[發明專利]一種電力數據預分析方法、系統、設備及介質

有效

• 申請號: 202310558859.3
• 申請日: 2023-05-18
• 公開（公告）號: CN116304763B
• 公開（公告）日: 2023-10-24
• 發明（設計）人: 王家冕;杜善慧;盧興旺;劉磊;黃慶強;丁月明;劉祥波
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司日照供電公司
• 主分類號: G06F18/23
• 分類號: G06F18/23;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南舜源專利事務所有限公司 37205
• 代理人: 楊彬

1.一種電力數據預分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取標記好數據狀態的歷史電力數據集；其中，數據狀態包含正常狀態和異常狀態，且異常狀態至少分為：通信故障、設備故障、電網波動和用戶行為異常；

通過先驗算法，對歷史電力數據集中異常狀態的歷史電力數據進行聚類；根據歷史電力數據與聚類中心之間的曼哈頓距離，確定標準異常電力數據和各個聚類對應的曼哈頓距離范圍；

從待分析的電力數據中隨機抽取若干數量的校準電力數據，并獲得校準電力數據對應的第一數據狀態；獲取校準電力數據與標準異常電力數據之間的曼哈頓距離，進而確定校準電力數據對應的第二數據狀態；

根據若干數量的校準電力數據對應第一數據狀態和第二數據狀態的重合率，矯正曼哈頓距離范圍，以在重合率大于預設重合率時，獲得最終曼哈頓距離范圍；基于先驗算法和最終曼哈頓距離范圍，從待分析的電力數據中濾除異常電力數據。

2.根據權利要求1所述的電力數據預分析方法，其特征在于，根據歷史電力數據與聚類中心之間的曼哈頓距離，確定標準異常電力數據和各個聚類對應的曼哈頓距離范圍，具體包括：

確定距離聚類中心的曼哈頓距離在預設聚類范圍內的歷史電力數據為標準異常電力數據；

根據聚類中心和歷史電力數據之間的曼哈頓距離，獲得各個聚類對應的曼哈頓距離范圍。

3.根據權利要求1所述的電力數據預分析方法，其特征在于，獲取校準電力數據與標準異常電力數據之間的曼哈頓距離，進而確定校準電力數據對應的第二數據狀態，具體包括：

獲取校準電力數據與各個標準異常電力數據之間的曼哈頓距離，以及確定標準異常電力數據對應聚類的曼哈頓距離范圍；當曼哈頓距離落入曼哈頓距離范圍時，確定標準異常電力數據對應聚類的數據狀態為校準電力數據的第二數據狀態。

4.根據權利要求1所述的電力數據預分析方法，其特征在于，根據若干數量的校準電力數據對應第一數據狀態和第二數據狀態的重合率，矯正曼哈頓距離范圍，以在重合率大于預設重合率時，獲得最終曼哈頓距離范圍，具體包括：

獲取第一數據狀態與第二數據狀態不一致的第一校準電力數據集；獲得第一校準電力數據集對應的第一數據狀態集合；其中，第一數據狀態的實際內容，根據聚類至少分為：通信故障、設備故障、電網波動和用戶行為異常；

確定第一數據狀態集合中各個實際內容對應的數量，確定數量最多的實際內容對應的聚類為矯正聚類；

基于數量最多的實際內容對應的校準電力數據，從第一校準電力數據集中抽取第二校準電力數據集合；

計算第二校準電力數據集合中各個校準電力數據與矯正聚類對應的標準異常電力數據之間的曼哈頓距離，獲得最大曼哈頓距離；進而確定最大曼哈頓距離為矯正聚類對應的曼哈頓距離范圍的最大范圍值。

5.一種電力數據預分析系統，其特征在于，所述系統包括：

獲取模塊，用于獲取標記好數據狀態的歷史電力數據集；其中，數據狀態包含正常狀態和異常狀態，且異常狀態至少分為：通信故障、設備故障、電網波動和用戶行為異常；

確定模塊，用于通過先驗算法，對歷史電力數據集中異常狀態的歷史電力數據進行聚類；根據歷史電力數據與聚類中心之間的曼哈頓距離，確定標準異常電力數據和各個聚類對應的曼哈頓距離范圍；從待分析的電力數據中隨機抽取若干數量的校準電力數據，并獲得校準電力數據對應的第一數據狀態；獲取校準電力數據與標準異常電力數據之間的曼哈頓距離，進而確定校準電力數據對應的第二數據狀態；

濾除模塊，用于根據若干數量的校準電力數據對應第一數據狀態和第二數據狀態的重合率，矯正曼哈頓距離范圍，以在重合率大于預設重合率時，獲得最終曼哈頓距離范圍；基于先驗算法和最終曼哈頓距離范圍，從待分析的電力數據中濾除異常電力數據。

6.根據權利要求5所述的電力數據預分析系統，其特征在于，確定模塊包括獲得單元，

用于確定距離聚類中心的曼哈頓距離在預設聚類范圍內的歷史電力數據為標準異常電力數據；根據聚類中心和歷史電力數據之間的曼哈頓距離，獲得各個聚類對應的曼哈頓距離范圍。