[發(fā)明專利]一種檢測煙用香精質(zhì)量相似性的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310515915.5
• 申請日: 2023-05-08
• 公開（公告）號: CN116380825A
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊涓;鄭健;鄧發(fā)達;聞靜;潘凌;王晶;陶飛燕;肖嵐;茍涵;張晰祥;鄧雨楊;向伶俐;宋杰;崔韜
• 申請（專利權(quán)）人: 四川中煙工業(yè)有限責(zé)任公司;四川威斯派克科技有限公司
• 主分類號: G01N21/35
• 分類號: G01N21/35;G06F18/22
• 代理公司: 四川省天策知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51213
• 代理人: 李潔

1.一種檢測煙用香精質(zhì)量相似性的方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1.收集煙用香精標準品，并在近紅外光譜儀上采集近紅外光譜數(shù)據(jù)；

步驟2.對獲取到的香精樣品近紅外光譜進行光譜預(yù)處理；

步驟3.對預(yù)處理后的香精樣品近紅外光譜進行譜段選擇；

步驟4.針對不同品種的樣品光譜數(shù)據(jù)建立相似性評價判別模型；

步驟5.掃描仿配香精樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)，通過一致性評價算法計算測樣品的相似性匹配度；

步驟6.通過各個模型的閾值確定仿配香精樣品的屬性，如果判別分析為與標準品一致，則進入下一環(huán)節(jié)感官評價；如果判別為與標準品有差異，則直接剔除；

步驟7.對近紅外相似性匹配度在閾值以內(nèi)的仿配香精進行香氣嗅辨，如果香氣與標準品相似，該仿配香精與標準品一致；如果香氣與標準品有差異，該樣品則剔除。

2.如權(quán)利要求1所述的一種檢測煙用香精質(zhì)量相似性的方法，其特征在于，所述步驟2中，光譜預(yù)處理使用一階導(dǎo)+標準正態(tài)變量變換(SNV)。

3.如權(quán)利要求1所述的一種檢測煙用仿配香精相似性的方法，其特征在于，所述步驟3中，選擇光譜特征明顯的區(qū)域，獲得建模所需光譜數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求1所述的一種檢測煙用香精質(zhì)量相似性的方法，其特征在于，所述步驟4中，一致性評價算法的計算過程如下：

(1)在某一個波長點j處，一致性指數(shù)CI表示為以下公式：

式中：X_樣品，j是待測光譜吸光度，是參考光譜吸光度均值；

按公式(1)計算香精檢驗光譜在j波長處的相似性指數(shù)CI值；

(2)采用t分布置信水平方法確定單波長的CI閾值：

其中Gam為伽馬函數(shù)，k為自由度(光譜數(shù)-1)，m為波長數(shù)，P為m個波長同時合格的概率；

(3)按公式(3)計算香精相似性匹配度M值：

式中：M是香精與標樣的相似性匹配度；OP是超過CI閾值范圍的波長點數(shù)；TP是建模區(qū)間總波長點數(shù)。

5.如權(quán)利要求1所述的一種檢測煙用香精質(zhì)量相似性的方法，其特征在于，所述步驟5中，確定香精香料的定性模型閾值，設(shè)定近紅外相似性匹配度的閾值為90％；

掃描仿配香精樣品，調(diào)用步驟4中的算法建立的近紅外定型模型判別分析。

6.如權(quán)利要求1所述的一種檢測煙用仿配香精一致性的方法，其特征在于，所述步驟6中，通過仿配香精的M值確定仿配香精與標準品的一致性，如果模型預(yù)測M值≥模型閾值90％，則仿配香精進入下一環(huán)節(jié)；如果模型預(yù)測結(jié)果低于模型閾值，則表示未知樣品與標準樣品差異較大，直接剔除。

7.如權(quán)利要求1所述的一種檢測煙用香精質(zhì)量相似性的方法，其特征在于，對近紅外相似性匹配度在閾值以內(nèi)的仿配香精進行香氣嗅辨，香氣評定按照YC/T?145.6―1998]中的方法制樣，由7名具有專業(yè)經(jīng)驗的人員對試樣和標樣香氣質(zhì)量的差異大小進行評價。如果香氣與標準品相似，該仿配香精與標準品一致；如果香氣與標準品有差異，該樣品則剔除。