[發(fā)明專利]基于殘差網(wǎng)絡(luò)的煙絲寬度檢測方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310466051.2
• 申請日: 2023-04-26
• 公開（公告）號: CN116612074A
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 梁冬;李江;陳智斌;潘劍;黃瀟;鐘征燕;陳智鳴
• 申請（專利權(quán)）人: 廣西中煙工業(yè)有限責任公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/82;G06T5/00
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250
• 代理人: 李紅團

本發(fā)明公開了一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)的煙絲寬度檢測方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。該方法包括：首先對獲取的第一煙絲圖像進行預處理，獲得第二煙絲圖像；其中，第二煙絲圖像是背景部分為白色、煙絲部分為黑色的圖像；然后從該第二煙絲圖像中提取出多個目標煙絲圖像塊；最后將多個目標煙絲圖像塊輸入訓練后的殘差網(wǎng)絡(luò)檢測模型中，獲得第一煙絲圖像中的煙絲寬度。本發(fā)明能夠在保證檢測精確度的情況下有效實現(xiàn)煙絲寬度的實時檢測。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于殘差網(wǎng)絡(luò)的煙絲寬度檢測方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。

背景技術(shù)

煙絲切絲工序是制絲生產(chǎn)線上的重要工序之一，主要是把含水率與溫度合適的片煙切成規(guī)定寬度的煙絲。切絲寬度是影響卷煙產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素之一，其寬度對卷煙的物理指標和感官質(zhì)量都有不同的影響。

當前對煙絲寬度進行檢測的方法主要包括人眼觀察法和基于計算機視覺的檢測方法。其中，人眼觀察法依賴人工操作，容易出錯且效率低?；谟嬎銠C視覺的檢測方法一般由兩個階段的處理方法組成，第一階段一般通過圖像二值化、高通濾波和邊緣檢測等算法，獲得煙絲的輪廓圖像，第二階段通過平行線算法、變徑圓算法和等距掃描等方法計算出其平均寬度，該兩個階段涉及的檢測算法繁雜，無法對煙絲寬度進行實時檢測。

因此，當前亟需一種能夠在保證精確度的情況下實時檢測煙絲寬度的方法。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)的煙絲寬度檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中難以在保證精確度的情況下實時檢測煙絲寬度的問題。

根據(jù)第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)的煙絲寬度檢測方法，該方法包括：

對獲取的第一煙絲圖像進行預處理，獲得第二煙絲圖像；所述第二煙絲圖像是背景部分為白色、煙絲部分為黑色的圖像；

從所述第二煙絲圖像中提取出多個目標煙絲圖像塊；

將多個所述目標煙絲圖像塊輸入訓練后的殘差網(wǎng)絡(luò)檢測模型中，獲得所述第一煙絲圖像中的煙絲寬度。

在一些實施例中，所述從所述第二煙絲圖像中提取出多個目標煙絲圖像塊的步驟，包括：

獲取所述第二煙絲圖像中的連通區(qū)域；

根據(jù)預設(shè)篩選條件從所述連通區(qū)域中提取出目標連通區(qū)域；所述預設(shè)篩選條件是用于篩選面積符合要求的所述連通區(qū)域的篩選條件；

針對每個所述目標連通區(qū)域，從所述目標連通區(qū)域中隨機選擇多個像素點分別作為所述目標煙絲圖像塊的中心，并以預設(shè)長度為邊長確定出多個所述目標煙絲圖像塊。

在一些實施例中，所述獲取所述第二煙絲圖像中的連通區(qū)域的步驟，包括：

基于深度優(yōu)先遍歷算法遍歷所述第二煙絲圖像中每一個黑色像素點，并在任意一個黑色像素點存在未遍歷過的相鄰黑色像素點的情況下，遞歸遍歷該黑色像素點及所述相鄰黑色像素點，以確定出所述第二煙絲圖像中的多個連通區(qū)域。

在一些實施例中，在所述針對每個所述目標連通區(qū)域，從所述目標連通區(qū)域中隨機選擇多個像素點作為所述第一煙絲圖像塊的中心點，并以預設(shè)長度為邊長確定出多個目標煙絲圖像塊之后，還包括：

在確定出的目標煙絲圖像塊的邊界超出所述目標連通區(qū)域的情況下，將超出部分的像素值確定為預設(shè)像素值。

在一些實施例中，在所述對獲取的第一煙絲圖像進行預處理之前，還包括：

從第三煙絲圖像中提取多個歷史煙絲圖像塊；所述第三煙絲圖像為歷史圖像；

對所述歷史煙絲圖像塊中的煙絲寬度進行標注；

將標注煙絲寬度后的所述歷史煙絲圖像塊按照預設(shè)比例分為訓練集和驗證集；