[發明專利]一種基于設計圖智能識別的鈑金加工系統

有效

• 申請號: 202310442840.2
• 申請日: 2023-04-24
• 公開（公告）號: CN116188461B
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 柏昌學;盧敏雁;葉其本;韋軍;王晨
• 申請（專利權）人: 深圳市欣冠精密技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06T5/30;G06V10/30;G06V10/82
• 代理公司: 鄭州芝麻知識產權代理事務所(普通合伙) 41173
• 代理人: 張丹丹

本發明涉及數字圖像處理技術領域，具體涉及一種基于設計圖智能識別的鈑金加工系統。該系統包括:獲取模塊，用于獲取鈑金設計二值圖，根據不同的腐蝕核分別對鈑金設計二值圖進行形態學腐蝕處理，根據像素點的分布獲取待識別矩形區域；第一確定模塊，用于確定待識別矩形區域的距離評估系數和形態評估系數；第二確定模塊，用于根據待識別矩形區域的面積、距離評估系數和形態評估系數確定噪聲程度；根據待識別圖像中所有待識別矩形區域的噪聲程度，確定噪聲評價系數；識別模塊，用于根據噪聲評價系數選擇最優識別圖像；對最優識別圖像進行去噪和形態學膨脹處理，得到目標圖像。綜上，本發明能夠有效提升對標注去除的準確性與可靠性。

技術領域

本發明涉及數字圖像處理技術領域，具體涉及一種基于設計圖智能識別的鈑金加工系統。

背景技術

在數字化工廠的加工過程中，傳統的鈑金圖紙往往會有許多的注釋和輔助線。當傳統CAD圖紙，矢量圖轉化為數字圖像圖紙時，圖紙中注釋或者輔助線等標注信息會造成圖像識別的干擾，也即將標注作為噪聲，妨礙后續對圖紙自動識別和工藝的自動生成。

相關技術中，直接基于預訓練的神經網絡模型對注釋或者輔助線等標注信息進行去除，這種方式下，由于不同鈑金元件對應的圖紙中注釋或者輔助線等標注信息的規格不同，圖紙大小和鈑金元件的復雜程度同樣影響神經網絡模型的處理過程，從而導致對圖紙內標注去除不全，或者將圖紙中的鈑金元件輪廓進行去除，導致得到的圖像無法有效使用，也即是說，相關技術中存在對標注去除的準確性與可靠性不足的技術問題。

發明內容

為了解決對標注去除的準確性與可靠性不足的技術問題，本發明提供一種基于設計圖智能識別的鈑金加工系統，所采用的技術方案具體如下：

本發明提出了一種基于設計圖智能識別的鈑金加工系統，系統包括：

獲取模塊，用于獲取鈑金設計二值圖，基于所述鈑金設計二值圖中線條的寬度確定至少一個腐蝕核，根據不同的腐蝕核分別對所述鈑金設計二值圖進行形態學腐蝕處理，得到待識別圖像，根據所述待識別圖像中像素點的分布獲取至少一個待識別矩形區域；

第一確定模塊，用于確定所述待識別圖像中鈑金元件的圖像中心點和所述待識別矩形區域的區域中心點，根據所述區域中心點和所述圖像中心點，確定所述待識別矩形區域的距離評估系數；根據所述待識別矩形區域的形態特征確定所述待識別矩形區域的形態評估系數；

第二確定模塊，用于根據所述待識別矩形區域的面積、所述距離評估系數和所述形態評估系數，確定所述待識別矩形區域的噪聲程度；根據所述待識別圖像中所有所述待識別矩形區域的噪聲程度，確定所述待識別圖像的噪聲評價系數；

識別模塊，用于根據所述噪聲評價系數從至少一個所述待識別圖像中選擇最優識別圖像；對所述最優識別圖像進行智能化去噪和形態學膨脹處理，得到目標圖像。

進一步地，所述基于所述鈑金設計二值圖中線條的寬度確定至少一個腐蝕核，包括：

將所述鈑金設計二值圖中線條最大寬度的向上取整值作為所述腐蝕核大小的最大值；

將所述鈑金設計二值圖中線條最小寬度的向下取整值作為所述腐蝕核大小的最小值；

根據所述腐蝕核大小的最大值和最小值，確定至少一個目標腐蝕核大小，基于所述目標腐蝕核大小得到對應的腐蝕核。

進一步地，所述根據所述待識別圖像中像素點的分布獲取至少一個待識別矩形區域，包括：

對所述待識別圖像進行凸包檢測，得到至少一個凸包區域，對所述凸包區域進行最小外接矩形檢測，得到所述待識別矩形區域。

進一步地，所述根據所述區域中心點和所述圖像中心點，確定所述待識別矩形區域的距離評估系數，包括：

計算所述區域中心點和所述圖像中心點間的距離歸一化值作為所述待識別矩形區域的距離評估系數。