[發明專利]車載語音信號處理方法及裝置在審
| 申請號: | 202310453513.7 | 申請日: | 2023-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN116486815A | 公開(公告)日: | 2023-07-25 |
| 發明(設計)人: | 任中帆;葉松林 | 申請(專利權)人: | 成都賽力斯科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/26 | 分類號: | G10L15/26;G10L15/18;G06F40/30;G06F16/35 |
| 代理公司: | 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人: | 楊波 |
| 地址: | 610095 四川省成都市中國(四川)自由貿易*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車載 語音 信號 處理 方法 裝置 | ||
本申請提供了一種車載語音信號處理方法及裝置。該方法包括:獲取車載語音信號;對該車載語音信號進行語音識別,得到車載文本集合;確定車載文本集合中各車載文本的文本類型;根據各車載文本的文本類型,調用各文本類型對應的語義解析組件;通過各文本類型對應的語義解析組件,解析該文本類型對應的車載文本,得到該車載語音信號的目標文本。本申請的技術方案針對車載語音信號的識別提供了一套調用流程,根據該車載語音信號對應的各文本類型,可以調用不同語音解析組件解析對應類型的文本,這樣可以得到該車載語音信號對應的目標文本,以此方式可以滿足并發量、語義理解性能、準確度等指標。
技術領域
本申請涉及車載語音信號處理技術領域,尤其涉及一種車載語音信號處理方法及裝置。
背景技術
隨著互聯網技術的快速發展,語音識別技術被應用在各種終端設備的業務場景。目前,針對終端設備的業務場景可以基于深度學習的等自然語言處理技術對該業務場景的語音信號進行識別。由于車載語音信號的特殊性,針對該車載語音信號的識別還沒有一套成體系的調用流程,基于上述識別方式無法滿足并發量、語義理解性能、準確度等指標。
發明內容
有鑒于此,本申請實施例提供了一種車載語音信號處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,以解決相關技術中由于車輛語音信號的特殊性,針對該車輛信號的識別還沒有一套成體系的調用流程,基于上述識別方式無法滿足并發量、語義理解性能、準確度等指標的問題。
本申請實施例的第一方面,提供了一種車載語音信號處理方法,該方法包括:獲取車載語音信號;對該車載語音信號進行語音識別,得到車載文本集合;確定該車載文本集合中各車載文本的文本類型;根據各車載文本的文本類型,調用各文本類型對應的語義解析組件;通過各文本類型對應的語義解析組件,解析該文本類型對應的車載文本,得到該車載語音信號的目標文本。
本申請實施例的第二方面,提供了一種車載語音信號處理裝置,該裝置包括:獲取模塊,用于獲取車載語音信號;語音識別模塊,用于對該車載語音信號進行語音識別,得到車載文本集合;文本類型確定模塊,用于確定該車載文本集合中各車載文本的文本類型;調用模塊,用于根據各車載文本的文本類型,調用各文本類型對應的語義解析組件;解析模塊,用于通過各文本類型對應的語義解析組件,解析該文本類型對應的車載文本,得到該車載語音信號的目標文本。
本申請實施例的第三方面,提供了一種電子設備,包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并且可在處理器上運行的計算機程序,該處理器執行計算機程序時實現上述方法的步驟。
本申請實施例的第四方面,提供了一種計算機可讀存儲介質,該計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,該計算機程序被處理器執行時實現上述方法的步驟。
本申請實施例與現有技術相比存在的有益效果至少包括:本申請實施例可以對車載語音信號進行語音識別,得到車載文本集合,并確定該車載文本集合中各車載文本的文本類型,然后根據各車載文本的文本類型,調用各文本類型對應的語義解析組件,這樣可以通過各文本類型對應的語義解析組件,解析該文本類型對應的車載文本,以此方式識別車載語音信號可以滿足并發量、語義理解性能、準確度等指標。并且還針對車載語音信號的識別提供了一套調用流程。
附圖說明
為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其它的附圖。
圖1示出了可以應用本申請實施例的技術方案的示例性系統架構的示意圖;
圖2是本申請實施例的一種車載語音信號處理方法的流程圖;
圖3是本申請實施例的通過車載語義解析組件解析車載文本的步驟的流程圖;
圖4是本申請實施例的另一通過車載語義解析組件解析車載文本的步驟的流程圖;
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