[發明專利]主觀題評分的校驗方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310451637.1
• 申請日: 2023-04-24
• 公開（公告）號: CN116502798A
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發明（設計）人: 陳浩
• 申請（專利權）人: 湖北易康思科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/063
• 分類號: G06Q10/063;G06Q50/20;G06F18/22;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/082;G06V20/62;G06V30/146;G06V10/82;G06T7/80
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 熊恒定

1.一種主觀題評分的校驗方法，其特征在于，包括：

獲取目標主觀題的考生答案以及評分；

獲取所述目標主觀題的多個參考答案；

確定所述考生答案與所述多個參考答案之間的答案匹配度；

基于所述答案匹配度，確定所述考生答案的預期分數；

基于所述評分與所述預期分數之間的比較，確定所述評分的校驗結果。

2.如權利要求1所述的主觀題評分的校驗方法，其特征在于，所述確定所述考生答案與所述多個參考答案之間的答案匹配度，包括：

獲取所述考生答案中的多個第一關鍵詞；

獲取所述多個參考答案中的多個第二關鍵詞；

基于所述多個第一關鍵詞、所述多個第二關鍵詞，確定所述考生答案與所述多個參考答案之間的答案匹配度。

3.如權利要求2所述的主觀題評分的校驗方法，其特征在于，所述基于所述多個第一關鍵詞、所述多個第二關鍵詞，確定所述考生答案與所述多個參考答案之間的答案匹配度，包括：

將所述基于所述多個第一關鍵詞、所述多個第二關鍵詞輸入至預設的關鍵詞匹配度模型中；

獲取所述關鍵詞匹配度模型輸出的所述答案匹配度。

4.如權利要求3所述的主觀題評分的校驗方法，其特征在于，所述將所述基于所述多個第一關鍵詞、所述多個第二關鍵詞輸入至預設的關鍵詞匹配度模型中之前，還包括：

獲取初始的神經網絡模型；

采用預設的多個第三關鍵詞、多個第四關鍵詞、所述多個第三關鍵詞與所述多個第四關鍵詞之間的預設答案匹配度，對所述初始的神經網絡模型進行模型訓練，得到所述關鍵詞匹配度模型。

5.如權利要求1所述的主觀題評分的校驗方法，其特征在于，所述基于所述評分與所述預期分數之間的比較，確定所述評分的校驗結果，包括：

確定所述評分與所述預期分數之間的差值；

在所述差值小于或等于預設閾值時，判定所述評分的校驗結果為校驗通過；

在所述差值大于所述預設閾值時，判定所述評分的校驗結果為校驗未通過。

6.如權利要求5所述的主觀題評分的校驗方法，其特征在于，所述基于所述答案匹配度，確定所述考生答案的預期分數，包括：

獲取所述目標主觀題的打分人歷史打出的多個歷史評分；

基于多個所述歷史評分的歷史校驗結果，確定所述打分人的評分校驗通過率；

采用所述評分校驗通過率，修正所述答案匹配度，得到所述考生答案的預期分數。

7.如權利要求1所述的主觀題評分的校驗方法，其特征在于，所述獲取目標主觀題的考生答案以及評分，包括：

獲取包括所述目標主觀題的試卷圖像；

對所述試卷圖像進行文字識別，得到所述目標主觀題的考生答案以及評分。

8.一種主觀題評分的校驗裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取目標主觀題的考生答案以及評分；

第二獲取模塊，用于獲取所述目標主觀題的多個參考答案；

第一確定模塊，用于確定所述考生答案與所述多個參考答案之間的答案匹配度；

第二確定模塊，用于基于所述答案匹配度，確定所述考生答案的預期分數；

第三確定模塊，用于基于所述評分與所述預期分數之間的比較，確定所述評分的校驗結果。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任一項所述的主觀題評分的校驗方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序當被處理器執行時使所述處理器執行如權利要求1至7任一項所述的主觀題評分的校驗方法。