[發明專利]一種股票離散分布預測的模型

在審

• 申請號: 202310554867.0
• 申請日: 2023-05-17
• 公開（公告）號: CN116563024A
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 段順昌
• 申請（專利權）人: 深圳市匯擇科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06Q30/0202;G06F16/21;G06F16/23
• 代理公司: 北京紅梵知識產權代理事務所(普通合伙) 11912
• 代理人: 蘇翠庭

1.一種股票離散分布預測的模型，其特征在于，包括數據獲取模塊、數據清洗模塊、數據建模模塊、數據處理中心以及數據整合模塊，所述數據處理中心內設有儲存模塊，所述數據處理中心連接有數據服務端，所述數據服務端內設有查詢端口，所述數據獲取模塊為聯網狀態，所述數據處理中心內設有數據庫。

2.根據權利要求1所述的一種股票離散分布預測的模型，其特征在于，所述數據庫內設有模型數據庫、實時數據庫、對比數據庫及基礎數據庫。

3.根據權利要求2所述的一種股票離散分布預測的模型，其特征在于，所述基礎數據庫為數據獲取模塊聯網狀態下的基礎數據。

4.根據權利要求3所述的一種股票離散分布預測的模型，其特征在于，所述對比數據庫對獲取到的股票數據進行模塊化處理，獲取數據通過模型數據庫與實時數據庫進行對比判斷形成對應數據流儲存在相對應數據庫內。

5.根據權利要求4所述的一種股票離散分布預測的模型，其特征在于，所述儲存模塊內設有存儲器，所述儲存模塊通過數據處理中心以模型數據庫、實時數據庫為參照對比，將對應所述模型數據庫不同數據儲存至模型數據庫內并進行對比更新。

6.根據權利要求5所述的一種股票離散分布預測的模型，其特征在于，所述數據建模模塊包括已知數據模塊與新建數據模型，所述已知數據模型與新建數據模型通過數據庫對比生成對應數據模型數據儲存至數據模型庫內，所述數據建模塊包括以下原理：

A、原理一：是基于人對外界相似的刺激具一定規律的應激行為，在股市即在短期股票市場中類似的行情下有類似的反應及行為

B、原理二：短期行情中參與的人數有限，同時我國股市采用的漲跌停制度、行情發展的節奏等多種因素導致參與人的期望也有限，所以適應走勢合理變化趨勢的原理；

基于以上基本原理通過構建“股票方向-→股票強弱-→模型算法訓練數據分布”的具體方式實現。

本模型共實現11個維度量、價關系下股市432種行情劃分，先通過當天與前一天的上漲與下跌確定基本方向，再通過前三日的成交量的變化以及股價變化量的關系及漲跌和進一步確定細分方向與強弱，以此確定模型基本的架構，以此選出來的數據分布是無序的排列，最后根據上面兩個原理結合物理學動能、場勢能、數學的知識設計的運算方法，實現能量密度值的計算，按能量值大小排列數據即最后得到的數據分布，此數據分布完全來自于歷史數據不參雜個人主觀因素，設計者也不知道數據將如何排列，避免了主觀因素導致的影響；以上模型中與動能的類比為成交量類比質量，上漲下跌的幅度類比距離，依據慣性動能越大在短期越能有走勢的持續性，場勢能則是連續的漲跌幅度與最近漲跌幅度之間的比值關系，在短期有預期的周期里存在走勢合理變化趨勢的原理實現算法關系。

7.根據權利要求6所述的一種股票離散分布預測的模型，其特征在于，所述數據庫依靠數據處理中心對數據庫內對應模型進行趨勢生成，形成數據表格以及走勢圖示并連接查詢端口。

8.根據權利要求7所述的一種股票離散分布預測的模型，其特征在于，所述數據清洗模塊包括：將獲取的數據按照如下組合方式保存成csv文件其中包括日期、股票代碼、名稱、收盤價、最高價、最低價、開盤價、前收盤、漲跌額、漲跌幅、換手率、成交量、成交金額、總市值、流通市值的整合。