[發明專利]一種智慧醫療平臺的數據處理方法及系統

有效

• 申請號: 202310538745.2
• 申請日: 2023-05-15
• 公開（公告）號: CN116506205B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發明（設計）人: 姚敦偉
• 申請（專利權）人: 深圳智慧醫學科技有限公司
• 主分類號: H04L9/40
• 分類號: H04L9/40;G08B21/18;H04L67/568;H04L67/12;G06N20/00;H04L43/16
• 代理公司: 北京同輝知識產權代理事務所(普通合伙) 11357
• 代理人: 郭杰文

本發明公開了一種智慧醫療平臺的數據處理方法及系統，涉及數據處理技術領域，所述處理方法包括以下步驟：數據傳輸過程中，處理端實時獲取預警系數，將預警系數與預警閾值進行對比，當預警系數小于預警閾值時，數據停止傳輸，且處理端將數據緩存在存儲器中并發出預警信號。本發明通過機器學習算法將醫療數據處理后傳輸數據庫，數據傳輸過程中，處理端實時獲取預警系數，并將預警系數與預警閾值進行對比，當預警系數小于預警閾值時，數據停止傳輸，且處理端將數據緩存在存儲器中并發出預警信號，這樣能在數據傳輸過程中，在設備出現異常前及時將數據緩存至設備的存儲器中，從而有效避免數據丟失，保障數據鏈的完整性。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種智慧醫療平臺的數據處理方法及系統。

背景技術

智慧醫療平臺是近年來醫療領域中應用人工智能和大數據技術的一種新型解決方案，隨著醫療數據量的不斷增加，傳統的醫療服務已經無法滿足大數據時代對醫療服務的需求，因此，智慧醫療平臺應運而生，平臺通過整合和分析患者的病歷、醫療數據、診斷和治療方案等信息，為醫生提供更準確、更快速地診斷和治療決策；

由于智慧醫療平臺中的數據種類多，數據量大，因此，智慧醫療平臺需要通過數據處理系統處理和分析平臺中的醫療數據。

現有技術存在以下不足：

現有的數據處理系統先對采集的數據進行分析處理，再將數據傳輸至數據庫中存儲，由于醫療數據的來源廣且數據量大，現有數據處理系統在數據傳輸至數據庫的過程中，通常僅是設置有安全軟件進行防護(避免數據泄露或網絡終端被黑客占領)，然而，當數據傳輸過程中，網絡被攻擊成功(黑客攻擊技術高于軟件防護技術)或設備出現其他故障時，會使數據傳輸中止，導致恢復時部分數據丟失，不能形成一個完整的數據鏈，從而造成不必要的損失。

發明內容

本發明的目的是提供一種智慧醫療平臺的數據處理方法及系統，以解決背景技術中不足。

為了實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種智慧醫療平臺的數據處理方法，所述處理方法包括以下步驟：

S1：采集端基于云計算技術從多種數據源采集醫療數據，通過機器學習算法將醫療數據處理后傳輸數據庫；

S2：數據傳輸過程中，處理端實時獲取預警系數；

S3：將預警系數與預警閾值進行對比，當預警系數小于預警閾值時，數據停止傳輸，且處理端將數據緩存在存儲器中并發出預警信號；

S4：維護人員收到預警信號后對設備進行維護，當設備恢復使用時，存儲器中緩存的數據繼續傳輸至數據庫；

S5：智慧醫療平臺基于互聯網進行數據交互和數據共享。

在一個優選的實施方式中，步驟S2中，獲取預警系數包括以下步驟：

S2.1：在數據傳輸過程中，采集網絡參數以及設備參數，其中，網絡參數包括網絡抖動、網絡丟包率以及網絡流量增長率，設備參數包括設備散熱率以及電流波動率；

S2.2：網絡抖動、網絡丟包率以及網絡流量增長率分別標定為w_x、w_y、w_z，設備散熱率以及電流波動率分別標定為sb_r、d_b；

S2.3：將網絡抖動、網絡丟包率、網絡流量增長率、設備散熱率以及電流波動率通過公式計算后建立預警系數，表達式為：