[發(fā)明專(zhuān)利]身份數(shù)據(jù)的挖掘方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310440968.5
• 申請(qǐng)日: 2023-04-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116611948A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-08-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 于幫付;李彥澤;郭超;王高飛;馬志峰;蘇萌;劉譯璟
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京百分點(diǎn)科技集團(tuán)股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q50/00
• 分類(lèi)號(hào): G06Q50/00;G06F16/901;G06F16/9035;G06F16/907;G06F16/908
• 代理公司: 北京英創(chuàng)嘉友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11447
• 代理人: 代鳳霞

本公開(kāi)涉及一種身份數(shù)據(jù)的挖掘方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，該方法包括：獲取待識(shí)別視頻數(shù)據(jù)的公開(kāi)信息，公開(kāi)信息包括視頻發(fā)布時(shí)間和視頻特征信息，確定播放待識(shí)別視頻數(shù)據(jù)所需要的數(shù)據(jù)消耗量，根據(jù)數(shù)據(jù)消耗量和視頻特征信息，確定待識(shí)別視頻數(shù)據(jù)的視頻原始大小，從網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)記錄中篩選視頻發(fā)布時(shí)間以前與視頻原始大小匹配的目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)記錄，根據(jù)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)記錄，確定待識(shí)別視頻數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)視頻發(fā)布者的身份數(shù)據(jù)。從而根據(jù)視頻數(shù)據(jù)的公開(kāi)信息計(jì)算視頻的原始大小，從網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)記錄中篩選出與視頻發(fā)布時(shí)間和原始大小相匹配的身份數(shù)據(jù)。基于用戶(hù)的視頻發(fā)布行為和網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)記錄，確定出視頻發(fā)布者的真實(shí)身份數(shù)據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及一種身份數(shù)據(jù)的挖掘方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

相關(guān)技術(shù)中，網(wǎng)上經(jīng)常充斥著危害國(guó)家安全的言論，對(duì)這些言論的跟蹤以及挖掘背后相關(guān)人員等信息對(duì)國(guó)家安全管控十分重要，而該言論往往都是用戶(hù)匿名發(fā)布的。傳統(tǒng)的技術(shù)手段主要集中在通過(guò)爬蟲(chóng)抓取特定用戶(hù)的公開(kāi)頁(yè)面進(jìn)行分析，比如分析用戶(hù)與用戶(hù)間的關(guān)系，用戶(hù)帖子的分類(lèi)和用戶(hù)的畫(huà)像等。該方法僅能識(shí)別到用戶(hù)的虛擬身份ID，無(wú)法同用戶(hù)的真實(shí)身份ID相聯(lián)系，導(dǎo)致方法的使用場(chǎng)景受到極大限制。

發(fā)明內(nèi)容

本公開(kāi)的目的是提供一種身份數(shù)據(jù)的挖掘方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，以解決相關(guān)及時(shí)中基于視頻公開(kāi)信息，無(wú)法獲取用戶(hù)真實(shí)身份信息的技術(shù)問(wèn)題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本公開(kāi)的第一方面提供一種身份數(shù)據(jù)的挖掘方法，包括：

獲取待識(shí)別視頻數(shù)據(jù)的公開(kāi)信息，所述公開(kāi)信息包括視頻發(fā)布時(shí)間和視頻特征信息；

確定播放所述待識(shí)別視頻數(shù)據(jù)所需要的數(shù)據(jù)消耗量；

根據(jù)所述數(shù)據(jù)消耗量和所述視頻特征信息，確定所述待識(shí)別視頻數(shù)據(jù)的視頻原始大小；

從網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)記錄中篩選所述視頻發(fā)布時(shí)間以前與所述視頻原始大小匹配的目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)記錄；

根據(jù)所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)記錄，確定所述待識(shí)別視頻數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)視頻發(fā)布者的身份數(shù)據(jù)。

可選地，所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)消耗量和所述視頻特征信息，確定所述待識(shí)別視頻數(shù)據(jù)的視頻原始大小，包括：

根據(jù)所述視頻特征信息和所述數(shù)據(jù)消耗量，確定所述待識(shí)別視頻數(shù)據(jù)的視頻質(zhì)量系數(shù)；

將所述視頻質(zhì)量系數(shù)與所述數(shù)據(jù)消耗量相乘，生成所述視頻原始大小。

可選地，所述根據(jù)所述視頻特征信息和所述數(shù)據(jù)消耗量，確定所述待識(shí)別視頻數(shù)據(jù)的視頻質(zhì)量系數(shù)，包括：

根據(jù)所述待識(shí)別視頻數(shù)據(jù)中所述數(shù)據(jù)消耗量的數(shù)據(jù)分布情況，生成多元回歸樹(shù)模型；

基于所述視頻特征信息對(duì)所述多元回歸樹(shù)模型進(jìn)行修剪，生成目標(biāo)樹(shù)模型；

將所述數(shù)據(jù)消耗量輸入所述目標(biāo)樹(shù)模型，生成所述視頻質(zhì)量系數(shù)。

可選地，所述從網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)記錄中篩選所述視頻發(fā)布時(shí)間以前與所述視頻原始大小匹配的目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)記錄，包括：

在確定所述視頻發(fā)布時(shí)間為視頻上傳時(shí)間的情況下，從所述網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)記錄中確定與所述視頻上傳時(shí)間匹配的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)上行記錄；

從所述多個(gè)網(wǎng)絡(luò)上行記錄中確定與所述視頻原始大小匹配的所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)記錄。

可選地，所述從網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)記錄中篩選所述視頻發(fā)布時(shí)間以前與所述視頻原始大小匹配的目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)記錄，包括：

在確定所述視頻發(fā)布時(shí)間不是所述視頻上傳時(shí)間的情況下，從所述網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)記錄中獲取所述視頻發(fā)布時(shí)間以前第一預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)的初代網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)記錄；