[發(fā)明專利]主觀題評分的校驗方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310451637.1
• 申請日: 2023-04-24
• 公開（公告）號: CN116502798A
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳浩
• 申請（專利權(quán)）人: 湖北易康思科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/063
• 分類號: G06Q10/063;G06Q50/20;G06F18/22;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/082;G06V20/62;G06V30/146;G06V10/82;G06T7/80
• 代理公司: 深圳紫藤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44570
• 代理人: 熊恒定

本申請實施例公開了一種主觀題評分的校驗方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標主觀題的考生答案以及評分；獲取目標主觀題的多個參考答案；確定考生答案與多個參考答案之間的答案匹配度；基于答案匹配度，確定考生答案的預期分數(shù)；基于評分與預期分數(shù)之間的比較，確定評分的校驗結(jié)果。本申請實施例可通過考生答案和多個參考答案之間的答案匹配度，自動計算考生答案的預期分數(shù)，以對目標主觀題的評分進行自動校驗，無需復核人員進行人工校驗，提高了主觀題評分的校驗效率，從而滿足大量主觀題的評分校驗需求。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及評分校驗技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種主觀題評分的校驗方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在對考試試卷中的題目進行評分時，由于主觀題并無唯一的標準答案，因此一般由人工來打分。而在人工對主觀題打分時，可能會出現(xiàn)誤打低分、故意打低分的情況，因此還需要對主觀題評分進行校驗。

目前，一般是由復核人員對主觀題逐個進行人工校驗，但人工校驗的效率較低，無法滿足大量主觀題的評分校驗需求。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本申請?zhí)峁┝艘环N主觀題評分的校驗方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，旨在提高主觀題評分的校驗效率，從而滿足大量主觀題的評分校驗需求。

第一方面，本申請實施例提供了一種主觀題評分的校驗方法，包括：

獲取目標主觀題的考生答案以及評分；

獲取所述目標主觀題的多個參考答案；

確定所述考生答案與所述多個參考答案之間的答案匹配度；

基于所述答案匹配度，確定所述考生答案的預期分數(shù)；

基于所述評分與所述預期分數(shù)之間的比較，確定所述評分的校驗結(jié)果。

在本申請的一些實施例中，所述確定所述考生答案與所述多個參考答案之間的答案匹配度，包括：

獲取所述考生答案中的多個第一關(guān)鍵詞；

獲取所述多個參考答案中的多個第二關(guān)鍵詞；

基于所述多個第一關(guān)鍵詞、所述多個第二關(guān)鍵詞，確定所述考生答案與所述多個參考答案之間的答案匹配度。

在本申請的一些實施例中，所述基于所述多個第一關(guān)鍵詞、所述多個第二關(guān)鍵詞，確定所述考生答案與所述多個參考答案之間的答案匹配度，包括：

將所述基于所述多個第一關(guān)鍵詞、所述多個第二關(guān)鍵詞輸入至預設(shè)的關(guān)鍵詞匹配度模型中；

獲取所述關(guān)鍵詞匹配度模型輸出的所述答案匹配度。

在本申請的一些實施例中，所述將所述基于所述多個第一關(guān)鍵詞、所述多個第二關(guān)鍵詞輸入至預設(shè)的關(guān)鍵詞匹配度模型中之前，還包括：

獲取初始的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

采用預設(shè)的多個第三關(guān)鍵詞、多個第四關(guān)鍵詞、所述多個第三關(guān)鍵詞與所述多個第四關(guān)鍵詞之間的預設(shè)答案匹配度，對所述初始的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行模型訓練，得到所述關(guān)鍵詞匹配度模型。

在本申請的一些實施例中，所述基于所述評分與所述預期分數(shù)之間的比較，確定所述評分的校驗結(jié)果，包括：

確定所述評分與所述預期分數(shù)之間的差值；

在所述差值小于或等于預設(shè)閾值時，判定所述評分的校驗結(jié)果為校驗通過；

在所述差值大于所述預設(shè)閾值時，判定所述評分的校驗結(jié)果為校驗未通過。

在本申請的一些實施例中，所述基于所述答案匹配度，確定所述考生答案的預期分數(shù)，包括：