[發明專利]一種智慧醫療平臺的數據處理方法及系統

有效

• 申請號: 202310538745.2
• 申請日: 2023-05-15
• 公開（公告）號: CN116506205B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發明（設計）人: 姚敦偉
• 申請（專利權）人: 深圳智慧醫學科技有限公司
• 主分類號: H04L9/40
• 分類號: H04L9/40;G08B21/18;H04L67/568;H04L67/12;G06N20/00;H04L43/16
• 代理公司: 北京同輝知識產權代理事務所(普通合伙) 11357
• 代理人: 郭杰文

1.一種智慧醫療平臺的數據處理方法，其特征在于：所述處理方法包括以下步驟：

S1：采集端基于云計算技術從多種數據源采集醫療數據，通過機器學習算法將醫療數據處理后傳輸數據庫；

S2：數據傳輸過程中，處理端實時獲取預警系數；

S3：將預警系數與預警閾值進行對比，當預警系數小于預警閾值時，數據停止傳輸，且處理端將數據緩存在存儲器中并發出預警信號；

S4：維護人員收到預警信號后對設備進行維護，當設備恢復使用時，存儲器中緩存的數據繼續傳輸至數據庫；

S5：智慧醫療平臺基于互聯網進行數據交互和數據共享。

2.根據權利要求1所述的一種智慧醫療平臺的數據處理方法，其特征在于：步驟S2中，獲取預警系數包括以下步驟：

S2.1：在數據傳輸過程中，采集網絡參數以及設備參數，其中，網絡參數包括網絡抖動、網絡丟包率以及網絡流量增長率，設備參數包括設備散熱率以及電流波動率；

S2.2：網絡抖動、網絡丟包率以及網絡流量增長率分別標定為w_x、w_y、w_z，設備散熱率以及電流波動率分別標定為sb_r、d_b；

S2.3：將網絡抖動、網絡丟包率、網絡流量增長率、設備散熱率以及電流波動率通過公式計算后建立預警系數，表達式為：

式中，xs_y為預警系數，g₁、g₂、g₃、g₄、g₅分別為網絡抖動、網絡丟包率、網絡流量增長率、設備散熱率以及電流波動率的比例系數，且g₃＞g₁＞g₂＞g₄＞g₅＞0。

3.根據權利要求2所述的一種智慧醫療平臺的數據處理方法，其特征在于：建立所述預警系數xs_y后，設定預警閾值xs_g，將預警系數xs_y與預警閾值xs_g進行對比，當預警系數xs_y≥預警閾值xs_g時，系統判斷當前數據傳輸環境穩定，不做調節，當預警系數xs_y＜預警閾值xs_g時，系統判斷數據傳輸環境不穩定，做出調節。

4.根據權利要求3所述的一種智慧醫療平臺的數據處理方法，其特征在于：獲取醫院的人流量和設備的運行數量，通過公式計算得到校正值，表達式為：

j_z＝a₁·r_i+a₂·s_i

式中，j_z為校正值，r_i、s_i分別為人流量和設備的運行數量，a₁、a₂分別為人流量和設備的運行數量的比例系數，且0＜a₁＜a₂。

5.根據權利要求4所述的一種智慧醫療平臺的數據處理方法，其特征在于：計算得到所述校正值j_z后，通過校正值j_z修正預警閾值xs_g，將預警閾值xs_g減少后，使得系統趨于穩定，表達式為：

式中，xs_jz為修正閾值。