[發明專利]一種股票離散分布預測的模型

在審

• 申請號: 202310554867.0
• 申請日: 2023-05-17
• 公開（公告）號: CN116563024A
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 段順昌
• 申請（專利權）人: 深圳市匯擇科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06Q30/0202;G06F16/21;G06F16/23
• 代理公司: 北京紅梵知識產權代理事務所(普通合伙) 11912
• 代理人: 蘇翠庭

本發明公開了一種股票離散分布預測的模型，包括數據獲取模塊、數據清洗模塊、數據建模模塊、數據處理中心以及數據整合模塊，所述數據處理中心內設有儲存模塊，所述數據處理中心連接有數據服務端。本發明基于股市歷史數據利用量價多維關系結合股市知識的大數據分析，進而計算出離散漲跌分布圖實現短期漲跌預測，通過基礎數據庫、模型數據庫、實時數據庫、對比數據庫，對股票漲跌數據的分布以及趨勢進行模塊化建模，配合數據獲取后對比模型數據庫內數據落在的區間即可以知道未來短期的漲跌概率情況，系統可一次性獲取足夠多的歷史數據對基礎數據庫、模型數據庫進行更新，即實現在數據表格以及走勢圖示描述中有足夠的歷史數據作為支撐。

技術領域

本發明涉及股市短期漲跌預測技術領域，尤其涉及一種股票離散分布預測的模型。

背景技術

現有的股市技術指標或者相關技術基本上是對股價、成交量做各種平滑處理后的連續跟隨曲線，如MA、MACD、EMA、KDJ等指標，這些指標在實際應用中都具有類似的缺陷：1、股價數據進行了平均處理，導致比較嚴重的滯后性，尤其在短期波動中如果根據指標操作容易出現虧損，這些指標基本上只適用于連續性的上漲或者下跌行情；2、指標學習與理解難度大，因為不同的行情下會出現指標矛盾的地方，即不適用的情況，需要非常豐富的經驗才能知道缺陷出現的行情；3、指標可以隨意調整周期參數，實際上對于整個股市不同周期行情并沒有統一的參數組合用戶難以實用；4、指標本身是一種當前股價的反應，并不能直觀看知道未來短期的漲跌，只能當事情出現后才能反應；5、以上技術本質上并不是一種預測理論無法對未來的漲跌、幅度進行比較確切的顯示。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種股票離散分布預測的模型。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

一種股票離散分布預測的模型，包括數據獲取模塊、數據清洗模塊、數據建模模塊、數據處理中心以及數據整合模塊，所述數據處理中心內設有儲存模塊，所述數據處理中心連接有數據服務端，所述數據服務端內設有查詢端口，所述數據獲取模塊為聯網狀態，所述數據處理中心內設有數據庫。

優選地，所述數據庫內設有對比數據庫、模型數據庫、實時數據庫、以及基礎數據庫。

優選地，所述基礎數據庫為數據獲取模塊聯網狀態下的基礎數據。

優選地，所述對比數據庫對獲取到的股票數據進行模塊化處理，獲取數據通過模型數據庫與實時數據庫進行對比判斷形成對應數據流儲存在相對應數據庫內。

優選地，所述儲存模塊內設有存儲器，所述儲存模塊通過數據處理中心以模型數據庫、實時數據庫為參照對比，將對應所述模型數據庫不同數據儲存至模型數據庫內并進行對比更新。

優選地，所述數據建模模塊包括已知數據模塊與新建數據模型，所述已知數據模型與新建數據模型通過數據庫對比生成對應數據模型數據儲存至數據模型庫內，所述數據建模塊包括一下原理：

A、原理一：是基于人對外界相似的刺激具一定規律的應激行為，在股市即在短期股票市場中類似的行情下有類似的反應及行為

B、原理二：短期行情中參與的人數有限，同時我國股市采用的漲跌停制度、行情發展的節奏等多種因素導致參與人的期望也有限，所以適應走勢合理變化趨勢的原理；

基于以上原理通過構建“股票方向-→股票強弱-→模型算法訓練數據分布”的具體方式實現；