[發明專利]一種基于模糊算法的用戶數據采集方法及系統在審
| 申請號： | 202310372614.1 | 申請日： | 2023-04-10 |
| 公開（公告）號： | CN116501770A | 公開（公告）日： | 2023-07-28 |
| 發明（設計）人： | 張可彥 | 申請（專利權）人： | 南京優瑪軟件科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/2457 | 分類號： | G06F16/2457;G06Q30/0201;G06F16/2458;G06F18/2337;G06F18/2113 |
| 代理公司： | 南京鼎傲知識產權代理事務所(普通合伙) 32327 | 代理人： | 劉煥敏 |
| 地址： | 210012 江蘇省南京市雨花*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 模糊 算法 用戶 數據 采集 方法 系統 | ||
1.一種基于模糊算法的用戶數據采集方法，其特征在于：所述采集方法包括以下步驟：
S1：確定需要采集的用戶數據類型，并根據數據類型和業務需求使用模糊邏輯和模糊推理來建立模糊規則；
S2：從模糊規則中獲取產品的參數后，通過公式建立屬性系數，將產品通過屬性系數由大到小進行排序生成優先級排序表；
S3：設定篩選閾值，將屬性系數小于篩選閾值的產品從排序表中刪除；
S4：使用模糊聚類算法為產品分入多個用戶，并通過可視化工具對分組結果分析和可視化；
S5：將用戶數據存儲在數據庫中。
2.根據權利要求1所述的一種基于模糊算法的用戶數據采集方法，其特征在于：步驟S2中，建立所述屬性系數包括以下步驟：
獲取產品中的特征參數以及效益參數，將特征參數與效益參數通過公式計算后建立屬性系數，表達式為：
式中，為特征參數，為效益參數，α、β分別為特征參數以及效益參數的比例系數，且αβ0。
3.根據權利要求2所述的一種基于模糊算法的用戶數據采集方法，其特征在于：所述特征參數用于體現產品的用戶感興趣度，其中，Yi表示用戶瀏覽產品數量，Sj表示用戶瀏覽產品時間，Dj表示產品點擊率。
4.根據權利要求2所述的一種基于模糊算法的用戶數據采集方法，其特征在于：所述效益參數效益參數用于體現產品的經濟效益，其中，(XSz+PFz)表示產品的數據項權重系數，XSz表示銷售量的權重系數，PFz表示用戶評價分數的權重系數，(XSg+PFg)表示產品的數據項歸一化值，XSg表示銷售量的歸一化值，PFg表示用戶評價分數的歸一化值。
5.根據權利要求4所述的一種基于模糊算法的用戶數據采集方法，其特征在于：所述銷售量的歸一化值XSg的計算公式為：
式中，XSi為最近一段時間產品的銷售量，XSmax為產品的最大銷售量，XSmin為產品的最小銷售量；
所述用戶評價分數的歸一化值PFz的計算公式為：
式中，PFi為最近一段時間產品的用戶評價分數，XSmax為產品的最大用戶評價分數，XSmin為產品的最小用戶評價分數。
6.根據權利要求2所述的一種基于模糊算法的用戶數據采集方法，其特征在于：獲取所述產品的屬性系數SXi后，將產品依據屬性系數SXi由大到小進行排序，生成優先級排序表，優先級排序表為其中，
7.根據權利要求2所述的一種基于模糊算法的用戶數據采集方法，其特征在于：獲取所述產品的屬性系數SXi后，設定篩選閾值Sxz，將產品的屬性系數SXi與篩選閾值Sxz進行對比，若屬性系數SXi篩選閾值Sxz，系統判定該產品的關注度未達到要求，將產品從優先級排序表中去除，若屬性系數SXi≥篩選閾值Sxz，系統判定該產品的關注度達到要求，產品進入優先級排序表中排序。
8.根據權利要求1所述的一種基于模糊算法的用戶數據采集方法，其特征在于：步驟S1還包括以下步驟：
S1.1：根據數據類型和業務需求，建立的模糊變量和模糊集，設計模糊規則庫，將用戶輸入的數據轉換為模糊值；
S1.2：使用模糊推理方法對用戶數據進行推理，將推理結果轉化為數值或分類；
S1.3：通過歷史數據驗證模型，并對模型進行調整和優化。
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