(jié)點；確定累計預(yù)測分析時間最少的區(qū)塊鏈節(jié)點為數(shù)據(jù)分析節(jié)點，并將數(shù)據(jù)分析指令和電力數(shù)據(jù)節(jié)點IP發(fā)送至數(shù)據(jù)分析節(jié)點，以通過數(shù)據(jù)分析節(jié)點計算最終分析結(jié)，以完成電力數(shù)據(jù)的分析。

但是上述方法，僅僅是數(shù)據(jù)處理過程的優(yōu)化，當(dāng)數(shù)據(jù)本身存在較大缺陷時，并不能對數(shù)據(jù)進行優(yōu)化，此時無論對數(shù)據(jù)處理過程進行何種優(yōu)化都不能獲得有效的分析結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)的上述不足，本發(fā)明提供一種電力數(shù)據(jù)預(yù)分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，以解決上述技術(shù)問題。

第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N電力數(shù)據(jù)預(yù)分析方法，方法包括：獲取標(biāo)記好數(shù)據(jù)狀態(tài)的歷史電力數(shù)據(jù)集；其中，數(shù)據(jù)狀態(tài)包含正常狀態(tài)和異常狀態(tài)，且異常狀態(tài)至少分為：通信故障、設(shè)備故障、電網(wǎng)波動和用戶行為異常；通過先驗算法，對歷史電力數(shù)據(jù)集中異常狀態(tài)的歷史電力數(shù)據(jù)進行聚類；根據(jù)歷史電力數(shù)據(jù)與聚類中心之間的曼哈頓距離，確定標(biāo)準(zhǔn)異常電力數(shù)據(jù)和各個聚類對應(yīng)的曼哈頓距離范圍；從待分析的電力數(shù)據(jù)中隨機抽取若干數(shù)量的校準(zhǔn)電力數(shù)據(jù)，并獲得校準(zhǔn)電力數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一數(shù)據(jù)狀態(tài)；獲取校準(zhǔn)電力數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)異常電力數(shù)據(jù)之間的曼哈頓距離，進而確定校準(zhǔn)電力數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二數(shù)據(jù)狀態(tài)；根據(jù)若干數(shù)量的校準(zhǔn)電力數(shù)據(jù)對應(yīng)第一數(shù)據(jù)狀態(tài)和第二數(shù)據(jù)狀態(tài)的重合率，矯正曼哈頓距離范圍，以在重合率大于預(yù)設(shè)重合率時，獲得最終曼哈頓距離范圍；基于先驗算法和最終曼哈頓距離范圍，從待分析的電力數(shù)據(jù)中濾除異常電力數(shù)據(jù)。

進一步地，根據(jù)歷史電力數(shù)據(jù)與聚類中心之間的曼哈頓距離，確定標(biāo)準(zhǔn)異常電力數(shù)據(jù)和各個聚類對應(yīng)的曼哈頓距離范圍，具體包括：確定距離聚類中心的曼哈頓距離在預(yù)設(shè)聚類范圍內(nèi)的歷史電力數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)異常電力數(shù)據(jù)；根據(jù)聚類中心和歷史電力數(shù)據(jù)之間的曼哈頓距離，獲得各個聚類對應(yīng)的曼哈頓距離范圍。

進一步地，獲取校準(zhǔn)電力數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)異常電力數(shù)據(jù)之間的曼哈頓距離，進而確定校準(zhǔn)電力數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二數(shù)據(jù)狀態(tài)，具體包括：獲取校準(zhǔn)電力數(shù)據(jù)與各個標(biāo)準(zhǔn)異常電力數(shù)據(jù)之間的曼哈頓距離，以及確定標(biāo)準(zhǔn)異常電力數(shù)據(jù)對應(yīng)聚類的曼哈頓距離范圍；當(dāng)曼哈頓距離落入曼哈頓距離范圍時，確定標(biāo)準(zhǔn)異常電力數(shù)據(jù)對應(yīng)聚類的數(shù)據(jù)狀態(tài)為校準(zhǔn)電力數(shù)據(jù)的第二數(shù)據(jù)狀態(tài)。