[發明專利]一種電力設計的設計校驗系統

在審

• 申請號: 202310439453.3
• 申請日: 2023-04-23
• 公開（公告）號: CN116629098A
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 宋谷誠;楊雨秋;馮思雨
• 申請（專利權）人: 江蘇高智電力設計咨詢有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F30/30;G06F30/12;G06N20/00;G06F18/15;G06F18/214
• 代理公司: 北京康達聯禾知識產權代理事務所(普通合伙) 11461
• 代理人: 何玲

1.一種電力設計的設計校驗系統，其特征在于：包括數據采集模塊、學習訓練模塊和區塊鏈模塊以及人機交互模塊；

數據采集模塊和區塊鏈模塊以及人機交互模塊皆與學習訓練模塊電性連接；

數據采集模塊、學習訓練模塊和區塊鏈模塊構成一組去中心化數據采集模塊；

去中心化數據采集模塊之間通過無線模塊連接構成去中心化數據采集網絡。

2.根據權利要求1所述的一種電力設計的設計校驗系統，其特征在于：數據采集模塊，用于獲取政府或行業監管機構公布的統計數據、專業數據服務提供商的數據、主要電力公司、電網運營商的內部數據和電力設備制造商的產品數據。

3.根據權利要求2所述的一種電力設計的設計校驗系統，其特征在于：學習訓練模塊具體學習方法包括如下步驟：

S11：采集電力設計校驗系統所需的數據，并對數據進行清洗和預處理；

S12：在準備好數據后，需要進一步選擇最相關的特征，將數據劃分為訓練集和測試集；

S13：在模型構建階段，需要挑選最優模型結構和算法，并使用訓練集對模型進行學習和優化；

S14：當模型構建完成之后，需要使用測試集對模型進行評估，并根據評估結果進行調整和優化；

S15：在經過上述多個環節的調試和優化后，將訓練好的模型部署到電力設計校驗系統中，并應用到實際場景中。

4.根據權利要求3所述的一種電力設計的設計校驗系統，其特征在于：學習訓練模塊具體學習方法還包括根據具體業務需求和數據情況，選擇相應的機器學習或深度學習算法和框架、進行足夠數量和乘性的數據采集工作，確保數據的準確性和可信度、合理劃分訓練集和測試集，避免數據過擬合現象的出現、優化模型訓練過程，選擇適當的學習率、迭代次數以及正則化參數等超參數，提高模型預測準確度和細致推進模型部署、應用優化，增加系統的易用性和實際效果。

5.根據權利要求4所述的一種電力設計的設計校驗系統，其特征在于：所述區塊鏈模塊具體包括如下使用方法：

S21：利用區塊鏈技術的特點，建立去中心化的數據存儲框架，將電力數據分散存儲在多個節點上；

S22：通過分布式共識機制確保網絡上所有節點中的電力數據具有一致性；

S23：應用智能合約管理電力數據；

S24：使用加密算法保護數據安全；

S25：并提供透明度和可追溯性。

6.根據權利要求5所述的一種電力設計的設計校驗系統，其特征在于：人機交互模塊，用于進行界面設計和布局、操作控制、數據可視化展示、語音識別和智能推薦、常見問題咨詢和幫助文檔、實時報警提示和預警管理功能。

7.根據權利要求6所述的一種電力設計的設計校驗系統，其特征在于：所述數據采集模塊通過將采集到的原始數據通過硬件設備傳輸至學習訓練模塊中。

8.根據權利要求7所述的一種電力設計的設計校驗系統，其特征在于：所述數據采集模塊通過將采集的數據先進行存儲，然后通過網絡或硬件設備將存儲的數據傳輸到學習訓練模塊進行處理。