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[發明專利]一種電力設計的設計校驗系統在審

專利信息
申請號: 202310439453.3 申請日: 2023-04-23
公開(公告)號: CN116629098A 公開(公告)日: 2023-08-22
發明(設計)人: 宋谷誠;楊雨秋;馮思雨 申請(專利權)人: 江蘇高智電力設計咨詢有限公司
主分類號: G06F30/27 分類號: G06F30/27;G06F30/30;G06F30/12;G06N20/00;G06F18/15;G06F18/214
代理公司: 北京康達聯禾知識產權代理事務所(普通合伙) 11461 代理人: 何玲
地址: 225000 江蘇省揚州市邗江區*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 電力 設計 校驗 系統
【說明書】:

發明公開了一種電力設計的設計校驗系統,屬于電力設計校驗系統技術領域,包括數據采集模塊、學習訓練模塊和區塊鏈模塊以及人機交互模塊,數據采集模塊和區塊鏈模塊以及人機交互模塊皆與學習訓練模塊電性連接,數據采集模塊、學習訓練模塊和區塊鏈模塊構成一組去中心化數據采集模塊,去中心化數據采集模塊之間通過無線模塊連接構成去中心化數據采集網絡,通過設計數據采集模塊、學習訓練模塊和區塊鏈模塊以及人機交互模塊實現對數據的多數據源核對已經數據相互共享,提高數據的準確性,另外還設計了人機交互模塊可以更加便捷的進行操作使用。

技術領域

本發明涉及一種電力設計校驗系統,特別是涉及一種電力設計的設計校驗系統,屬于電力設計校驗系統技術領域。

背景技術

電力設計校驗系統是一種用于評估和確認電力工程設計方案的軟件系統,它基于電力行業標準和規范,能夠自動計算、校驗和優化電氣系統的參數和性能。

該系統可幫助工程師快速識別設計中可能存在的問題,并提供解決方案以改善電氣系統的安全性、可靠性和經濟性。

目前現有的電力設計校驗系統主要面臨以下幾個缺陷:

在現有技術中系統采用的數據和參數來源可能存在誤差和不一致問題,這會影響系統的計算和模擬精確度,另外現有系統缺乏直觀、易操作的用戶界面和虛擬仿真環境,難以讓用戶深入了解設計方案和設備運行情況,從而限制了系統的應用范圍和效果,為此設計一種電力設計的設計校驗系統來解決上述問題。

發明內容

本發明的主要目的是為了提供一種電力設計的設計校驗系統,通過設計數據采集模塊、學習訓練模塊和區塊鏈模塊以及人機交互模塊實現對數據的多數據源核對已經數據相互共享,提高數據的準確性,另外還設計了人機交互模塊可以更加便捷的進行操作使用。

本發明的目的可以通過采用如下技術方案達到:

一種電力設計的設計校驗系統,包括數據采集模塊、學習訓練模塊和區塊鏈模塊以及人機交互模塊;

數據采集模塊和區塊鏈模塊以及人機交互模塊皆與學習訓練模塊電性連接;

數據采集模塊、學習訓練模塊和區塊鏈模塊構成一組去中心化數據采集模塊;

去中心化數據采集模塊之間通過無線模塊連接構成去中心化數據采集網絡。

優選的,數據采集模塊,用于獲取政府或行業監管機構公布的統計數據、專業數據服務提供商的數據、主要電力公司、電網運營商的內部數據和電力設備制造商的產品數據。

優選的,學習訓練模塊具體學習方法包括如下步驟:

S11:采集電力設計校驗系統所需的數據,并對數據進行清洗和預處理;

S12:在準備好數據后,需要進一步選擇最相關的特征,將數據劃分為訓練集和測試集;

S13:在模型構建階段,需要挑選最優模型結構和算法,并使用訓練集對模型進行學習和優化;

S14:當模型構建完成之后,需要使用測試集對模型進行評估,并根據評估結果進行調整和優化;

S15:在經過上述多個環節的調試和優化后,將訓練好的模型部署到電力設計校驗系統中,并應用到實際場景中。

優選的,學習訓練模塊具體學習方法還包括根據具體業務需求和數據情況,選擇相應的機器學習或深度學習算法和框架、進行足夠數量和乘性的數據采集工作,確保數據的準確性和可信度、合理劃分訓練集和測試集,避免數據過擬合現象的出現、優化模型訓練過程,選擇適當的學習率、迭代次數以及正則化參數等超參數,提高模型預測準確度和細致推進模型部署、應用優化,增加系統的易用性和實際效果。

優選的,所述區塊鏈模塊具體包括如下使用方法:

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