[發明專利]身份數據的挖掘方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202310440968.5
• 申請日: 2023-04-21
• 公開（公告）號: CN116611948A
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發明（設計）人: 于幫付;李彥澤;郭超;王高飛;馬志峰;蘇萌;劉譯璟
• 申請（專利權）人: 北京百分點科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00;G06F16/901;G06F16/9035;G06F16/907;G06F16/908
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 代鳳霞

1.一種身份數據的挖掘方法，其特征在于，包括：

獲取待識別視頻數據的公開信息，所述公開信息包括視頻發布時間和視頻特征信息；

確定播放所述待識別視頻數據所需要的數據消耗量；

根據所述數據消耗量和所述視頻特征信息，確定所述待識別視頻數據的視頻原始大小；

從網絡詳細記錄中篩選所述視頻發布時間以前與所述視頻原始大小匹配的目標網絡記錄；

根據所述目標網絡記錄，確定所述待識別視頻數據對應視頻發布者的身份數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述數據消耗量和所述視頻特征信息，確定所述待識別視頻數據的視頻原始大小，包括：

根據所述視頻特征信息和所述數據消耗量，確定所述待識別視頻數據的視頻質量系數；

將所述視頻質量系數與所述數據消耗量相乘，生成所述視頻原始大小。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述視頻特征信息和所述數據消耗量，確定所述待識別視頻數據的視頻質量系數，包括：

根據所述待識別視頻數據中所述數據消耗量的數據分布情況，生成多元回歸樹模型；

基于所述視頻特征信息對所述多元回歸樹模型進行修剪，生成目標樹模型；

將所述數據消耗量輸入所述目標樹模型，生成所述視頻質量系數。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從網絡詳細記錄中篩選所述視頻發布時間以前與所述視頻原始大小匹配的目標網絡記錄，包括：

在確定所述視頻發布時間為視頻上傳時間的情況下，從所述網絡詳細記錄中確定與所述視頻上傳時間匹配的多個網絡上行記錄；

從所述多個網絡上行記錄中確定與所述視頻原始大小匹配的所述目標網絡記錄。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述從網絡詳細記錄中篩選所述視頻發布時間以前與所述視頻原始大小匹配的目標網絡記錄，包括：

在確定所述視頻發布時間不是所述視頻上傳時間的情況下，從所述網絡詳細記錄中獲取所述視頻發布時間以前第一預設時間范圍內的初代網絡詳細記錄；

若所述初代網絡詳細記錄中不存在與所述視頻原始大小匹配的網絡詳細記錄，則從所述網絡詳細記錄中獲取所述第一預設時間范圍以前第二預設時間范圍內的次代網絡詳細記錄；

從所述次代網絡詳細記錄中確定與所述視頻原始大小匹配的所述目標網絡記錄。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標網絡記錄，確定所述待識別視頻數據對應的身份數據，包括：

獲取所述目標網絡記錄對應的所述身份數據；

從所述網絡詳細記錄中確定所述身份數據對應用戶發布的多個其他視頻數據；

若所述多個其他視頻數據與多個其他待識別視頻數據匹配，則確定所述身份數據與所述待識別視頻數據的所述視頻發布者相對應。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標網絡記錄，確定所述待識別視頻數據對應視頻發布者的身份數據，包括：

從所述網絡詳細記錄中確定與所述目標網絡記錄匹配的多個初始身份數據；

確定所述多個初始身份數據對應的多個匹配頻數；

從所述多個初始身份數據中確定匹配頻數最大的數據為所述身份數據。

8.一種身份數據的挖掘裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待識別視頻數據的公開信息，所述公開信息包括視頻發布時間和視頻特征信息；

第一確定模塊，用于確定播放所述待識別視頻數據所需要的數據消耗量；

第二確定模塊，用于根據所述數據消耗量和所述視頻特征信息，確定所述待識別視頻數據的視頻原始大小；

篩選模塊，用于從網絡詳細記錄中篩選所述視頻發布時間以前與所述視頻原始大小匹配的目標網絡記錄；

執行模塊，用于根據所述目標網絡記錄，確定所述待識別視頻數據對應視頻發布者的身份數據。