[發明專利]薪酬數據統計方法、裝置及系統在審
| 申請號: | 202310449426.4 | 申請日: | 2023-04-24 |
| 公開(公告)號: | CN116433202A | 公開(公告)日: | 2023-07-14 |
| 發明(設計)人: | 朱志銘;任雪英;張寶庫;任鋸東 | 申請(專利權)人: | 河北御芝林電子商務有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/1053 | 分類號: | G06Q10/1053;G06Q40/12 |
| 代理公司: | 河北國維致遠知識產權代理有限公司 13137 | 代理人: | 秦敏華 |
| 地址: | 050000 河北省石家莊*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 薪酬 數據 統計 方法 裝置 系統 | ||
1.一種薪酬數據統計方法,其特征在于,包括:
獲取企業管理系統中各目標員工的薪酬基礎數據,所述薪酬基礎數據包括員工編號、薪酬計算規則和銷售業務數據;
標識所述銷售業務數據中的每個所述銷售業務數據,按照所述標識依次調用一個所述銷售業務數據,并將每個所述銷售業務數據按照預設轉化規則轉化為預設形式的銷售業務數據;
基于所述預設形式的銷售業務數據、所述員工編號和所述薪酬計算規則,計算并輸出各目標員工的薪酬統計結果;
其中,所述獲取企業管理系統中各目標員工的薪酬基礎數據,包括:
基于所述薪酬基礎數據的類型,確定存儲所述薪酬基礎數據的CRM系統和EHR系統,所述CRM系統包括所述銷售業務數據,所述HER系統包括所述員工編號和所述薪酬計算規則;
對所述CRM系統和所述EHR系統進行數據源配置;
從配置完成的所述CRM系統和所述EHR系統中獲取所述薪酬基礎數據。
2.如權利要求1所述的薪酬數據統計方法,其特征在于,所述預設形式的銷售業務數據包括多個績效考核表,每個績效考核表對應于一種績效考核指標;
所述將每個所述銷售業務數據按照預設轉化規則轉化為預設形式的銷售業務數據之后,所述薪酬數據統計方法還包括:
采用多線程批量插入技術,組合所述多個績效考核表,形成業務薪酬表;
基于所述預設形式的銷售業務數據、所述員工編號和所述薪酬計算規則,計算并輸出各目標員工的薪酬統計結果,包括:
基于所述業務薪酬表、所述員工編號和所述薪酬計算規則,計算并輸出各目標員工的薪酬統計結果。
3.如權利要求1或2所述的薪酬數據統計方法,其特征在于,所述標識銷售業務數據中的每個所述銷售業務數據,按照所述標識依次調用一個所述銷售業務數據,并將每個所述銷售業務數據按照預設轉化規則轉化為預設形式的銷售業務數據,包括:
對提取所述銷售業務數據的每個線程進行標識;
基于所述標識的數量,初始化CountDownLatch線程計數器;
按照預設調用順序,使用所述CountDownLatch線程計數器依次調用一個所述銷售業務數據,所述銷售業務數據包括訂單表數據、訂單簽收表數據、訂單明細表數據、商品信息表數據、部門商品分類信息表數據和通話表數據;
將每個所述銷售業務數據按照預設轉化規則轉化為預設形式的銷售業務數據;
備份所述預設形式的銷售業務數據。
4.如權利要求3所述的薪酬數據統計方法,其特征在于,所述方法包括:
在下次薪酬數據統計前,刪除所述備份的所述預設形式的銷售業務數據。
5.如權利要求1所述的薪酬數據統計方法,其特征在于,所述方法還包括:
在每月的第一預設時間,將所述薪酬基礎數據存儲于Redis緩存中;
在所述輸出各目標員工的薪酬統計結果之后,在每月的第二預設時間,刪除存儲于所述Redis緩存中的所述薪酬基礎數據。
6.如權利要求1所述的薪酬數據統計方法,其特征在于,所述銷售業務數據包括訂單表數據、訂單簽收表數據、訂單明細表數據、商品信息表數據、部門商品分類信息表數據和通話表數據;
所述訂單表數據是目標員工在預設時間段內生成的訂單匯總數據;
所述訂單簽收表數據是目標員工成交的訂單中客戶簽收的訂單數據;
所述訂單明細數據表是目標員工在預設時間段內生成的訂單明細信息表;
所述商品信息表包括商品分類、商品用途、商品生成廠家、商品指導價格和商品推薦指數的數據信息表;
所述部門商品分類信息表數據是根據目標員工所屬的部門,對銷售的商品進行分類的信息表,用于規定和區分不同部門的目標員工銷售不同分類商品的提成;
所述通話表數據是統計目標員工與客戶通話的數據信息表。
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G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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