[發明專利]車載語音信號處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202310453513.7
• 申請日: 2023-04-25
• 公開（公告）號: CN116486815A
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 任中帆;葉松林
• 申請（專利權）人: 成都賽力斯科技有限公司
• 主分類號: G10L15/26
• 分類號: G10L15/26;G10L15/18;G06F40/30;G06F16/35
• 代理公司: 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 楊波

1.一種車載語音信號處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取所述車載語音信號；

對所述車載語音信號進行語音識別，得到車載文本集合；

確定所述車載文本集合中各車載文本的文本類型；

根據各車載文本的文本類型，調用各文本類型對應的語義解析組件；

通過各文本類型對應的語義解析組件，解析該文本類型對應的車載文本，得到所述車載語音信號的目標文本。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據各車載文本的文本類型，調用各文本類型對應的語義解析組件包括：

在所述車載文本的文本類型為車輛操作類型時，根據所述車輛操作類型，調用車載語義解析組件；或者

在所述車載文本的文本類型為非車輛操作類型時，根據所述非車輛操作類型，調用第三方語義解析組件。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過各文本類型對應的語義解析組件，解析該文本類型對應的車載文本，得到所述車載語音信號的目標文本包括：

通過車載語義解析組件解析該車載文本，得到所述車載語音信號的目標文本；或者

通過第三方語義解析組件解析該車載文本，得到所述車載語音信號的目標文本。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，通過所述車載語義解析組件解析該車載文本，得到所述車載語音信號的目標文本包括：

根據所述車載文本，匹配對應的正則表達式；

基于該正則表達式解析該車載文本，得到所述車載語音信號的目標文本。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，當通過所述正則表達式解析該車載文本失敗時，通過所述車載語義解析組件解析該車載文本，得到所述車載語音信號的目標文本還包括：

通過深度神經網絡模型識別該車載文本，得到所述車載文本的特征序列；

根據所述車載文本的特征序列，確定所述車載語音信號的目標文本。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，該方法還包括：

當通過所述深度神經網絡識別該車載文本失敗時，通過糾錯模型對該車載文本中的詞語進行更新，得到更新后的車載文本；

通過所述正則表達式解析該更新后的車載文本，在所述正則表達式解析該更新后車載文本失敗時，繼續通過所述深度神經模型識別該更新后的車載文本。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，該方法還包括：

當通過所述深度神經模型識別該更新后的車載文本失敗時，調用分布式搜索引擎對該更新后的車載文本進行解析處理，得到所述車載語音信號的目標文本。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，該方法還包括：

當通過所述分布式搜索引擎解析該更新后的車載文本失敗時，獲取預設時間段內與所述車載語音信號相關的其他車載文本；

基于所述預設時間段內與所述車載語音信號相關的其他車載文本和該更新后的車載文本，生成關聯車載文本；

通過所述正則表達式解析所述關聯車載文本，在所述正則表達式解析所述關聯車載文本失敗時，繼續通過所述深度神經模型識別所述關聯車載文本。

9.根據權利要求1至8中任一項所述的方法，其特征在于，該方法還包括：

判斷所述目標文本中目標詞語的數值是否滿足預設條件；

如果所述目標詞語的數值不滿足所述預設條件，對所述目標詞語的數值進行優化處理，得到滿足所述預設條件的數值；

基于優化后的目標文本，生成針對所述車載語音信號的反饋文本，并向車載終端發送所述反饋文本。