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[發明專利]一種基于圖像識別的針形茶濕度檢測方法和系統在審

專利信息
申請號: 202310425009.6 申請日: 2023-04-20
公開(公告)號: CN116310762A 公開(公告)日: 2023-06-23
發明(設計)人: 徐澤;張瑩;王杰;鄔秀宏;鐘應富;吳全;陳正明;羅紅玉 申請(專利權)人: 重慶市農業科學院
主分類號: G06V20/00 分類號: G06V20/00;G06V10/762
代理公司: 成都海成知識產權代理事務所(普通合伙) 51357 代理人: 龐啟成
地址: 401329 重*** 國省代碼: 重慶;50
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 圖像 識別 針形茶 濕度 檢測 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于圖像識別的針形茶濕度檢測方法,其特征在于,包括:

獲取針形茶的待檢測圖像的濕度檢測結果,所述濕度檢測結果包括至少兩種檢測參數;

在所述至少兩種檢測參數中,落入殺青處理范圍值的檢測參數的待檢測圖像數大于第一預定值時,將所述殺青處理范圍值對應的濕度形態確定為針形茶的濕度形態。

2.根據權利要求1所述的基于圖像識別的針形茶濕度檢測方法,其特征在于,所述至少兩種檢測參數用于指示水分含量和/或形狀參數;

所述濕度形態包括待處理濕度形態或干燥濕度形態,所述殺青處理范圍值對應于所述待處理濕度形態或所述干燥濕度形態;

所述殺青處理范圍值通過如下方式獲得:

基于針形茶的待檢測圖像的濕度檢測結果庫進行聚類以形成對應于所述濕度形態的針形茶圖像集,所述針形茶的待檢測圖像的濕度檢測結果庫中包含預先獲得的針形茶的待檢測圖像的濕度檢測結果;

對所述針形茶圖像集進行數據配置篩選,以確定所述針形茶圖像集的數據配置屬于平衡配置或非平衡配置;

根據所述針形茶圖像集的數據配置,確定對應于所述濕度形態的殺青處理范圍值。

3.根據權利要求2所述的基于圖像識別的針形茶濕度檢測方法,其特征在于,所述對所述針形茶圖像集進行數據配置篩選,具體包括:

對所述針形茶圖像集中的濕度檢測結果進行像素網格劃分,得到多個像素網格,所述多個像素網格中的每個像素網格的像素數相同;

以所述多個像素網格中像素數最大的像素網格作為所述針形茶圖像集的均值范圍;

所述針形茶圖像集在第一范圍的像素數與所述針形茶圖像集在第二范圍的像素數相等時,所述針形茶圖像集的數據配置為平衡配置;

所述針形茶圖像集在第一范圍的像素數與所述針形茶圖像集在第二范圍的像素數不相等時,所述針形茶圖像集的數據配置為非平衡配置;

其中,所述第一范圍和所述第二范圍是根據所述均值范圍分割所述針形茶圖像集的數據范圍而得到的。

4.根據權利要求3所述的基于圖像識別的針形茶濕度檢測方法,其特征在于,所述方法還包括:在所述至少兩種檢測參數中,落入所述殺青處理范圍值的檢測參數的待檢測圖像數小于或等于所述第一預定值時,根據所述濕度檢測結果與第一針形茶參考濕度參數值的差值確定針形茶的濕度形態;

所述根據所述濕度檢測結果與第一針形茶參考濕度參數值的差值確定針形茶的濕度形態,包括:

在兩個所述第一針形茶參考濕度參數值中,將更靠近所述濕度檢測結果的第一針形茶參考濕度參數值對應的濕度形態確定為針形茶的濕度形態;或者,

在三個或三個以上的所述第一針形茶參考濕度參數值中,將最靠近所述濕度檢測結果的第一針形茶參考濕度參數值對應的濕度形態確定為針形茶的濕度形態;

所述根據所述濕度檢測結果與第一針形茶參考濕度參數值的差值確定針形茶的濕度形態,包括:

第一差值與第二差值之間差值的絕對值大于所述第一差值和所述第二差值的均值時,確定所述濕度形態為待處理濕度形態;

第一差值與第二差值之間差值的絕對值小于或等于所述第一差值和所述第二差值的均值時,確定所述濕度形態為干燥濕度形態;

所述第一差值是所述濕度檢測結果與對應所述待處理濕度形態的第一針形茶參考濕度參數值的差值,所述第二差值是所述濕度檢測結果與對應所述干燥濕度形態的第一針形茶參考濕度參數值的差值。

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