[發明專利]基于肺掃描數據的重點區域檢測模型生成方法及系統有效
| 申請號: | 202310493252.1 | 申請日: | 2023-05-05 |
| 公開(公告)號: | CN116205920B | 公開(公告)日: | 2023-07-18 |
| 發明(設計)人: | 趙青春;崔雅潔;張洪兵;高偉寧;趙文浩;韋森;陳軍 | 申請(專利權)人: | 天津醫科大學總醫院 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G16H50/20;G16H50/70;G06T7/149;G06T7/62;G06T7/64 |
| 代理公司: | 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246 | 代理人: | 杜雅欣 |
| 地址: | 300000 *** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 掃描 數據 重點 區域 檢測 模型 生成 方法 系統 | ||
1.基于肺掃描數據的重點區域檢測模型生成系統,其特征在于,包括掃描數據庫、人員劃分模塊以及重點區域生成模塊;所述掃描數據庫內存儲有若干健康人員的肺掃描數據;
所述人員劃分模塊配置有人員劃分提取策略,所述人員劃分提取策略包括:根據人員特征進行劃分,根據劃分后人員特征對應到掃描數據庫中,從掃描數據庫中獲取對應人員特征的肺掃描數據;
所述重點區域生成模塊包括灰度生成單元、輪廓生成單元以及綜合生成單元,所述灰度生成單元用于基于對獲取到的肺掃描數據進行分析,生成重點區域的灰度區間,所述輪廓生成單元用于基于對獲取到的肺掃描數據進行分析,生成重點區域的輪廓區間,所述綜合生成單元用于根據生成的重點區域的灰度區間和輪廓區間進行整合得到重點區域的檢測模型;
所述人員劃分提取策略還包括人員劃分子策略,所述人員劃分子策略包括:將人員特征劃分為性別特征、年齡特征以及體重特征,性別特征包括男性和女性;
年齡特征包括第一年齡區間,將第一年齡區間按照第一年齡間隔依次劃分為若干年齡子區間;
體重特征包括第一體重區間,將第一體重區間按照第一體重間隔依次劃分為若干體重子區間;
按照劃分后的性別特征、年齡特征以及體重特征進行組合,得到若干組人員特征組,將若干人員特征組的數量設置為人員劃分數量;
所述灰度生成單元配置有灰度生成策略,所述灰度生成策略包括:根據人員特征組逐一生成每個組的重點區域灰度模型;
從每個人員特征組的肺掃描數據中獲取肺掃描圖像;
將肺掃描圖像進行像素比例設定,將設定后的像素比例設置為第一像素比例;
設定第一提取圓,從重點區域內隨機提取若干數量的第一提取圓,設定為若干提取區域,計算提取區域內的若干像素點的灰度值的平均值,設定為第一提取灰度,求取若干提取區域對應的第一提取灰度的平均值,設定為第一提取參照灰度;
求取若干第一提取參照灰度的平均值,設定為第二提取參照灰度;
獲取若干第一提取參照灰度中的最小值和最大值,分別設定為提取參照最小灰度和提取參照最大灰度,將提取參照最小灰度和提取參照最大灰度之間的區間設定為提取參照灰度區間,將提取參照灰度區間劃分為若干提取參照灰度子區間,根據若干提取灰度參照子區間建立分布直方圖,將第二提取參照灰度所在的提取參照灰度子區間設定為提取灰度參照區間;
將提取灰度參照區間設定為重點區域的灰度區間;
所述輪廓生成單元配置有輪廓生成策略,所述輪廓生成策略包括:根據重點區域的灰度區間將若干肺掃描圖像的重點區域進行提取,獲取提取后的重點區域的輪廓,設定為提取輪廓;
設定重點區域的基礎輪廓,將若干提取輪廓與基礎輪廓進行比對,得到每個提取輪廓與基礎輪廓之間的凸出區域和凹陷區域;
將若干提取輪廓與基礎輪廓進行重合,將凸出區域相互重合的數量設定為凸出重合數量,將凹陷區域相互重合的數量設定為凹陷重合數量;
將凸出重合數量與掃描提取數量相比得到凸出比例,將凹陷重合數量與掃描提取數量相比得到凹陷比例,當凸出比例大于等于第一凸出數量閾值時,對基礎輪廓對應的凸出區域進行凸出校正,當凹陷比例大于等于第一凹陷數量閾值時,對基礎輪廓對應的凹陷區域進行凹陷校正,將校正后的基礎輪廓設定為輪廓參照區域;
將輪廓參照區域設定為重點區域的輪廓區間。
2.根據權利要求1所述的基于肺掃描數據的重點區域檢測模型生成系統,其特征在于,所述人員劃分提取策略還包括提取子策略,所述提取子策略包括:根據人員特征組與掃描數據庫中的人員特征進行比對,獲取能夠與人員特征組的人員特征相匹配的數量,設置為可提取數量;
獲取掃描數據庫內的肺掃描數據的數量總數,設置為可提取總數量,將可提取總數量除以人員劃分數量得到提取參考數量;
將可提取數量與提取參考數量相比得到可提取比例,當可提取比例小于等于第一比例閾值時,將可提取數量對應的人員特征組刪除;
將進行刪除處理后得到的人員特征組設置為人員特征提取組;
將第一比例閾值乘以提取參考數量得到最小提取值,將第二比例閾值乘以提取參考數量得到最大提取值,將最小提取值至最大提取值之間的范圍設定為提取參考范圍;
在人員特征組與掃描數據庫進行人員特征匹配,根據提取參考范圍提取最大數量的肺掃描數據,將每個人員特征組內獲取到的肺掃描數據的數量設定為掃描提取數量。
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