[發明專利]基于肺掃描數據的重點區域檢測模型生成方法及系統

有效

• 申請號: 202310493252.1
• 申請日: 2023-05-05
• 公開（公告）號: CN116205920B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 趙青春;崔雅潔;張洪兵;高偉寧;趙文浩;韋森;陳軍
• 申請（專利權）人: 天津醫科大學總醫院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G16H50/20;G16H50/70;G06T7/149;G06T7/62;G06T7/64
• 代理公司: 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246
• 代理人: 杜雅欣

本發明公開了基于肺掃描數據的重點區域檢測模型生成方法及系統，涉及肺掃描分析技術領域；包括掃描數據庫、人員劃分模塊以及重點區域生成模塊；所述掃描數據庫內存儲有若干健康人員的肺掃描數據；所述人員劃分模塊配置有人員劃分提取策略，所述人員劃分提取策略包括：根據人員特征進行劃分，根據劃分后人員特征對應到掃描數據庫中，從掃描數據庫中獲取對應人員特征的肺掃描數據；本發明通過對現有的數據庫內的數據進行分析，能夠得到不同人員的肺部檢測區域的模型，從而有助于提高自助篩選過程中的區域檢測準確性，以解決現有的肺掃描數據的問題自主篩選的針對性不足，篩選的準確率較低的問題。

技術領域

本發明涉及肺掃描分析技術領域，具體為基于肺掃描數據的重點區域檢測模型生成方法及系統。

背景技術

肺部位于胸腔，左右各一個，左肺和心臟位置密切相鄰，前后有肋骨保護，左肺分為兩葉、右肺有三葉。肺表面覆蓋一層軟膜稱為臟層胸膜，緊貼胸壁一側稱為壁層胸膜，胸膜腔呈負壓，當呼吸肌收縮時胸腔擴大、肺擴張吸入新鮮空氣，反之呼吸肌舒張時胸腔彈性回縮，呼出廢氣；在進行肺部檢測時，通過肺部的計算機體層成像常規檢查技術，不注射對比劑，常規采用螺旋橫斷掃描，掃描范圍為肺尖至較低側肋膈角下2～3cm，利用X放射線對人體進行照射，從而得到人體器官和組織的一些影像。

現有的技術中，在進行肺部檢測時，掃描后的醫學影像通常都是給醫生進行觀察判斷，通過醫生的經驗進行問題篩查，現有的能夠對肺部影像進行自動篩選的方法中，通常都是基于組織的圖像比對的反差進行提取，從而標記出異常區域，但是在自動篩選過程中缺少對于肺部不同區域的劃分方法，從而在判斷時缺少對于不同區域內的針對性判斷，從而會出現自動篩查的誤查率高，篩選不夠精準的問題。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決現有技術中的技術問題之一，通過對現有的數據庫內的數據進行分析，能夠得到不同人員的肺部檢測區域的模型，從而有助于提高自助篩選過程中的區域檢測準確性，以解決現有的肺掃描數據的問題自主篩選的針對性不足，篩選的準確率較低的問題。

為實現上述目的，本發明第一方面提供一種基于肺掃描數據的重點區域檢測模型生成系統，包括掃描數據庫、人員劃分模塊以及重點區域生成模塊；所述掃描數據庫內存儲有若干健康人員的肺掃描數據；

所述人員劃分模塊配置有人員劃分提取策略，所述人員劃分提取策略包括：根據人員特征進行劃分，根據劃分后人員特征對應到掃描數據庫中，從掃描數據庫中獲取對應人員特征的肺掃描數據；

所述重點區域生成模塊包括灰度生成單元、輪廓生成單元以及綜合生成單元，所述灰度生成單元用于基于對獲取到的肺掃描數據進行分析，生成重點區域的灰度區間，所述輪廓生成單元用于基于對獲取到的肺掃描數據進行分析，生成重點區域的輪廓區間，所述綜合生成單元用于根據生成的重點區域的灰度區間和輪廓區間進行整合得到重點區域的檢測模型。

進一步地，所述人員劃分提取策略還包括人員劃分子策略，所述人員劃分子策略包括：將人員特征劃分為性別特征、年齡特征以及體重特征，性別特征包括男性和女性；

年齡特征包括第一年齡區間，將第一年齡區間按照第一年齡間隔依次劃分為若干年齡子區間；

體重特征包括第一體重區間，將第一體重區間按照第一體重間隔依次劃分為若干體重子區間；

按照劃分后的性別特征、年齡特征以及體重特征進行組合，得到若干組人員特征組，將若干人員特征組的數量設置為人員劃分數量。

進一步地，所述人員劃分提取策略還包括提取子策略，所述提取子策略包括：根據人員特征組與掃描數據庫中的人員特征進行比對，獲取能夠與人員特征組的人員特征相匹配的數量，設置為可提取數量；

獲取掃描數據庫內的肺掃描數據的數量總數，設置為可提取總數量，將可提取總數量除以人員劃分數量得到提取參考數量；