[發明專利]一種基于模糊算法的用戶數據采集方法及系統在審
| 申請號： | 202310372614.1 | 申請日： | 2023-04-10 |
| 公開（公告）號： | CN116501770A | 公開（公告）日： | 2023-07-28 |
| 發明（設計）人： | 張可彥 | 申請（專利權）人： | 南京優瑪軟件科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/2457 | 分類號： | G06F16/2457;G06Q30/0201;G06F16/2458;G06F18/2337;G06F18/2113 |
| 代理公司： | 南京鼎傲知識產權代理事務所(普通合伙) 32327 | 代理人： | 劉煥敏 |
| 地址： | 210012 江蘇省南京市雨花*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 模糊 算法 用戶 數據 采集 方法 系統 | ||
本發明公開了一種基于模糊算法的用戶數據采集方法及系統，所述采集方法包括以下步驟：從模糊規則中獲取產品的參數后，通過公式建立屬性系數，將產品通過屬性系數由大到小進行排序生成優先級排序表，通過數據類型和業務需求使用模糊邏輯和模糊推理來建立模糊規則，從模糊規則中獲取產品的參數后，通過公式建立屬性系數，將產品通過屬性系數由大到小進行排序，生成優先級排序表，從而提高對重要性大的用戶特征數據的關注度。本發明將屬性系數小于篩選閾值的產品從排序表中刪除，降低企業計算量，從而降低計算成本，提高計算效率，且降低數據存儲量。
技術領域
本發明涉及數據采集技術領域，具體涉及一種基于模糊算法的用戶數據采集方法及系統。
背景技術
用戶數據采集系統是一種用于收集、存儲和分析用戶數據的系統，用戶數據采集系統的主要目的是收集和分析用戶數據，以便企業或組織能夠更好地了解用戶的行為、偏好和需求，從而提高產品和服務的質量和用戶體驗。此外，用戶數據采集系統還可以幫助企業或組織制定更精準的營銷策略、提高用戶留存率和轉化率，從而增加收入和利潤。
現有技術存在以下不足：現有用戶數據采集系統在采集用戶數據后，僅通過模糊算法來獲取到產品，然而，由于產品的數據量龐大，用戶數據采集系統對產品沒有重要度排序，以及篩選，大量的產品數據一是增加系統的計算負擔，增加計算成本，降低計算效率，二是增加系統的存儲負擔，使用局限性大。
發明內容
本發明的目的是提供一種基于模糊算法的用戶數據采集方法及系統，以解決背景技術中不足。
為了實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于模糊算法的用戶數據采集方法，所述采集方法包括以下步驟：
S1：確定需要采集的用戶數據類型，并根據數據類型和業務需求使用模糊邏輯和模糊推理來建立模糊規則；
S2：從模糊規則中獲取產品的參數后，通過公式建立屬性系數，將產品通過屬性系數由大到小進行排序生成優先級排序表；
S3：設定篩選閾值，將屬性系數小于篩選閾值的產品從排序表中刪除；
S4：使用模糊聚類算法為產品分入多個用戶，并通過可視化工具對分組結果分析和可視化；
S5：將用戶數據存儲在數據庫中。
在一個優選的實施方式中，步驟S2中，建立所述屬性系數包括以下步驟：
獲取產品中的特征參數以及效益參數，將特征參數與效益參數通過公式計算后建立屬性系數，表達式為：
式中，為特征參數，為效益參數，α、β分別為特征參數以及效益參數的比例系數，且αβ0。
在一個優選的實施方式中，所述特征參數用于體現產品的用戶感興趣度，其中，Yi表示用戶瀏覽產品數量，Sj表示用戶瀏覽產品時間，Dj表示產品點擊率。
在一個優選的實施方式中，所述效益參數效益參數用于體現產品的經濟效益，其中，(XSz+PFz)表示產品的數據項權重系數，XSz表示銷售量的權重系數，PFz表示用戶評價分數的權重系數，(XSg+PFg)表示產品的數據項歸一化值，XSg表示銷售量的歸一化值，PFg表示用戶評價分數的歸一化值。
在一個優選的實施方式中，所述銷售量的歸一化值XSg的計算公式為：
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