[發明專利]基于殘差網絡的煙絲寬度檢測方法、裝置、設備和介質

在審

• 申請號: 202310466051.2
• 申請日: 2023-04-26
• 公開（公告）號: CN116612074A
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發明（設計）人: 梁冬;李江;陳智斌;潘劍;黃瀟;鐘征燕;陳智鳴
• 申請（專利權）人: 廣西中煙工業有限責任公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/82;G06T5/00
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 李紅團

1.一種基于殘差網絡的煙絲寬度檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

對獲取的第一煙絲圖像進行預處理，獲得第二煙絲圖像；所述第二煙絲圖像是背景部分為白色、煙絲部分為黑色的圖像；

從所述第二煙絲圖像中提取出多個目標煙絲圖像塊；

將多個所述目標煙絲圖像塊輸入訓練后的殘差網絡檢測模型中，獲得所述第一煙絲圖像中的煙絲寬度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述第二煙絲圖像中提取出多個目標煙絲圖像塊的步驟，包括：

獲取所述第二煙絲圖像中的連通區域；

根據預設篩選條件從所述連通區域中提取出目標連通區域；所述預設篩選條件是用于篩選面積符合要求的所述連通區域的篩選條件；

針對每個所述目標連通區域，從所述目標連通區域中隨機選擇多個像素點分別作為所述目標煙絲圖像塊的中心，并以預設長度為邊長確定出多個所述目標煙絲圖像塊。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述第二煙絲圖像中的連通區域的步驟，包括：

基于深度優先遍歷算法遍歷所述第二煙絲圖像中每一個黑色像素點，并在任意一個黑色像素點存在未遍歷過的相鄰黑色像素點的情況下，遞歸遍歷該黑色像素點及所述相鄰黑色像素點，以確定出所述第二煙絲圖像中的多個連通區域。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述針對每個所述目標連通區域，從所述目標連通區域中隨機選擇多個像素點作為所述第一煙絲圖像塊的中心點，并以預設長度為邊長確定出多個目標煙絲圖像塊之后，還包括：

在確定出的目標煙絲圖像塊的邊界超出所述目標連通區域的情況下，將超出部分的像素值確定為預設像素值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述對獲取的第一煙絲圖像進行預處理之前，還包括：

從第三煙絲圖像中提取多個歷史煙絲圖像塊；所述第三煙絲圖像為歷史圖像；

對所述歷史煙絲圖像塊中的煙絲寬度進行標注；

將標注煙絲寬度后的所述歷史煙絲圖像塊按照預設比例分為訓練集和驗證集；

基于所述訓練集對殘差網絡檢測模型進行至少一輪模型訓練；所述殘差網絡檢測模型是以殘差網絡做為網絡結構的神經網絡模型；

基于經過模型訓練的所述殘差網絡檢測模型對所述驗證集進行煙絲寬度檢測，獲得檢測結果；

在所述檢測結果不符合預設標準條件的情況下，返回所述基于所述訓練集對殘差網絡檢測模型進行至少一輪模型訓練的步驟；

在所述檢測結果符合預設標準條件的情況下，獲得訓練后的所述殘差網絡檢測模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述從第三煙絲圖像中提取多個歷史煙絲圖像塊的步驟，包括：

對所述第三煙絲圖像進行預處理，獲得第四煙絲圖像；

獲取所述第四煙絲圖像中的連通區域；

根據預設篩選條件從所述連通區域中提取出目標連通區域；

針對每個所述目標連通區域，從所述目標連通區域中隨機選擇多個像素點分別作為所述歷史煙絲圖像塊的中心，并以預設長度為邊長確定出多個所述歷史煙絲圖像塊。

7.根據權利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述預處理包括灰度化處理和二值化處理；

所述灰度化處理用于對煙絲圖像的紅、綠和藍三個通道分別賦予對應的權值，以獲得相應的灰度圖像；

所述二值化處理用于根據灰度圖像的灰度將像素點分為白色或黑色以區分背景部分和煙絲部分。

8.一種基于殘差網絡的煙絲寬度檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

預處理單元，用于對獲取的第一煙絲圖像進行預處理，獲得第二煙絲圖像；所述第二煙絲圖像是背景部分為白色、煙絲部分為黑色的圖像；

提取單元，用于從所述第二煙絲圖像中提取出多個目標煙絲圖像塊；

檢測單元，用于將多個所述目標煙絲圖像塊輸入訓練后的殘差網絡檢測模型中，獲得所述第一煙絲圖像中的煙絲寬度。